com uma quota de mercado de 51% da indústria de streaming americana e mais de 148 milhões de assinantes de streaming em todo o mundo a partir do Q4 2018, o Netflix é certamente uma força a ser reconhecida.Mais interessante, Netflix está no caminho certo para ser rentável. O gráfico abaixo, cortesia da Statista, mostra a receita anual da Netflix de 2002 a 2018, e uma coisa é clara: a Netflix está crescendo de forma consistente e exponencial.
ao contrário da maioria das outras marcas, o crescimento da Netflix é atribuível mais ao conteúdo e experiência do usuário do que ao marketing, e este conteúdo é largamente influenciado por grandes dados.Dados grandes estão ajudando o Netflix a prosperar apesar das decisões contra-intuitivas
enquanto muitas organizações ainda não conseguiram efetivamente alavancar os dados disponíveis, o Netflix é uma exceção notável.
Netflix é facilmente uma das empresas mais contra-intuitivas lá fora. Um grande exemplo da natureza contra-intuitiva da Netflix é mostrado através de sua decisão de eliminar os VPNs em 2016.
isto apesar do fato de que, na época, mais de 30 milhões de usuários do Netflix viviam em países onde o serviço do Netflix está indisponível sem usar um VPN ou outros serviços de mascaramento de localização (e onde o Netflix está agora registrando a maioria de seus ganhos de assinatura).No mesmo ano, Netflix subiu seus preços e se recusou a recuar apesar dos protestos dos usuários e a perda de centenas de milhares de usuários.
no entanto, Netflix só cresceu desde então.
o gráfico seguinte mostra o crescimento do assinante da Netflix desde que tomou a sua decisão controversa de proibir VPNs e aumentar os seus preços em 2016.Como é que o Netflix consegue continuar o crescimento rápido apesar de alienar uma parte significativa da sua base? Alavancando grandes dados para descobrir exatamente o que os usuários querem e dando-lhes.
Netflix está apostando muito em conteúdo e experiência do usuário, o maior pedaço do orçamento do Netflix é gasto em conteúdo. Em 2019, o Netflix está comprometendo um orçamento de US $15 bilhões para o conteúdo. Para comparação, eles estão a cometer um escasso 2,9 mil milhões de dólares para o marketing.Embora seja fácil concentrar-se no enorme orçamento de conteúdo do Netflix, seria melhor concentrar-se no processo usado para criar ideias para este conteúdo e no papel que os grandes dados desempenham.
a grande infra-estrutura de dados do Netflix
o Netflix usa software de processamento de dados e ferramentas tradicionais de inteligência de negócios, como Hadoop e Teradata, bem como suas próprias soluções de código aberto, como batom e Genie, para reunir, armazenar e processar quantidades maciças de informação. Estas plataformas influenciam as suas decisões sobre o conteúdo a criar e promover aos telespectadores.
o Netflix não utiliza um armazém de dados tradicional baseado no centro de dados Hadoop. A fim de permitir que ele armazene e processe um conjunto de dados em rápido aumento, ele usa o S3 da Amazon para armazenar seus dados, permitindo-lhe girar vários clusters Hadoop para diferentes cargas de trabalho acessando os mesmos dados. No ecossistema Hadoop, ele usa Hive para consultas ad hoc e analytics e Pig para ETL (extrato, transformação, carga), e algoritmos.
criou então o seu próprio projecto Genie para ajudar a lidar com volumes de dados cada vez mais maciços à medida que aumenta. Tudo isto aponta para uma coisa.: Netflix é muito particular sobre ter um monte de dados e ser capaz de processar esses dados para garantir que ele entende exatamente o que seus usuários querem.
o resultado foi nada menos que surpreendente. O Netflix tem sido capaz de garantir uma alta taxa de engajamento com seu conteúdo original, de tal forma que 90 por cento dos usuários do Netflix se engajaram com seu conteúdo original.
a grande abordagem de dados da Netflix ao conteúdo é tão bem sucedida que, em comparação com a indústria de TV, onde apenas 35 por cento dos shows são renovados após sua primeira temporada, A Netflix renova 93 por cento de sua série original.
House of Cards: a Netflix case study in big data
One of the most oft-cited examples of Netflix’s use of big data to conceive successful content is the House of Cards TV series. Por boas razões.Alguns factos rápidos:
- quando a Netflix quis apresentar o House of Cards show em 2013, ao contrário da prática padrão na indústria de TV, a Netflix não lançou um piloto. Em vez disso, ele encomendou duas temporadas do show (por cerca de US $100 milhões), mesmo antes do primeiro episódio ser exibido. Uma aposta muito grande para um show sem garantia de sucesso, ou assim foi pensado.
- O castelo de Cartas show foi um sucesso instantâneo, e seis anos mais tarde, apesar de a turbulência torno de sua estrela, Kevin Spacey, o programa ainda possui uma 8.8 de 10 a classificação de mais de 420.000 comentários no IMDB, colocando-a na liga dos blockbusters como Avatar e Os Sopranos.
- de acordo com Netflix, O House of Cards foi um sucesso tal que foi a peça de conteúdo mais difundida nos Estados Unidos e 40 países adicionais no auge de seu sucesso.Enquanto o compromisso de Netflix com duas temporadas de House of Cards era um risco para os forasteiros, os forasteiros já sabiam que o show teria sucesso, na verdade, a confiança de Netflix no sucesso do House of Cards era tal que um executivo disse à GIGAOM em uma entrevista que eles não precisavam gastar milhões para conseguir que as pessoas sintonizassem o programa. Eles sabiam que as pessoas iam ver.Devido à relação direta que Netflix tem com seus assinantes, bem como uma abundância de dados sobre como os membros do público interagem com seu conteúdo, a empresa poderia facilmente determinar que tipo de conteúdo as pessoas queriam.No caso do House of Cards, ao analisar seus dados, a Netflix percebeu que uma porcentagem significativa de seus 33 milhões de assinantes na época tinha transmitido o trabalho do diretor David Fincher, a rede Social, do início ao fim em sua plataforma, e que os filmes com Kevin Spacey foram sempre bem sucedidos com seu público.
além disso, os dados da Netflix revelaram que a versão britânica do House of Cards em sua plataforma foi um sucesso. E que aqueles que tinham visto a versão britânica do House of Cards também tinham visto outros filmes atuados por Kevin Spacey ou dirigidos por David Fincher.Baseando-se nestes dados, Netflix concluiu que um programa já bem sucedido na Grã-Bretanha, estrelado pelo ator Kevin Spacey e o diretor David Fincher, para um público americano, será um grande sucesso.No prazo de três meses após a introdução do House of Cards, A Netflix adicionou 2 milhões de assinantes nos EUA e 1 milhão de assinantes internacionais.
isto significava que um valor estimado de US $ 72 milhões foi adicionado ao resultado final da empresa, quase pagando o seu investimento inicial no “House of Cards show” em meros meses.
com uma taxa de renovação de 93 por cento para seus shows após a primeira temporada, o sucesso do House of Cards não é um incidente isolado. Outra série como Orange é o novo Black, Arrested Development, e a coroa foi introduzida para aclamar usando um processo semelhante que depende de grandes dados.
como o Netflix usa dados para melhorar a experiência do Usuário
quando se trata de coleta de dados, a enorme base de usuários do Netflix de mais de 148 milhões de assinantes lhe dá uma enorme vantagem. Em seguida, concentra-se nas seguintes métricas:
- Data de conteúdo foi assistido
- O dispositivo no qual o conteúdo foi assistido
- Como a natureza do conteúdo assisti variavam de acordo com o dispositivo
- Pesquisas em sua plataforma
- Partes do conteúdo que foi re-assisti
- Se o conteúdo foi pausado
- dados de localização do Utilizador
- Tempo do dia e da semana em que o conteúdo foi visto e como ela influencia o tipo de conteúdo que assisti
- Metadados de terceiros, como Nielsen
- dados de mídias Sociais do Facebook e Twitter
uma Vez que os dados tem sido coletado, o Netflix usa esses dados de muitas maneiras. Um dos usos mais importantes é formular e Validar Ideias Originais de programação, como discutido no exemplo do House of Cards acima.
indiscutivelmente mais significante é a maneira pela qual o Netflix dominou o uso efetivo de dados para fazer com que as pessoas se engajem com seu conteúdo.
o Netflix é tão bom na promoção de conteúdos direccionados que cerca de 80% do conteúdo transmitido na sua plataforma é influenciado pelo seu sistema de recomendações.
este sistema de recomendação foi concebido de modo a que:
- Netflix foca em dar a cada usuário o que o usuário quer através de um ranker de conteúdo personalizado que organiza a coleção de cada usuário do Netflix com base em informações pessoais coletadas sobre o usuário. Como o Netflix, você pode usar grandes dados para garantir que o conteúdo entregue a cada usuário é influenciado pela atividade pessoal do Usuário e pela interação com sua marca, garantindo que a experiência de conteúdo é única para cada usuário.
- Netflix classifica o conteúdo de topo e de tendência não só com base em quão popular o conteúdo é, mas também com base em informações pessoais disponíveis sobre o usuário. O conteúdo é promovido com base na atividade Netflix do Usuário. A lição fundamental aqui é que enquanto as pessoas estão interessadas no que é popular, eles ainda querem que ele seja influenciado por seus interesses. Ao promover “conteúdo de topo” para os usuários, é importante certificar-se de que é relevante para o seu interesse pessoal.
- conteúdo recentemente visto é ordenado com base numa análise de se os usuários devem continuar assistindo ou reescrevendo, ou se os usuários pararam de assistir devido a não achar o conteúdo interessante. Isto é fundamental para garantir que o Netflix não fura os seus utilizadores; pode ser tentador querer continuar a promover o mesmo conteúdo desde que você investiu nele. Se a atividade do usuário indica uma falta de interesse, é melhor relegar o conteúdo e oferecer algo mais interessante.
- um algoritmo de afinidade ao conteúdo recomenda conteúdo semelhante ao conteúdo que um utilizador acabou de ver. É importante notar que as pessoas são mais propensas a querer consumir conteúdo semelhante ao que acabaram de consumir.
em conclusão
sem ficar entediado com a tecnicidade, Netflix é claramente um grande exemplo do poder dos grandes dados. Enquanto você não pode ter recursos para criar seu próprio projeto para mais uma grande eficiência, como o Netflix fez criando o seu Gênio projeto, o big data indústria está evoluindo rapidamente, e um monte de ferramentas open source existe para ajudar você a coletar e processar os dados essenciais para entender exatamente o que seus usuários querem.
seguindo o exemplo do Netflix, é possível efetivamente alavancar grandes dados para melhorar o seu conteúdo e experiência do Usuário e garantir o crescimento do seu negócio.Gabrielle Sadeh é uma Consultora de Marketing Digital. Ela pode ser encontrada no Twitter @GabrielleSadeh.