causalidade Reversa ocorre quando você acredita que X causa Y, mas, na realidade, Y, na verdade, faz com X.
Este é um erro comum que muitas pessoas fazem quando eles olham para dois fenômeno e erradamente, que uma é a causa, enquanto o outro é o efeito.
exemplo 1: fumar & depressão
um erro comum de causalidade reversa envolve fumar e depressão.
num estudo observacional, os investigadores podem observar que as pessoas que fumam mais tendem a estar mais deprimidas. Assim, eles podem ingenuamente assumir que fumar causa depressão.
no entanto, é possível que os investigadores estejam a fazer isto ao contrário e, na realidade, a depressão faz com que as pessoas fumem porque vêem isso como uma forma de aliviar as suas emoções negativas e de soprar alguma corrente.
Exemplo 2: renda & felicidade
outro erro comum de causalidade reversa envolve renda anual e níveis de felicidade relatados.
num estudo observacional, os investigadores podem observar que as pessoas que auferem rendimentos anuais mais elevados também podem reportar ser mais felizes na vida. Assim, eles podem simplesmente assumir que maior renda leva a mais felicidade.No entanto, na realidade, pode ser verdade que as pessoas que são naturalmente mais felizes tendem a ser melhores trabalhadores e, assim, ganham rendimentos mais elevados. Assim, os pesquisadores podem realmente fazer a relação retroceder. Uma renda maior pode não causar mais felicidade. Mais felicidade pode ser a causa para uma renda maior.Exemplo 3: Consumo de droga& bem-estar Mental
outro exemplo de causalidade inversa envolve o consumo de droga e o bem-estar mental.
num estudo observacional, os investigadores podem observar que as pessoas que consomem drogas podem também ter níveis mais baixos de bem-estar mental relatado. Os investigadores podem então assumir ingenuamente que o consumo de drogas causa menos bem-estar mental.
na realidade, pode ser que as pessoas que têm naturalmente níveis de bem-estar mais baixos sejam mais propensas a consumir drogas, o que significa que a verdadeira relação entre o consumo de droga e o bem-estar mental é invertida.
a Julgar Causalidade
Uma maneira de avaliar a causalidade entre o fenômeno é usar o Bradford Hill Critérios, um conjunto de nove critérios propostos pela estatístico inglês Sir Austin Bradford Hill, em 1965, que são projetados para fornecer evidência de uma relação causal entre duas variáveis.
os nove critérios são os seguintes:
1. Força: quanto maior a associação entre duas variáveis, mais provável é que seja causal.
2. Consistência: Achados consistentes observados por diferentes pesquisadores em diferentes locais e com diferentes amostras aumenta as chances de que uma associação é causal.
3. Especificidade: a causalidade é provável se existir uma população muito específica num local e doença específicos, sem qualquer outra explicação provável.
4. Temporalidade: o efeito tem que ocorrer após a causa.
5. Gradiente biológico: uma maior exposição deve, em geral, conduzir a uma maior incidência do efeito.
6. Plausibilidade: um mecanismo plausível entre causa e efeito é útil.
7. Coerência: a coerência entre os resultados epidemiológicos e laboratoriais aumenta a probabilidade de um efeito.
8. Experiência: a evidência Experimental aumenta as chances de que uma relação é causal, uma vez que outras variáveis podem ser controladas durante os experimentos.
9. Analogia: o uso de analogias ou semelhanças entre a associação observada e qualquer outra associação pode aumentar as chances de uma relação causal estar presente.
usando estes nove critérios, você pode aumentar as chances de que você é capaz de identificar corretamente uma relação causa-efeito entre duas variáveis.