Definição de Pesquisa de Operações
investigação Operacional (OU) abrange o desenvolvimento e a aplicação de uma ampla gama de métodos de resolução de problema e técnicas aplicadas na busca de uma melhor tomada de decisão e eficiência, tais como matemática, otimização, simulação, teoria de filas e outros modelos estocásticos. Os métodos e técnicas do RU envolvem a construção de modelos matemáticos que visam descrever um problema. Devido à natureza computacional e Estatística da maioria das técnicas, ou também tem fortes laços com a Ciência da computação e a análise. Devido à sua ênfase na interação tecnologia-humana e de seu foco em aplicações práticas, ou tem sobreposição com outras disciplinas, em particular engenharia industrial e gestão de operações, e se baseia em Psicologia e Ciência da organização.
ou é o processo de tomar melhores decisões através da análise de dados, modelagem matemática, otimização e outros métodos analíticos.
ou é uma disciplina que tenta ajudar a tomada de decisões gerenciais através da aplicação de uma abordagem científica aos problemas gerenciais que envolvem fatores quantitativos.
ou é um domínio científico sobre uma melhor tomada de decisões, através da aplicação de uma abordagem analítica a uma variedade de problemas, incluindo factores quantitativos.
no Geral, OU é uma disciplina no processo de tomada de decisão, através do desenvolvimento e aplicação de uma ampla gama de métodos de resolução de problema e
técnicas.
ou é uma disciplina académica. É a área interdisciplinar das competências e métodos envolvidos na tomada de decisões baseadas no conhecimento científico.
ou é um processo de tomada de decisão.
ou tem uma abordagem científica. Ele utiliza teoria e métodos em matemática, probabilidade, estatística e computação adaptados e aplicados à identificação, formulação, solução, validação, implementação e controle de problemas de tomada de decisão.
ou está preocupado com o desenvolvimento e aplicação de análises quantitativas para a solução de problemas enfrentados pelos gestores de sistema público e privado.
ou considera factores quantitativos. O elemento do ambiente de tomada de decisões presta-se frequentemente à quantificação. Uma análise adequada destes elementos quantitativos pode produzir contributos significativos para efeitos de tomada de decisões.
o Histórico de Operações de Investigação
- ~ 17, Probabilidade baseada na resolução de problema por Christiaan Huygens e Blaise Pascal
- ~ 1890, A administração Científica de Frederick Taylor
- ~ 1900, gráfico de Controle (Project Scheduling) por Henry Gantt
Sistemas de mudar ao longo do tempo por Andrew A. Markov
modelo de Rede: atribuição de abordagem
- ~ 1910, Ideal Inventário Teoria por F. W. Harris
> Média de tempo de espera de chamadas telefónicas (Teoria das filas) por E. K. Erlang
- ~ 1920, tabelas de controlo de Qualidade William Shewart
Controle de Qualidade (Amostragem) por H. Dodge e H. Romig
- ~ 1930, a Teoria de Jogo por Jon von Neuman e Oscar Morgenstern
- ~ 1940, método Simplex (Programação Linear) por George Dantzig
- ~ 1950, Programação não-linear por H. Kuhn e A. W. Tucker
número Inteiro de Programação por Ralph Gomory
PERT e CPM (Project Scheduling)
Programação Dinâmica por Richard Bellman
- ~ 1960, a Teoria das filas por John D.C. Pouco
Simulação
Gestão de ciência como “o uso comercial OU” por Stafford Beer
- ~ 1980, Múltiplos critérios de decisão (MCDM) por Stanley Zionts
Nova Programação Linear por N. Karmarkar
Classificação das Operações de Modelo de Pesquisa
Determinística do Modelo
–otimização Linear: Programação Linear (LP), de número Inteiro de programação (IP)
Transportes e de atribuição de modelo
Multi-critérios de tomada de decisão de programação (MCDM)
modelos de Rede
–otimização não-Linear: modelo Clássico, modelo de Pesquisa, programação não-Linear.
Modelo Híbrido
–PERT-CPM, programação Dinâmica, modelo de Estoque, modelo de Simulação
Modelo Estocástico
Decisão–modelo de análise, modelo Markov, Modelo de Enfileiramento