ce este agricultura de precizie?

Nota editorului: Remi Schmaltz este CEO al Decisive Farming, o companie canadiană de software care ajută fermele cu Agronomie de precizie, gestionarea datelor, marketingul culturilor și servicii telematice. El are cunoștințe vaste în domeniul agriculturii după ce a preluat compania de vânzare cu amănuntul a familiei sale Dynagra Corp împreună cu fratele său.

familia mea a fost implicată în agroindustrie de la sfârșitul anilor 1800, când străbunicul meu a început ferma familiei în zona Beiseker, chiar lângă Calgary. De-a lungul anilor, operațiunea a evoluat de la cultivarea culturilor la vânzarea de echipamente agricole până astăzi, unde accentul nostru principal a devenit tehnologia utilizată în agricultură.

agricultura, în general, a cunoscut o evoluție similară. Tehnologia a devenit o parte indispensabilă a activității pentru fiecare fermier, retailer ag și agronom. De fapt, un studiu recent realizat de Hexa Reports sugerează că agricultura de precizie va crește la 43,4 miliarde de dolari până în 2025. Pentru un concept care s-a născut în anii 1990, este destul de impresionant.

rata tot mai mare de adoptare a tehnologiei în agricultură nu ar trebui să surprindă pe nimeni. Agricultura este foarte teren și forței de muncă intensivă. Fermierii sunt motivați să utilizeze tehnologia pentru a crește eficiența și a gestiona costurile.

dar ce înseamnă exact expresia buzz agricultura de precizie?

investiți cu Impact. Click aici.


agricultura de precizie este, de asemenea, cunoscută sub numele de precision ag sau precision farming. Poate că cel mai simplu mod de a înțelege precision ag este să ne gândim la ea ca la tot ceea ce face ca practica agriculturii să fie mai precisă și mai controlată atunci când vine vorba de cultivarea culturilor și creșterea animalelor. O componentă cheie a acestei abordări de gestionare a fermelor este utilizarea tehnologiei informației și a unei game largi de elemente, cum ar fi ghidarea GPS, sistemele de control, senzorii, robotica, dronele, vehiculele autonome, tehnologia cu rată variabilă, eșantionarea solului bazată pe GPS, hardware automatizat, telematică și software.

primul val de agricultură de precizie

agricultura de precizie s-a născut odată cu introducerea ghidării GPS pentru tractoare la începutul anilor 1990, iar adoptarea acestei tehnologii este acum atât de răspândită la nivel global încât este probabil cel mai frecvent utilizat exemplu de precizie ag astăzi. John Deere a fost primul care a introdus această tehnologie folosind date de localizare GPS de la sateliți. Un controler conectat prin GPS în tractorul unui fermier conduce automat echipamentul pe baza coordonatelor unui câmp. Acest lucru reduce erorile de direcție ale șoferilor și, prin urmare, orice suprapunere trece pe teren. La rândul său, acest lucru are ca rezultat mai puține deșeuri de semințe, îngrășăminte, combustibil și timp.

Agronomie de precizie

Agronomie de precizie este un alt termen important legat de combinarea metodologiei cu tehnologia. În centrul său, este vorba despre furnizarea de tehnici agricole mai precise pentru plantarea și cultivarea culturilor. Agronomia de precizie poate implica oricare dintre următoarele elemente:

Variable rate technology (VRT) – VRT se referă la orice tehnologie care permite aplicarea variabilă a input-urilor și permite agricultorilor să controleze cantitatea de input-uri pe care le aplică într-o anumită locație. Componentele de bază ale acestei tehnologii includ un computer, software, Un controler și un sistem de poziționare globală diferențială (DGPS). Există trei abordări de bază pentru utilizarea VRT – bazată pe hartă, bazată pe senzori și manuală. Adoptarea tehnologiei cu rată variabilă este în prezent estimată la 15% în America de Nord și se așteaptă să continue să crească rapid în următorii cinci ani.

prelevarea de probe de sol prin GPS – testarea solului unui câmp dezvăluie substanțele nutritive disponibile, nivelul pH-ului și o serie de alte date care sunt importante pentru luarea deciziilor informate și profitabile. În esență, eșantionarea solului permite cultivatorilor să ia în considerare diferențele de productivitate dintr-un câmp și să formuleze un plan care să țină cont de aceste diferențe. Serviciile de colectare și eșantionare care merită efortul vor permite utilizarea datelor pentru introducerea aplicațiilor cu rată variabilă pentru optimizarea însămânțării și îngrășămintelor.

aplicații bazate pe Computer-aplicațiile informatice pot fi utilizate pentru a crea planuri ferme precise, hărți de câmp, hărți de cercetare a culturilor și hărți de randament. Acest lucru, la rândul său, permite aplicarea mai precisă a intrărilor, cum ar fi pesticidele, erbicidele și îngrășămintele, contribuind astfel la reducerea cheltuielilor, la producerea de randamente mai mari și la crearea unei operațiuni mai ecologice. Provocarea cu aceste sisteme software este că uneori oferă o valoare restrânsă care nu permite utilizarea datelor pentru luarea deciziilor agricole mai mari, în special cu sprijinul unui expert. O altă preocupare cu multe aplicații software este interfețele slabe ale utilizatorilor și incapacitatea de a integra informațiile pe care le furnizează cu alte surse de date pentru a îmbogăți și a arăta o valoare semnificativă fermierilor.

teledetecție tehnologie – teledetecție tehnologie a fost în uz în agricultură de la sfârșitul anilor 1960. It poate fi un instrument neprețuit atunci când vine vorba de monitorizarea și gestionarea terenurilor, apă, și alte resurse. Aceasta poate ajuta la determinarea totul, de la ce factori pot fi subliniind o cultură la un moment dat în timp pentru estimarea cantității de umiditate în sol. Aceste date îmbogățesc luarea deciziilor la fermă și pot proveni din mai multe surse, inclusiv drone și sateliți.

la nivelul său cel mai de bază, agronomia de precizie ia rolul unui agronom și ajută la îmbunătățirea preciziei și scalabilității metodelor pe care le utilizează.

scopul principal al agriculturii de precizie și al agronomiei de precizie este de a asigura profitabilitatea, eficiența și durabilitatea, protejând în același timp mediul. Acest lucru se realizează prin utilizarea datelor mari colectate de această tehnologie pentru a ghida deciziile imediate și viitoare cu privire la orice, de la locul în domeniu pentru a aplica o anumită rată, până la momentul în care este mai bine să aplicați substanțe chimice, îngrășăminte sau semințe.

în timp ce principiile agriculturii de precizie există de mai bine de 25 de ani, abia în ultimul deceniu au devenit mainstream datorită progreselor tehnologice și adoptării altor tehnologii mai largi. Adoptarea dispozitivelor mobile, accesul la internet de mare viteză, sateliți cu costuri reduse și fiabili-pentru poziționare și imagini – și echipamente agricole optimizate pentru agricultura de precizie de către producător, sunt câteva dintre tehnologiile cheie care caracterizează tendința agriculturii de precizie. Unii experți au sugerat că mai mult de 50% dintre fermierii de astăzi folosesc cel puțin o practică agricolă de precizie.

pledând pentru excelență

inovația agriculturii de precizie continuă și tot mai multe ferme adoptă tehnologia și practicile disponibile. Ca orice altă industrie, avem nevoie de mai mulți avocați pentru a stimula o mai mare adopție și, prin urmare, o mai mare eficiență. Producătorii au nevoie de sprijin pentru a implementa cu succes noile tehnologii pentru a asigura succesul. La Decisive Farming, susținem cultivatorii noștri cu pregătire și expertiză.

iată un infografic care arată cum fermierii pot obține agricultura de precizie-gata:

agricultura de precizie

unde mergem de aici?

pe măsură ce cultivatorii adoptă agricultura de precizie, noile tehnologii vor continua să apară. Următorul mare progres va fi utilizarea inteligenței artificiale. În timp ce ia nu va fi niciodată capabilă să reproducă tipul de decizii complexe pe care fermierii trebuie să le ia în mod regulat, ar putea fi foarte bine utilizată pentru a facilita aceste decizii.

fermierii de astăzi au acces la o multitudine de date. Atât de multe date, de fapt, adesea nu știu ce să facă cu ele. AI are capacitatea de a analiza cantități uriașe de date într-o perioadă scurtă și de a le folosi pentru a sugera cel mai bun curs de acțiune. Aceste informații ar putea fi apoi utilizate pentru a prezice cel mai bun moment pentru plantare, pentru a prezice focarele de dăunători și boli înainte ca acestea să apară și pentru a oferi gestionarea inventarului pe teren care ar putea oferi predicții de randament înainte de recoltare.

sper că acest lucru oferă o perspectivă asupra agriculturii de precizie de astăzi și asupra rolului important pe care îl va juca în viitor. Se așteaptă ca companiile din industrie și tehnologie să continue să exploreze posibilitățile oferite de îmbinarea tehnologiei cu nevoile producătorilor ag de a produce suficientă hrană pentru a hrăni cele 9 miliarde de oameni din lume până în 2050.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.