detectarea crizelor non-convulsive (NCSz) este o sarcină dificilă, deoarece acestea nu au convulsii, ceea ce înseamnă că nu există simptome fizice vizibile pentru a detecta prezența unei activități convulsive. Prin urmare, diagnosticul lor nu este ușor, de asemenea, observarea continuă a EEG pe toată lungimea pentru detectarea convulsiilor non-convulsive (NCSz) de către un expert sau un tehnician este o muncă foarte exhaustivă, consumatoare de timp. O tehnică pentru detectarea automată a NCSz este propusă în această lucrare. Baza de date utilizată în această cercetare a fost înregistrată la All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), New Delhi. Pentru analiză au fost utilizate 13 înregistrări EEG la 9 subiecți constând dintr-un total de 23 de crize de 29,42 min. Amplitudinea Wilson modificată normalizată este utilizată ca o caracteristică cheie pentru a clasifica între activitatea normală și cea convulsivă. Principalul avantaj al acestui studiu constă în faptul că nu se folosește niciun clasificator aici și, prin urmare, algoritmul este foarte simplu și rapid din punct de vedere al calculului. Cu ajutorul unei singure caracteristici, toate convulsiile testate au fost detectate corect și, prin urmare, sensibilitatea și specificitatea mediană de 100% și respectiv 99,21% au fost atinse.