How Daily Fantasy Football Pricing Algorithms Work
Daily fantasy sports betting é tudo sobre fazer uma formação que maximiza os pontos marcados por dólar gasto. Isso significa encontrar jogadores que têm o preço de uma pechincha. A forma como os especialistas DFS normalmente fazem isso é explorando bons encontros onde os jogadores são esperados para Sobre executar suas médias. No entanto, devido à forma como os sites DFS atribuem salários, você muitas vezes obter má classificação geral em alguns jogadores a partir das falhas do algoritmo de preços. Mais simplesmente, alguns jogadores serão muito bons para o seu salário. Este artigo vai falar sobre o que você deve estar procurando para encontrar jogadores mal avaliados.Tanto quanto sei, os sites de fantasia diária não dizem às pessoas como são os seus algoritmos de preços para o futebol ou qualquer outro desporto. Às vezes, você vê exemplos bastante óbvios de preços de jogadores sendo jogo de mão sem uma fórmula. Mas 99% dos preços dos jogadores são baseados em um algoritmo ou equação que o site de fantasia diário usa. Fanduel geralmente tem um algoritmo mais preciso, enquanto Drafkings podem às vezes ser mais errôneos.
o primeiro fator usado para o preço é a média de pontos de fantasia marcados. No caso do início do ano, isto tende a ser baseado em estatísticas dos anos anteriores, e à medida que a temporada vai passando as estatísticas anteriores utilizadas vão para a temporada atual.
o outro factor principal utilizado é a procura recente. Se um jogador está sendo jogado em uma grande porcentagem de lineups no site, o preço dos jogadores é ajustado para cima, se um jogador não está sendo usado seu preço é ajustado para baixo.
o que causa erros?
existem 4 principais causas de má avaliação de um jogador.
uma, lesões ou saídas ou aquisições fora De época. Você pode ler sobre isso aqui. Quando as estatísticas anteriores não são representativas das estatísticas futuras, você pode esperar que um jogador seja subvalorizado. Um bom exemplo seria Emmanuel Sanders em Drafkings e Fanduel. Sanders mudou-se dos Steelers para os Broncos na época, e mudar-se para um ataque de passagem muito melhor deve fazer suas estatísticas extremamente melhor esta temporada.
Second, a young emerging player or rookie. Jovens jogadores e novatos tendem a ter suas estatísticas melhoradas ao longo do tempo, então as estatísticas anteriores tendem a não ser representativas de sua produção futura. As pessoas são seduzidas por jovens jogadores e novatos por causa do seu lado positivo, por isso o seu preço tende a ajustar-se bastante rapidamente, mas se você pegar um jovem jogador emergente mais cedo você pode fazer muito bem.
terceira lesão na metade da temporada. Por causa do aspecto da demanda do algoritmo de preços, os preços podem ficar wonky se um jogador fica ferido e não é usado por algumas semanas. Drafkings, em particular, tende a fazer Preços mal prejudicados recentemente jogadores devido ao seu uso da demanda recente em sua equação. No início da temporada, isso não entra em jogo. Mas à medida que a temporada continua, você vai ver Jogadores em riscas Frias ou que estão feridos têm seus preços cair.
Last is matchup. Você definitivamente vai ver alguns ajustes para o matchup, mas muitas vezes não com precisão. Over / Under linhas muitas vezes sinalizam quais equipes e jogadores têm os melhores matchups, que você pode ler sobre aqui. Mas cada equipa de defesa é única. Alguns são piores contra a corrida, alguns contra a passagem, ou mesmo ruim contra posições específicas como TE ou número um WRs.
resumo
- os sites de fantasia diária atribuem salários aos jogadores de futebol com base num algoritmo ou equação.
- as fórmulas reais utilizadas não são publicadas, mas estatísticas históricas, estatísticas da época atual, e demanda recente são todos grandes fatores.
- as quatro principais causas de preços errados são as seguintes:
- lesões fora de Estação, partidas e aquisições.
- estrelas jovens ou emergentes
- prejuízo/Comércio a meio da temporada
- equipas e matchups individuais