o cale către o organizație rapidă bazată pe date
într-o lume extrem de competitivă, există o cerere tot mai mare de date pentru a lua decizii. În cadrul companiilor consacrate, acest lucru este evidențiat prin disponibilitatea rapoartelor precum rapoarte financiare, Rapoarte Contabile, rapoarte de piață și multe altele.
cu toate acestea, într-un context de analiză a datelor, există o diferență semnificativă între „raportare” și „analiză”.
cunoașterea diferenței va permite organizațiilor să aibă:
- informații mai precise
- mai mult și mai rapid rândul său, în jurul valorii de timp
- decizii de afaceri mai de impact
„raportarea” înseamnă date pentru a informa deciziile. Cererile tipice de raportare implică de obicei acces repetabil la informații, care ar putea fi lunar, săptămânal, zilnic sau chiar în timp real.
definiția de mai sus se bazează pe 2 ipoteze majore eronate:
- datele sunt disponibile: de multe ori datele trebuie să fie obținute din sisteme sursă disparate, care sunt adesea fragmentate în cadrul companiilor sau în afara companiilor
- datele sunt curate: de multe ori datele trebuie să fie traduse pentru consumul uman și trebuie să fie modelate pentru activarea analizei
„Analytics” înseamnă analiza datelor brute. Solicitările tipice de analiză implică de obicei o investigație de date o singură dată.
care este primul? Raportare sau analiză
atunci când o solicitare de raportare curge prin, de multe ori trebuie să se efectueze analize. Atunci când o solicitare analytics curge prin, raportarea nu poate fi necesară.
mai jos sunt câteva dintre etapele implicate în construirea unui raport:
- înțelegeți cerința de afaceri
- conectați și adunați datele
- traduceți datele tehnice
- înțelegeți fundalurile de date prin diferite dimensiuni
- găsiți o modalitate de a afișa date pentru 100 de categorii și cele 5 subcategorii ale sale (500+ combinații!)
- re-lucrați datele
- părțile interesate de afaceri se confundă
- domeniul de aplicare se schimbă
- repetați pașii
- mai multe re-lucrați
- vizualizarea inițială pe excel
- adresarea părților interesate înțelegerea
- Start tabloul de bord de raportare build
- configurați caracteristicile și parametrii
- mai multe re-work
- testați experiența utilizatorului
- conform cu ghidul de stil companie
- testați automatizarea și implementarea raportării
- legătura cu tehnologia sau echipa de producție
- configurarea unui sistem de proces pentru reîmprospătare regulată și eșec
- proces de raportare a documentelor
cele de mai sus ating doar suprafața inițială…
dacă afacerea ar dori câteva puncte de date sau o mai bună înțelegere faptică, analiza ar fi o alternativă mai eficientă și mai eficientă.
mai jos sunt câțiva dintre pașii implicați într-o explorare a analizei datelor:
- creați ipoteza datelor
- adunați și manipulați datele
- prezentați rezultatele afacerii
- re-iterați
afacerea obține rezultate după foarte puțini pași.
calea către o organizație rapidă bazată pe date
este important să înțelegem diferența dintre „raportare” și „analiză”. Într-un peisaj competitiv actual, viteza către perspective este extrem de importantă.
pe baza explicațiilor și pașilor de mai sus, începerea cu „analytics” este adesea cel mai bun punct de plecare. Dacă informațiile trebuie să fie difuzate pe scară largă și în mod regulat, atunci ar putea fi dezvoltată o raportare. Acest lucru va ușura, de asemenea, sarcina operațională a tehnologiei care este asociată cu procesele regulate de automatizare.
„dacă dublezi numărul de experimente pe care le faci pe an, îți vei dubla inventivitatea.”- Jeff Bezos
după cum a menționat Jeff (fondatorul companiei Amazon), avem nevoie de mai multe „experimente” și explorarea datelor. Nu avem nevoie de mai multe rapoarte.
dacă sunteți analist de afaceri, rafinați solicitările de la „raportare” la analiza datelor.
dacă sunteți analistul de date, sugerați un parteneriat de analiză cu afacerea pe datele dezordonate.
împreună am putea dezlănțui adevărata valoare de afaceri a datelor într-un mod rapid și durabil.