Why is statistics that difficult? Como facilitar?
23 December 2019 / gianfranco / Clinical Research / 0 comments
Since I have dealed with statistics, one of the phrases that I heard most often is: “i’ve never understood anything about statistics”. Alguém até exagerou: “eu odiava estatísticas na Universidade”. E essas palavras são pronunciadas por pesquisadores, doutorandos, médicos, biólogos e assim por diante.
eu gostaria de passar por esta declaração em detalhes, a fim de compreender esta suposta dificuldade e dar alguma sugestão sobre como entendê-la com menos problemas.
premissa: tudo o que você vai ler aqui é minha consideração pessoal com base na minha própria experiência, e nas opiniões dos meus colegas.
em geral, usamos o mecanismo cause-effect para entender algum fenômeno. Precisamos de causas claras e de factos concretos. Precisamos de certeza: se o agente etiopatogenético estiver presente, então você terá a doença. Podes ter a certeza, meu!
as estatísticas, por outro lado, são um assunto de acausa. O paradigma que as estatísticas usam não é o efeito causa, mas a probabilidade. E o ser humano tem problemas em lidar com probabilidades. O estudo publicado na “Frontiers in Psychology” por pesquisadores da Universidade de Regensburg, Alemanha, explorou cuidadosamente este conceito. Em essência, as pessoas têm muito menos dificuldade em resolver problemas expressos em frequências do que o mesmo problema idêntico apresentado como a probabilidade.
na prática, se os dados são apresentados como “1 a 40”, a questão torna-se mais fácil de entender do que se é expresso em percentagem (2,5%).
factos, não probabilidades. Isto é o que entendemos como seres humanos.Ironicamente, também tem sido observado que, como a literatura estatística e as palestras universitárias geralmente usam as porcentagens ao invés de freqüências, os alunos tendem a transformar freqüências em probabilidades na resolução de um problema. Isto é algo que é chamado de “efeito Einstellung”, o processo pelo qual, diante de um problema, não usamos o padrão mental mais simples, mas o que é mais comumente usado por nossos colegas, amigos, etc.Mas vamos em frente.
bons professores de Estatística são raros: vamos usar emoções e a natureza” não-democrática ” das estatísticas
há muito poucos bons professores, que você gostaria de ouvir quatro horas sem se cansar. E há ainda menos bons professores de estatística. IMHO, um professor deve falar sobre estatísticas em termos de fé, confiança, amor e filosofia. Não apenas números. Quando lidamos com um problema estatístico, devemos estar sempre envolvidos na maneira emocional de entender o seu significado.
um professor de estatísticas médicas me explicou o valor preditivo positivo (PPV) nestes Termos:
“você foi a uma festa na semana passada e estava bêbado. No dia seguinte acordaste na cama de uma rapariga que não era exactamente Santa Teresa de Calcutá. Hoje eles lhe deram o resultado do teste para ver se você pegou uma doença sexualmente transmissível (digamos HIV) e o médico lhe diz que a PPV do teste é de 55%. Traduzido: de 100 testes positivos apenas 55 têm realmente a doença. O que dirias? Vale a pena fazer este teste?”
irá lembrar-se do valor preditivo de um teste durante muito tempo. Não sei porquê: provavelmente a história no meio, a piada, o ponto sobre embriaguez. Mas todos nos lembramos dessa frase, desse exemplo.
o problema é sempre perceber a informação emocionalmente ou, pelo menos, em termos de impacto na existência do ser humano, quando se usa uma linguagem “estatística”.
você pode usar a natureza” não-Democrática ” da probabilidade.
vamos pegar uma frase que você pode encontrar em alguma palestra Estatística:”exposição a esse ambiente de trabalho aumenta a probabilidade de ter uma certa doença em 29%”.
este 29% tem um significado que depende de diferentes fatores que tem um assunto que o lê: de suas crenças, auto-estima, crenças religiosas, coragem, etc. Há aqueles que interpretam 29% como: “mais de dois terços de um copo cheio”, e aqueles que o interpretam como “raios, estou condenado”. As Estatísticas são assim: se a percebemos como técnica e cálculo, pode tornar-se sem sentido. Se adicionarmos um pouco de emoção, as coisas ficam mais fáceis.Eu estava desesperado durante o meu primeiro ano do curso de estatística médica. Não percebi nada das palestras a que assisti. Um colega meu, que foi mais treinado me disse: “não se apresse; espere até o ponto em que você vai fazer um”salto”.”
Statistics being an abstract subject but with practical applications is not immediate. Passei um ano ou mais numa escola para dar este salto. Do Apalpar no escuro e do uso mecânico de fórmulas para a compreensão real do que eu estava fazendo.
No início, você provavelmente vai perceber pouco; uma vez que você vai fazer o “salto” você vai entender o que as estatísticas não é mais difícil do que de outros assuntos, e que as técnicas estatísticas são ferramentas para resolver um problema científico como os de um canalizador para reparar uma torneira. Para fazer o “salto” e fazer uma amizade com as estatísticas você tem que exercitar, exercitar e exercitar.
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