Definition of Operations Research
cercetarea operațională (OR) cuprinde dezvoltarea și aplicarea unei game largi de metode și tehnici de rezolvare a problemelor aplicate în urmărirea îmbunătățirii procesului decizional și a eficienței, cum ar fi optimizarea matematică, simularea, teoria cozii și alte modele stocastice. Metodele și tehnicile OR implică construirea de modele matematice care vizează descrierea unei probleme. Datorită naturii computaționale și statistice a majorității tehnicilor, sau are, de asemenea, legături puternice cu informatica și analiza. Datorită accentului său pe interacțiunea om-tehnologie și a concentrării sale pe aplicații practice sau se suprapune cu alte discipline, în special Inginerie Industrială și managementul operațiunilor, și se bazează pe psihologie și știința organizării.
sau este procesul de luare a deciziilor mai bune prin analiza datelor, modelarea matematică, optimizarea și alte metode analitice.
sau este o disciplină care încearcă să ajute la luarea deciziilor manageriale prin aplicarea unei abordări științifice a problemelor manageriale care implică factori cantitativi.
OR este un domeniu științific privind o mai bună luare a deciziilor prin aplicarea unei abordări analitice la o varietate de probleme, inclusiv factori cantitativi.
în general, OR este o disciplină privind procesul de luare a unei decizii mai bune prin dezvoltarea și aplicarea unei game largi de metode de rezolvare a problemelor și tehnici
.
sau este o disciplină academică. Este domeniul interdisciplinar al abilităților și metodelor implicate în luarea deciziilor bazate pe cunoștințe științifice.
sau este un proces de luare a deciziilor.
sau adoptă o abordare științifică. Utilizează teoria și metodele în matematică, Probabilitate, Statistici și calcul adaptate și aplicate identificării, formulării, soluției, validării, implementării și controlului problemelor de luare a deciziilor.
OR este preocupat de dezvoltarea și aplicarea analizelor cantitative la soluționarea problemelor cu care se confruntă managerii sistemului public și privat.
sau ia în considerare factorii cantitativi. Elementul mediului de luare a deciziilor se pretează frecvent la cuantificare. Analiza adecvată a acestor elemente cantitative poate genera intrări semnificative în scopul luării deciziilor.
istoria cercetării operaționale
- ~ 17, rezolvarea problemelor bazate pe probabilitate de Christiaan Huygens și Blaise Pascal
- ~ 1890, Management științific de Frederick Taylor
- ~ 1900, diagramă de Control (programarea proiectului) de Henry Gantt
sistemele se schimbă în timp de Andrew A. Markov
model de rețea: abordare de atribuire
- ~ 1910, teoria inventarului optim de F. W. Harris
timpul mediu de așteptare pentru apelanții telefonici (teoria cozii) de E. K. Erlang
- ~ 1920, diagrame de control al calității William Shewart
controlul calității (eșantionare) de H. Dodge și H. Romig
- ~ 1930, teoria jocurilor de Jon von Neuman și Oscar Morgenstern
- ~ 1940, metoda Simplex (programare liniară) de George Dantzig
- ~ 1950, programare neliniară de H. Kuhn și A. W. Tucker
programare întreagă de Ralph Gomory
PERT și CPM (programarea proiectului)
Programare dinamică de Richard Bellman
- ~ 1960, teoria cozii de John D. C. Little
simulare
știința managementului ca „utilizarea de afaceri A sau” de Stafford Beer
- ~ 1980, mai multe criterii de luare a deciziilor (MCDM) de Stanley Sionts
noua programare liniară de N. Karmarkar
Clasificarea modelului de cercetare operațională
model determinist
model de transport și atribuire
programare decizională multi-criterii(MCDM)
modele de rețea
–optimizare neliniară: model Clasic, model de căutare, programare neliniară.
model hibrid
model stocastic