o modo de falha de projeto e a análise de efeito (DFMEA) é um grupo sistemático de atividades utilizadas para reconhecer e avaliar potenciais sistemas, produtos ou falhas de processo. A DFMEA identifica os efeitos e os resultados dessas falhas ou ações. Elimina ou mitiga as falhas e fornece uma história escrita do trabalho realizado.
com uma aplicação tão ampla, parece que DFMEA pode ser tudo para todas as pessoas. No entanto, não é o melhor instrumento de análise para cada desafio. Então, é a melhor solução para ti? Continua a ler para descobrir.
The Industries Served by DFMEA
In essence, DFMEA determines what might go wrong, how bad the effect may be and how to prevent or mitigate it.
DFMEA ajuda os engenheiros a detectar falhas no momento mais cedo possível para que possam ser corrigidas precocemente, sem custo significativo. É especialmente útil para disciplinas em que a redução de riscos e a prevenção de falhas são cruciais, incluindo::
- Fabricação
- Software
- processos de Negócio
- Saúde
- Serviços
- indústrias Regulamentadas
O FMEA de Processo
DFMEA exercícios em falha de vários ângulos para determinar por que o esperado ou função a que se destina não ocorrer sob determinadas condições. Há quatro áreas de análise:
- modo de falha: a forma como uma falha é observada
- efeito de falha: as conseqüências imediatas de uma falha no funcionamento, função ou funcionalidade
- Falha de causa: a causa subjacente da insuficiência, ou coisas que iniciar processos que conduzem à falha (como um defeito de design, sistema, processo, qualidade ou parte da aplicação)
- Gravidade: as conseqüências de um modo de falha, enquadrado no pior resultado, o grau de lesão, danos de propriedade ou prejuízos
Os resultados são então levados para um nível mais granular, com o cálculo de um número de prioridade de risco (RPN), com base em diversas variáveis:
- Gravidade da falha e efeito (SEV): um valor aplicado em uma escala de 1 (baixa) a 10 (alta)
- Frequência de ocorrência de falha (OCORRER): um valor aplicado em uma escala de 1 (pouco frequente) a 10 (frequente)
- Detecção/preventability (DETEC): um valor atribuído, em uma escala de 1 (muito detectável) a 10 (não detectável)
RPN é determinado multiplicando-SEV, OCORRER e DETEC. Portanto, a RNP pode ter um valor em qualquer lugar de 1 (baixo risco) a 1000 (alto risco). Os usuários são então capazes de definir o que é aceitável e inaceitável para a falha a ser analisada.
Common DMFEA Mistakes
Like any process, DFMEA is subject to some degree of user error.
Some obvious lapses include never referencing or updating DMFEA documentation or applying the analysis inconsistently.
Procedurally, there are a number of missteps that can also occur:
- mal-entendido o DFMEA âmbito e objectivo
- Pular o processo de design de controlo
- Pular modo de falha, a causa e o efeito de separação
- critérios do Ranking muito de perto
- Identificar apenas os problemas, não soluções
- não Ter nenhum plano de controle no lugar quando uma solução existe
Alguns desses erros pode ser o resultado de usuários tentando poupar tempo durante o longo período de FMEA de processo. Com o software de análise automatizada de design da ANSYS Sherlock, os usuários podem economizar tempo de teste da DFMEA sem comprometer a qualidade ou os resultados.Sherlock é um software automatizado de análise de design que introduz insight e predição sobre o desenvolvimento de produtos em uma fase muito mais precoce do que outras metodologias. Como alternativa ao teste físico, Sherlock modela o projeto e o usa para fornecer análises confiáveis.
DFMEA with Sherlock helps:
- Automatizar muitos processos demorados
- Cumprir com AIAG, SAE J1739 e ISO S26262 normas
- Preencher a planilha de análise utilizando designadores de referência, a tecnologia de componentes e o modo de falha informações do padrão de arquivos de projeto (por exemplo, lista de materiais e de netlists)
Sherlock automatiza e simplifica o DFMEA, aumentando o valor deste importante processo de análise de todos os setores e disciplinas em que é utilizado.
Para saber mais, leia sobre as capacidades de Sherlock. Ou ver o webinar: Introduction to Reliability Physics Analysis.