acest articol este o continuare a listei mele cu cele mai bune cursuri universitare de știință a datelor. În timp ce AI și știința datelor fac parte din majoritatea diplomelor de licență în informatică, este la un nivel post-grad în care studenții pot începe cu adevărat să dezvolte expertiză.
pentru 2021
Adobe Stock
unele dintre cele mai bune colegii și universități conduse de tehnologie din lume oferă cursuri de masterat specializate în aceste discipline și adesea sunt, de asemenea, lideri mondiali în cercetare, în parteneriat cu întreprinderile din Silicon Valley în proiecte de ultimă oră.
studierea științei datelor și AI la acest nivel vă va marca în fața angajatorilor ca pe cineva a cărui expertiză tehnică este probabil să o depășească pe cea a candidaților care au doar o diplomă de licență în informatică. Ar putea fi, de asemenea, un pas către un doctorat.
Dacă interesul dvs. nu este tehnic, ci orientat spre afaceri, există și cursuri MBA care apar cu specializări în AI care ar putea merita luate în considerare.
MIT – Master Of Business Analytics
un curs axat pe aplicații practice de date și învățare automată, de la una dintre cele mai importante școli de tehnologie din lume, ar fi un loc minunat pentru a începe educația la nivel avansat în acest domeniu. Pentru orice curs de master, veți fi, în general, de așteptat să aveți fie o diplomă de licență într – un domeniu conex – de exemplu, informatică sau matematică-dar există adesea o anumită flexibilitate în jurul acestor cerințe precise. Celălalt traseu care vă poate califica este dacă ați câștigat o vastă experiență de lucru în domeniu. Master MIT, în conformitate cu cele mai multe altele, durează 12 luni pentru a finaliza, și își propune să ofere studenților cunoștințele și experiența pentru a începe să lucreze cu întreprinderile și rezolvarea problemelor lor.
Universitatea Stanford – MSc în Statistică: știința datelor
Stanford este o altă universitate americană de top din lume, cu un palmares foarte puternic în cercetarea AI cu semnificație globală, precum și echiparea studenților cu abilități practice puternice și potențial de conducere AI. Acest curs este specializat în” știința datelor cu un accent de calcul”, deci ar putea fi considerat mai teoretic decât un Master axat pe afaceri, cu cursuri care acoperă dezvoltarea avansată de software pentru oamenii de știință și ingineri, calculul multi-core și teoria statistică. Cu toate acestea, electivele pot fi luate în domenii aplicate, inclusiv medicina bazată pe date, tehnici de neuroimagistică, geostatistică și analize de social media.
Carnegie Mellon – Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon este o altă instituție americană care este renumită în întreaga lume pentru cercetările și realizările sale în AI și știința datelor. Nu vă faceți griji, această listă nu este exclusiv concentrată pe SUA, dar nu se poate nega faptul că, atunci când vine vorba de știința datelor și AI, există un număr bun de universități de top din lume. Studiind aici, veți sta pe umerii unor giganți precum Herbert Simon și Allen Newell – doi dintre marii pionieri ai dezvoltării AI moderne.
Imperial College London – MSc în Business Analytics
frecvent clasat printre primele 10 universități din lume, acest program flexibil este oferit prin intermediul Business school fie ca un an, full-time sau un curs part-time de doi ani, care pot fi studiate de la distanță. Subiectele de studiu includ gestionarea datelor mari, algoritmi analitici și tehnici de vizualizare a datelor. Elevii au, de asemenea, șansa de a finaliza o parte a cursului la un loc de muncă, precum și de a se antrena pentru a acționa într-o calitate de consultanță în materie de știință a datelor în afaceri.
Universitatea din Bath – MSc Data Science
o altă universitate din Marea Britanie care dezvoltă rapid o reputație de centru de excelență în știința datelor. Acest curs învață abilitățile software fundamentale necesare pentru a lucra cu învățarea automată și algoritmi analitici avansați. Accentul se pune pe competențele și fundamentele de bază, mai degrabă decât pe aspectele mai practice acoperite în alte cursuri, dar studenții pot alege să lucreze într-un domeniu aplicat în timpul sarcinii de cercetare din al doilea semestru. Modulul software skills for data science acoperă, de asemenea, evaluarea pachetelor și a limbajelor de programare pentru adecvarea lor pentru sarcinile din lumea reală.
Universitatea din Toronto – Master Of Science în applied Computing: Data Science
studenții care lucrează în direcția MSc în applied computing la această universitate tehnică Canadiană de vârf se pot concentra pe această pistă de știință a datelor. Ca parte a cursului, aveți șansa de a lua un stagiu industrial de opt luni în care veți începe să puneți cunoștințele pe care le dezvoltați pentru a le utiliza în rezolvarea problemelor din lumea reală cu date mari, AI și analize.
Universitatea din Helsinki – masterat în știința datelor
Finlanda a investit masiv în formarea oamenilor săi pentru a fi gata să valorifice explozia AI și știința datelor, iar o mare parte din acest efort este concentrat prin Universitatea din Helsinki. Elevii pot alege să se specializeze în domenii tehnice legate de învățarea automată, viziunea pe calculator și analizele avansate sau în aplicațiile practice ale acestor tehnologii. Elevii vor învăța să evalueze știința datelor și tehnicile și practicile AI pentru a le potrivi sarcinilor adecvate și își vor spori foarte mult perspectivele de angajare cu un grad avansat de la o instituție europeană de clasă mondială.
Centiccole Polytechnique – MSc în știința datelor pentru afaceri
această școală de afaceri și Tehnologie din Paris oferă un program de masterat de doi ani axat pe satisfacerea nevoilor întreprinderilor globale pentru profesioniștii instruiți în domeniul științei datelor. Scopul său declarat este de a dovedi absolvenți cu dublă calificare, cu atât cunoștințele tehnice și de afaceri pentru a conduce pe date și inițiative de calcul inteligente în industrie. Primul an se concentrează pe statistici, matematică și programare pe calculator înainte ca elevii să treacă la abilități practice de rezolvare a problemelor, implicând utilizarea datelor și algoritmilor pentru a rezolva provocările de afaceri.
Universitatea Tsinghua – Master în Advanced Computing
China este un lider mondial în dezvoltarea inteligenței artificiale chiar acum, iar această diplomă de masterat a Universității din Beijing este una dintre cele mai apreciate din țară pentru AI și știința datelor. Nu vă faceți griji; bariera lingvistică nu va fi o problemă, deoarece toate cursurile sunt predate în limba engleză. Explorați și obțineți o înțelegere aprofundată a subiectelor, inclusiv învățarea automată, big data și interacțiunea om/calculator de la unii dintre cei mai proeminenți experți din țară și lucrați alături de companii importante, inclusiv Microsoft și IBM, care sunt în parteneriat cu cercetătorii Universității.
Universitatea din Hong Kong – Master of Data Science
administrat în comun de către școala de informatică și școala de Statistică și științe actuariale, Hong Kong U este recunoscut ca fiind unul dintre cele mai importante centre de cercetare academică din Asia. Disponibil fie cu normă întreagă de peste 18 luni, fie cu jumătate de normă de peste 30 de luni, veți dobândi abilități de experți în învățarea automată și analiza datelor. De asemenea, veți aprofunda aplicațiile practice, inclusiv rolul datelor în rețelele sociale și progresele în domeniu făcute posibile prin trecerea la cloud computing.
Urmați-mă pe Twitter sau LinkedIn. Check out site-ul meu.