o que é a análise da coorte?
Análise de Coorte é uma forma de análise comportamental que leva os dados de um determinado subconjunto, como um SaaS businessCorporate StructureCorporate estrutura refere-se à organização de diferentes departamentos ou unidades de negócio dentro de uma empresa. Dependendo dos objetivos de uma empresa e da indústria, jogo ou plataforma de e-commerce, e agrupá-lo em grupos relacionados, em vez de olhar para os dados como uma unidade. Os agrupamentos são referidos como coortes. Partilham características semelhantes, como o tempo e o tamanho.
as empresas utilizam a análise de coorte para analisar o comportamento do cliente ao longo do ciclo de vida do ciclo de vida do negócio o ciclo de vida do negócio é a progressão de um negócio em fases ao longo do tempo, e é mais comumente dividido em cinco fases: lançamento, crescimento, agitação, maturidade e declínio. de cada cliente. Na ausência de análise de coortes, as empresas podem ter dificuldades em compreender o ciclo de vida que cada cliente atravessa ao longo de um determinado período de tempo. As empresas utilizam a análise de coortes para compreender as tendências e padrões dos clientes ao longo do tempo e adaptar as suas ofertas de produtos e serviços às coortes identificadas.
uma empresa vê um monte de dados chegando em uma base diária. Analisar esses grandes volumes de dados não é apenas complexo, mas também uma tarefa cara que requer pessoal dedicado. No entanto, uma empresa pode decompor os clientes em coortes mais geríveis e de Acção. Uma vez que a empresa vê tendências em Como diferentes coortes usam seus produtos, pode identificar problemas em sua tecnologia de marketing valor acrescentado agregado é o valor extra criado para além do valor original de algo. Pode aplicar-se a produtos, serviços, empresas, gestão e determinar quando e como comunicar melhor com diferentes grupos ou tipos de clientes. A empresa também usa os dados desagregados para projetar incentivos que motivarão os clientes a continuar usando seus produtos quando eles são susceptíveis de parar de comprar os produtos.
Tipos de Coortes para Analisar
Coortes podem ser agrupados nas seguintes categorias:
com Base no Tempo Coortes
com base no Tempo coortes são os clientes que se inscreveram para um produto ou serviço durante um determinado período de tempo. Analisando estas coortes mostra o comportamento dos clientes, dependendo do tempo em que começaram a usar os produtos ou serviços de uma empresa. O tempo pode ser mensal ou trimestral, dependendo do ciclo de vendas de uma empresa. Por exemplo, se 80% de clientes que se inscreveram com a empresa, no primeiro trimestre de ficar com a empresa no quarto trimestre, mas apenas 20% de clientes que se inscreveram no segundo trimestre de ficar com a empresa até o quarto trimestre, o que mostra que o Q2 clientes não estavam satisfeitos. A empresa poderia ter exagerado durante as promoções Q2, ou um concorrente pode estar visando os mesmos clientes com melhores produtos ou serviços.
analisar as coortes baseadas no tempo ajuda a olhar para a taxa de churn. Por exemplo, se os clientes que se inscreveram para o produto da empresa em 2017 produzirem mais rápido do que aqueles que se inscreveram em 2018, a empresa pode usar esses dados para descobrir a causa. Pode ser que a empresa não esteja a cumprir as suas promessas, que um concorrente ofereça produtos de melhor qualidade, ou que um concorrente esteja a dirigir-se directamente aos seus clientes com melhores incentivos. Para um negócio SaaS, a taxa de churn tende a ser alta no início de um determinado período de tempo, e cai à medida que os clientes se acostumam aos produtos. Os clientes que ficam mais tempo com a empresa tendem a amar o produto e churn a uma taxa mais baixa do que no início de um período de tempo. Na ausência de coortes, uma empresa pode não identificar a causa exata de um elevado número de clientes abandonarem os produtos dentro de um determinado prazo.As coortes baseadas no segmento são os clientes que adquiriram um produto específico ou pagaram um serviço específico no passado. Agrupa os clientes pelo tipo de produto ou nível de Serviço para o qual se inscreveram. Os clientes que se inscreveram para serviços de nível básico podem ter necessidades diferentes daqueles que se inscreveram para serviços avançados. Compreender as necessidades das várias coortes pode ajudar uma empresa a conceber serviços ou produtos feitos à medida para segmentos específicos.Uma empresa SaaS pode prestar diferentes níveis de serviços em função do poder de compra do público-alvo. Analisar cada nível ajuda a determinar que tipo de serviços se encaixam em segmentos específicos de seus clientes. Por exemplo, se os clientes de nível avançado churn a uma taxa muito mais rápida do que os Serviços de nível básico, isso é uma indicação de que os serviços avançados são muito caros ou que os Serviços de nível básico simplesmente melhor atender às necessidades da maioria dos clientes. Compreender o que os clientes estão procurando em um pacote ajuda a empresa na otimização de suas notificações para se concentrar em E-mails push relevantes que os clientes vão abrir e ler.As coortes por tamanho referem-se aos vários tamanhos de clientes que compram produtos ou serviços de uma empresa. Os clientes podem ser pequenas e empresas em fase de arranque, médias empresas e empresas de nível empresarial. A comparação das diferentes categorias de clientes com base na sua dimensão revela de onde vêm as maiores compras. Para categorias com menos compras, a empresa pode rever quaisquer problemas com a oferta de produtos e serviços e áreas de brainstorm para melhoria que pode aumentar o nível de vendas.Num modelo de negócio SaaS, as pequenas e as empresas em fase de arranque produzem geralmente a uma taxa mais elevada do que as empresas de nível empresarial. As pequenas empresas e startups podem ter um orçamento pequeno e estar testando produtos de baixo preço para ver o que funciona para elas. As empresas de nível empresarial têm um orçamento maior e tendem a ficar com um produto por um período de tempo mais longo.
exemplo de Análise de coorte
o conjunto de dados abaixo dá uma amostra aleatória de aproximadamente 5.000 clientes de uma empresa fictícia de software. As fórmulas Tabulam a data de início de cada cliente, bem como o número de meses a partir da data de início que o cliente esteve pela última vez ativo no software da empresa. A análise de coortes abaixo é uma ferramenta maravilhosa para diferenciar entre diferentes coortes com base no tempo. Note – se que outros segmentos de coorte podem dividir amostras por outras características que não o tempo.
num relance rápido, podemos ver que nos meses de julho e dezembro as taxas de retenção são melhores, onde mais de 95% dos clientes permaneceram até quatro meses. Em contraste, os outros meses geralmente ver que muitos clientes ficam apenas até dois meses dentro. Isto é talvez devido a uma promoção que a empresa correu naqueles meses, levando a uma maior retenção. Um exemplo é as promoções de Verão do Spotify, onde eles vendem 3-4 meses de serviço por um preço com desconto.Por outro lado, vemos uma maior taxa de churn em abril, com uma enorme quantidade de clientes caindo após o primeiro mês. Aqui, talvez tenha havido uma falha no software que atrasou um grande número de clientes.
combinação de coortes
nenhum tipo de análise de coortes é necessariamente melhor do que outro. Em vez disso, as empresas devem combinar dois ou mais desses segmentos para obter uma compreensão mais profunda de como os clientes estão acompanhando seus produtos. Por exemplo, se a análise mostrar que os assinantes premium registram uma taxa de churn mais elevada do que os assinantes básicos, então a empresa pode tomar medidas imediatas para remediar a situação. Se os clientes premium estão agitando devido aos altos custos dos produtos, a empresa pode rever os custos ou criar mais incentivos para incentivá-los a ficar. Se a análise mostra que os clientes premium estão continuamente pesquisando a documentação de Ajuda para consultas semelhantes, então a empresa pode fazer um acompanhamento de telefone ou e-mail para melhor garantir que os clientes encontrem uma solução satisfatória.
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Obrigado por ler o Guia de análise de coortes do CFI. Para mais informações sobre análise financeira e modelagem, os seguintes recursos do TPI serão úteis.
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