învățarea adaptivă este viitorul educației
pentru școli și colegii să pună în aplicare acest stil de învățare în curriculum și fiecare curs, ar necesita o schimbare de paradigmă educațională fără precedent. În istoria educației, acest lucru nu a fost niciodată încercat, cu excepția poate în afara unei mână de școli și colegii private specializate.
deși învățarea adaptivă este o abatere de la metodele pedagogice tradiționale, educatorii se așteaptă ca aceasta să devină noua normă, în timp, cu cursuri adaptate în jurul nevoilor unice ale fiecărui elev.
beneficiile învățării Adaptive
deoarece fiecare elev învață în moduri diferite, chiar și atunci când acestea sunt clasificate în grupuri largi (de exemplu, vizual, spațial, logic, social etc.) elevii vor avea rezultate diferite de învățare. Nu toată lumea va absorbi cunoștințele pe care un profesor încearcă să le ofere în același mod, așa că unii studenți o vor înțelege, în timp ce alții se vor lupta.
deși unele dintre aceste rezultate sunt rezultatul caracteristicilor individuale, nivelurilor de inteligență și oricăror dificultăți de învățare cunoscute (de exemplu, elevii cu ADHD sau dislexie), educatorii sunt responsabili pentru modul în care este predat un curs și, prin urmare, rezultatele pe care ar trebui să le aștepte. Păstrarea la o abordare one-size-fits-all nu se potrivește la fel de bine în jurul nevoilor elevilor moderne.
elevii din fiecare grupă de vârstă sunt mai cufundați în moduri digitale de învățare și gândire decât oricând. Când a apărut pentru prima dată conceptul de învățare adaptivă, a fost atunci când computerele au început să devină mainstream. S-a imaginat că programele AI vor adapta cursurile în jurul nevoilor studenților individuali. Un sistem care a apărut la acea vreme a fost cunoscut sub numele de savant, care a pus bazele viitoarelor încercări de învățare adaptivă.
combinarea învățării adaptive cu analiza predictivă are un mare potențial de îmbunătățire a modului în care elevii învață și de a aduce rezultate pozitive ale învățării. Sistemele de învățare bazate pe AI pot colecta și procesa cantități uriașe de date din activitățile de învățare ale elevilor, cum ar fi timpul petrecut pentru finalizarea fiecărei sarcini, latența răspunsului și rezultatele evaluării. Datele pot fi utilizate pentru a detecta modele și a construi modele predictive care ajută la identificarea nevoilor individuale ale elevilor și la îmbunătățirea conținutului livrat fiecărui cursant.
algoritmii analizează datele mult mai repede decât oamenii. Deci, elevii primesc conținutul, solicitările și intervențiile—toate acestea se schimbă în timp real pe baza nevoilor și abilităților lor individuale. Deși mulți educatori pot vedea beneficiile învățării adaptive, provocarea constă în găsirea unei modalități de a o implementa și de a face acest lucru într-un mod rentabil.
cum se aplică învățarea adaptivă în practică
din fericire, suntem acum într-un punct în care software-ul educațional este suficient de avansat încât să poată fi adaptat mai ușor sau personalizat în funcție de nevoile studenților, educatorilor și creatorilor de conținut.
în loc să ofere un singur pachet de învățare pentru un singur curs, creatorii și furnizorii de conținut educațional pot adapta pachetele de învățare în funcție de o varietate de nevoi. O evaluare rapidă, pe care orice profesor sau tutore o poate implementa, ar trebui să determine stilurile de învățare prezente în orice cale și clasă de curs.
cu aceste informații la îndemână, profesorii pot utiliza software de management educațional pentru a implementa o serie de opțiuni pentru diferitele stiluri de învățare din fiecare clasă. Elevii ar putea primi o serie de opțiuni, de la predarea tradițională condusă de Instructor până la interacțiuni cu videoclipuri, chestionare, activități, sesiuni de învățare și programe software pe o tabletă, telefon sau computer.
în ciuda preocupărilor legate de costuri, cu resursele potrivite, crearea unei serii de căi de învățare nu costă mai mult decât pregătirea materialelor tradiționale și a formelor de instruire. Profesorii nu trebuie să vă faceți griji cu privire la învățarea adaptivă care să preia elementele de bază ale unui curs. În schimb, elementele adaptive pot fi elective sau învățarea de bază poate fi livrată mai întâi, urmată de o perioadă a unei lecții în care diferiți cursanți abordează studierea într-o varietate de moduri care depind de ceea ce au nevoie și de modul în care învață.
cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că învățarea adaptivă nu se poate conecta întotdeauna cu ușurință la fiecare curs, disciplină și domeniu. Educatorii ar trebui să facă întotdeauna un apel de judecată, luând în considerare parțial nevoile și stilurile elevilor pe care îi așteaptă într-un nou aport, împreună cu cerințele cursului și rezultatele învățării anticipate.
concluzie
învățarea adaptivă este viitorul educației. Mai devreme sau mai târziu, studenții de pretutindeni vor beneficia de posibilitatea de a selecta cursuri și module care sunt mai bine adaptate în jurul modului în care preferă și trebuie să învețe. Școlile și colegiile care oferă cursuri adaptive—cu software—ul pentru a le livra-vor câștiga avantajul față de cei care nu.