adesea mă găsesc concentrându-mă pe strategii specifice pentru a îndeplini funcții specifice.
cum scriu o copie convingătoare pentru a se clasifica în căutarea vocală?
ce date structurate produc câștiguri ușoare?
lucruri de genul asta.
aceste întrebări importante sunt adesea acoperite aici în Jurnalul motorului de căutare în articole foarte utile.
dar este important să nu înțelegem doar ce tactici ar putea fi de lucru pentru a vă ajuta să rang. Trebuie să înțelegeți cum funcționează.
înțelegerea structurii în care funcționează strategia este esențială pentru a înțelege nu doar de ce funcționează acea strategie, ci și cum și ce încearcă să realizeze.
anterior, am discutat despre modul în care motoarele de căutare accesează cu crawlere și indexează informațiile.
acest capitol va explora elementele de bază ale modului în care funcționează algoritmii de căutare.
ce este un algoritm? O rețetă
dacă întrebați Google Ce este un algoritm, veți descoperi că motorul însuși (și aproape toți ceilalți) îl definește ca „un proces sau un set de reguli care trebuie urmate în calcule sau alte operații de rezolvare a problemelor, în special de către un computer.”
dacă luați ceva din această definiție, este esențial să înțelegeți ce nu este în contextul nostru aici.
Un algoritm nu este o formulă.
pentru a înțelege diferența, de ce este important și ce face fiecare, să luăm în considerare pentru o clipă masa pe care aș putea să o pun în farfuria mea în seara asta.
vom merge cu un favorit de-al meu:
- friptură de vită
- hrean
- budinca Yorkshire
- fasole verde
- piure de cartofi
- sos
(așa este, canadienii mănâncă mai mult decât poutine și sirop de arțar, deși ambele sunt minunate, deși probabil nu împreună.)
carnea de vită prăjită trebuie să fie condimentată și gătită perfect.
condimentul combinat cu friptura ar fi un exemplu de formulă – cât din fiecare lucru este necesar pentru a produce un produs.
o a doua formulă utilizată ar fi cantitatea de timp și la ce temperatură ar trebui să fie gătită friptura, având în vedere greutatea sa. Același lucru s-ar întâmpla pentru fiecare element de pe listă.
la un nivel foarte de bază, am avea 12 formule (6 articole x 2 – una pentru măsurători și cealaltă pentru timpul de gătire și durata în funcție de volum) făcând un algoritm stabilit cu scopul de a crea una dintre mesele preferate ale lui Dave.
nici măcar nu includem diferitele formule și algoritmi necesari pentru a produce ingredientele în sine, cum ar fi creșterea unei vaci sau cultivarea cartofilor.
să adăugăm încă o formulă – o formulă pentru a lua în considerare cantitatea de alimente diferite pe care mi-aș dori-o în farfurie.
Deci, avem acum un algoritm pentru a realiza această sarcină foarte importantă. Fantastic!
acum trebuie doar să personalizăm acel algoritm, astfel încât restul familiei mele să se bucure și de masa lor.
trebuie să luăm în considerare faptul că fiecare persoană este diferită și va dori cantități diferite din fiecare ingredient și poate dori condimente diferite.
Deci, adăugăm o formulă pentru fiecare persoană. Bine.
un algoritm de algoritmi
Ce naiba au în comun un algoritm de căutare și o masă?
mult mai mult decât crezi.
să ne uităm la doar câteva dintre caracteristicile de bază ale unui site web pentru comparație. („Puțini” nu înseamnă nimic aproape de tot. Nici măcar pe aproape.)
- URL-uri
- conținut
- legături interne
- imagini
- viteză
după cum am văzut cu algoritmul nostru dinner, fiecare dintre aceste zone este împărțită în continuare folosind formule diferite și, de fapt, sub-algoritmi diferiți.
ar fi mai bine dacă ne gândim la el nu ca la un algoritm, ci ca la algoritmi.
de asemenea, este important să rețineți că, deși există mulți algoritmi și nenumărate formule în joc, există încă un algoritm.
sarcina sa este de a determina modul în care aceste altele sunt ponderate pentru a produce rezultatele finale pe care le vedem pe SERP.
Deci, este perfect legitim să recunoaștem că există un anumit tip de algoritm în partea de sus – singurul algoritm care să – i conducă pe toți, ca să spunem așa-dar să recunoaștem întotdeauna că există nenumărați alți algoritmi și, în general, aceștia sunt algoritmii la care ne gândim atunci când analizăm modul în care influențează rezultatele căutării.
acum, înapoi la analogia noastră.
avem o multitudine de caracteristici diferite ale unui site web fiind evaluat la fel cum avem un număr de elemente alimentare pentru a ajunge pe farfuria noastră de cină.
pentru a produce rezultatul dorit, trebuie să avem un număr mare de formule și sub-algoritmi pentru a crea fiecare element pe placă și algoritmul principal pentru a determina cantitatea și plasarea fiecărui element.
suna familiar?
când ne gândim la” algoritmul Google”, ne referim de fapt la o colecție masivă de algoritmi și formule, fiecare setat pentru a îndeplini o funcție specifică și adunat de un plumb sau, îndrăznesc să spun, algoritmul” core ” pentru a plasa rezultatele.
Deci, avem:
- algoritmi precum Panda pentru a ajuta Google să judece, să filtreze, să penalizeze și să recompenseze conținutul pe baza caracteristicilor specifice, iar acest algoritm a inclus probabil o multitudine de alți algoritmi din interior.
- algoritmul Penguin pentru a judeca link-uri și adresa de spam acolo. Dar acest algoritm necesită cu siguranță date de la alți algoritmi preexistenți care sunt responsabili pentru evaluarea legăturilor și probabil unii algoritmi noi însărcinați cu înțelegerea caracteristicilor comune ale spamului de link-uri, astfel încât algoritmul Penguin mai mare să-și poată face treaba.
- algoritmi specifici sarcinilor.
- algoritmi de organizare.
- algoritmi responsabili pentru colectarea tuturor datelor și punerea lor într-un context care produce rezultatul dorit, un SERP pe care utilizatorii îl vor găsi util.
Deci, nu-l avem. Așa funcționează algoritmii de căutare în centrul lor.
de ce algoritmii de căutare folosesc entități
unul dintre domeniile de căutare care primește o atenție decentă în ultima vreme, deși este sub-subliniat, este ideea entităților.
pentru context, o entitate este definită de Google ca:
„Un lucru sau concept care este singular, unic, bine definit și distinct.”
Deci, în analogia noastră de cină, sunt eu. Sunt o entitate.
fiecare membru al familiei mele este, de asemenea, propria lor entitate. De fapt, unitatea familiei mele este o entitate în sine.
prin acest simbol, friptura și fiecare ingredient care intră în ea sunt, de asemenea, propriile lor entități.
la fel și budinca Yorkshire și la fel și făina care a intrat în fabricarea ei.
Google vede lumea ca o colecție de entități. Iată de ce:
la masa mea de cină, am patru entități individuale care ar avea statul „mâncând” și o serie de entități fiind consumate.
clasificarea noastră în acest fel are o mulțime de beneficii pentru Google, pur și simplu evaluând activitățile noastre ca o serie de cuvinte.
fiecare entitate mâncătoare le poate atribui acum entitățile care se află pe farfuria lor (friptură de vită, hrean, fasole verde, piure de cartofi, budincă Yorkshire, dar fără sos pentru entitatea xyz1234567890).
Google folosește acest tip de clasificare pentru a judeca un site web.
gândiți-vă la fiecare entitate care stă la masă ca la o pagină.
entitatea globală care ne reprezintă pe toți (să numim această entitate „Davies”) ar fi despre „cina friptură de vită”, dar fiecare entitate individuală reprezentând un individ (sau o pagină în analogia noastră) este diferită.
în acest fel, Google poate clasifica și judeca cu ușurință interconectarea site-urilor web și a lumii în general.
practic, motoarele de căutare nu sunt responsabile să judece doar un site web – trebuie să le clasifice pe toate.
entitatea ” Davies „este văzută a fi despre” friptură de vită cina”, dar entitatea de alături (să numim această entitate” Robinsons”) este despre ” Se amestecă prăji.”
acum, dacă o entitate externă cunoscută sub numele de” Moocher ” a vrut să determine unde să mănânce, opțiunile pot fi clasificate la Moocher pe baza preferințelor sau interogării lor.
unde (în opinia mea) valoarea reală a entităților se află în ceea ce se întâmplă a doua zi. Avem niște resturi.
prin prelucrarea entității „friptură de vită” cu o formulă diferită și adăugarea entităților pâine, brânză și ceapă, avem:
cum folosesc algoritmii de căutare entități
OK, s-ar putea să nu pară evident cât de important este acest lucru în înțelegerea algoritmilor de căutare și a modului în care entitățile funcționează în acest fel.
în timp ce înțelegerea modului în care Google văzând ceea ce un site web este de aproximativ ca un întreg are o valoare evidentă, s – ar putea întreba de ce este relevant pentru Google să înțeleagă că friptura mea de vită și de carne de vită dip sunt legate și de fapt-sunt trase din aceeași entitate de bază.
să luăm în considerare în schimb Google înțelegerea faptului că o pagină web este despre friptură de vită. Să luăm în considerare, de asemenea, că o altă pagină se leagă de ea și acea pagină este despre beef dip.
în acest scenariu, este incredibil de important ca Google să știe că friptura de vită și carnea de vită sunt extrase din aceeași entitate de bază.
pot atribui relevanță acestei legături pe baza conectivității acestor entități.
înainte ca ideea entităților să intre în căutare, motoarele au fost lăsate să atribuie relevanță pe baza proximității cuvintelor, densității și a altor elemente ușor interpretate și manipulate greșit.
entitățile sunt mult mai dificil de manipulat.
fie o pagină este despre o entitate, fie nu este.
prin accesarea cu crawlere a internetului și cartografierea modurilor comune în care se raportează entitățile, motoarele de căutare pot prezice care relații ar trebui să aibă cea mai mare greutate.
Deci, Cum Funcționează Algoritmi De Căutare?
bine, am acoperit o mulțime de pământ și probabil că ți se face foame. Vrei niște takeaways.
contextul contează
este important să înțelegeți cum funcționează algoritmii pentru a aplica contextul la ceea ce experimentați/citiți.
când auziți despre o actualizare a algoritmului, este important să știți că ceea ce este actualizat este probabil o mică bucată dintr-un puzzle foarte mare.
cunoașterea acestui lucru ajută la interpretarea aspectelor unui site sau a lumii care sunt ajustate într-o actualizare și a modului în care această ajustare se încadrează în obiectivul mare al motorului.
entitățile sunt foarte importante
mai mult, este esențial să avansăm pentru a înțelege că entitățile:
- joacă un rol masiv în algoritmii de căutare astăzi.
- au algoritmi proprii.
- va juca un rol tot mai mare în timp.
știind acest lucru vă va ajuta să înțelegeți nu doar ce conținut este valoros (cât de aproape sunt acele entități despre care scrieți?) dar și care legături sunt susceptibile de a fi judecate mai favorabil.
și asta e doar pentru a numi câteva avantaje.
este vorba despre intenția utilizatorului
algoritmii de căutare funcționează ca o colecție mare de alți algoritmi și formule, fiecare cu propriul scop și sarcină, pentru a produce rezultate cu care un utilizator va fi mulțumit.
de fapt, există algoritmi pentru a monitoriza doar acest aspect al rezultatelor și a face ajustări în care se consideră că paginile de clasare nu satisfac intenția utilizatorului pe baza modului în care utilizatorii interacționează cu acesta.
sunt incluși algoritmi concepuți special pentru a înțelege entitățile și modul în care entitățile se raportează între ele pentru a oferi relevanță și context celorlalți algoritmi.
credite imagine
recomandate imagine: Paulo Bobita
definirea algoritm Screenshot: luate de autor
ceas pe tablă: Adobe Stock & Adobe Stock
Google algoritm lecție: Adobe Stock
dar așteptați e mai mult: Adobe Stock
carne de vită Dip: Adobe Stock