Nota del redattore: Remi Schmaltz è CEO di Decisive Farming, una società di software canadese che aiuta le aziende agricole con agronomia di precisione, gestione dei dati, marketing delle colture e servizi telematici. Ha una vasta conoscenza dell’agricoltura dopo aver rilevato la società di vendita al dettaglio Dynagra Corp della sua famiglia con suo fratello.
La mia famiglia è stata coinvolta nel settore agroalimentare dalla fine del 1800, quando il mio bisnonno ha iniziato la fattoria di famiglia nella zona di Beiseker appena fuori Calgary. Nel corso degli anni, l’operazione si è evoluta dalla coltivazione di colture alla vendita di attrezzature agricole ad oggi, dove il nostro obiettivo primario è diventato la tecnologia utilizzata nell’agricoltura.
L’agricoltura, in generale, ha subito un’evoluzione simile. La tecnologia è diventata una parte indispensabile del fare affari per ogni agricoltore, rivenditore ag e agronomo. In effetti, un recente studio di Hexa Reports suggerisce che l’agricoltura di precisione crescerà a billion 43,4 miliardi entro il 2025. Per un concetto che è nato nel 1990, che è abbastanza impressionante.
Il crescente tasso di adozione della tecnologia in agricoltura non dovrebbe sorprendere nessuno. L’agricoltura è altamente terra e ad alta intensità di manodopera. Gli agricoltori sono spinti a utilizzare la tecnologia per aumentare l’efficienza e gestire i costi.
Ma cosa significa esattamente la frase buzz precision agriculture?
L’agricoltura di precisione è anche conosciuta come precision ag o precision farming. Forse il modo più semplice per capire precision ag è pensarlo come tutto ciò che rende la pratica dell’agricoltura più accurata e controllata quando si tratta di coltivare colture e allevare bestiame. Un componente chiave di questo approccio di gestione dell’azienda agricola è l’uso della tecnologia dell’informazione e di una vasta gamma di elementi quali guida GPS, sistemi di controllo, sensori, robotica, droni, veicoli autonomi, tecnologia a tasso variabile, campionamento del suolo basato su GPS, hardware automatizzato, telematica e software.
La prima ondata di agricoltura di precisione
L’agricoltura di precisione è nata con l’introduzione della guida GPS per trattori nei primi anni 1990 e l’adozione di questa tecnologia è ora così diffusa a livello globale che è probabilmente l’esempio più comunemente usato di precision ag oggi. John Deere è stato il primo a introdurre questa tecnologia utilizzando i dati di localizzazione GPS dai satelliti. Un regolatore GPS-collegato nel trattore di un agricoltore dirige automaticamente l’attrezzatura basata sulle coordinate di un campo. Ciò riduce gli errori di sterzata da parte dei conducenti e quindi qualsiasi sovrapposizione passa sul campo. A sua volta, questo si traduce in meno seme sprecato, fertilizzante, carburante e tempo.
Agronomia di precisione
L’agronomia di precisione è un altro termine importante relativo alla combinazione della metodologia con la tecnologia. Al suo interno, si tratta di fornire tecniche agricole più accurate per piantare e coltivare colture. L’agronomia di precisione può coinvolgere uno qualsiasi dei seguenti elementi:
Variable rate technology (VRT) – VRT si riferisce a qualsiasi tecnologia che consente l’applicazione variabile degli input e consente agli agricoltori di controllare la quantità di input che applicano in una posizione specifica. I componenti di base di questa tecnologia includono un computer, un software, un controller e un sistema di posizionamento globale differenziale (DGPS). Esistono tre approcci di base per l’utilizzo di VRT: basato su mappe, basato su sensori e manuale. L’adozione della tecnologia a tasso variabile è attualmente stimata al 15% in Nord America e dovrebbe continuare a crescere rapidamente nei prossimi cinque anni.
GPS soil sampling-Testing terreno di un campo rivela nutrienti disponibili, livello di pH, e una serie di altri dati che è importante per prendere decisioni informate e redditizie. In sostanza, il campionamento del suolo consente ai coltivatori di considerare le differenze di produttività all’interno di un campo e formulare un piano che tenga conto di queste differenze. I servizi di raccolta e campionamento che valgono lo sforzo consentiranno di utilizzare i dati per l’input per applicazioni a tasso variabile per l’ottimizzazione della semina e del fertilizzante.
Applicazioni basate su computer-Le applicazioni informatiche possono essere utilizzate per creare piani agricoli precisi, mappe di campo, scouting delle colture e mappe di resa. Questo, a sua volta, consente l’applicazione più precisa di input come pesticidi, erbicidi e fertilizzanti, contribuendo così a ridurre le spese, produrre rese più elevate e creare un’operazione più rispettosa dell’ambiente. La sfida con questi sistemi software è che a volte offrono un valore ristretto che non consente di utilizzare i dati per prendere decisioni aziendali più grandi, specialmente con il supporto di un esperto. Un’altra preoccupazione per molte applicazioni software è la scarsa interfaccia utente e l’incapacità di integrare le informazioni fornite con altre fonti di dati per arricchire e mostrare un valore significativo per gli agricoltori.
Tecnologia di telerilevamento – Tecnologia di telerilevamento è stato in uso in agricoltura dalla fine del 1960. Può essere uno strumento prezioso quando si tratta di monitoraggio e gestione di terra, acqua e altre risorse. Può aiutare a determinare tutto, da quali fattori possono essere sottolineando un raccolto in un punto specifico nel tempo per stimare la quantità di umidità nel terreno. Questi dati arricchiscono il processo decisionale in azienda e possono provenire da diverse fonti, tra cui droni e satelliti.
Al suo livello più elementare, l’agronomia di precisione assume il ruolo di un agronomo e aiuta a rendere i metodi che usano più accurati e scalabili.
L’obiettivo primario dell’agricoltura di precisione e dell’agronomia di precisione è quello di garantire redditività, efficienza e sostenibilità proteggendo l’ambiente. Ciò si ottiene utilizzando i big data raccolti da questa tecnologia per guidare le decisioni immediate e future su tutto, da dove nel campo di applicare un tasso particolare, a quando è meglio applicare prodotti chimici, fertilizzanti o sementi.
Mentre i principi dell’agricoltura di precisione sono in circolazione da più di 25 anni, è stato solo negli ultimi dieci anni che sono diventati mainstream a causa dei progressi tecnologici e dell’adozione di altre tecnologie più ampie. L’adozione di dispositivi mobili, l’accesso a Internet ad alta velocità, satelliti a basso costo e affidabili-per il posizionamento e le immagini – e attrezzature agricole ottimizzate dal produttore per l’agricoltura di precisione, sono alcune delle tecnologie chiave che caratterizzano la tendenza per l’agricoltura di precisione. Alcuni esperti hanno suggerito che oltre il 50% degli agricoltori di oggi utilizza almeno una pratica di agricoltura di precisione.
Sostenendo per eccellenza
L’innovazione dell’agricoltura di precisione continua e sempre più aziende agricole stanno adottando la tecnologia e le pratiche disponibili. Come qualsiasi altro settore, abbiamo bisogno di più sostenitori per guidare una maggiore adozione e quindi una maggiore efficienza. I coltivatori hanno bisogno di sostegno per implementare con successo le nuove tecnologie per garantire il successo. A Decisive Farming, supportiamo i nostri coltivatori con formazione e competenza.
Ecco un’infografica che mostra come gli agricoltori possono ottenere l’agricoltura di precisione-ready:
Dove andiamo da qui?
Man mano che i coltivatori adottano l’agricoltura di precisione, le nuove tecnologie continueranno ad emergere. Il prossimo grande progresso sarà l’uso dell’intelligenza artificiale. Mentre AI non sarà mai in grado di replicare il tipo di decisioni complesse agricoltori sono tenuti a fare su base regolare, potrebbe benissimo essere utilizzato per contribuire a rendere tali decisioni più facili.
Gli agricoltori di oggi hanno accesso a una grande quantità di dati. Così tanti dati, infatti, spesso non sanno cosa fare con esso. AI ha la capacità di analizzare enormi quantità di dati in un breve periodo e usarlo per suggerire la migliore linea d’azione. Queste informazioni potrebbero quindi essere utilizzate per prevedere il momento migliore per piantare, per prevedere i focolai di parassiti e malattie prima che si verifichino e per offrire una gestione dell’inventario sul campo che potrebbe offrire previsioni di resa prima del raccolto.
Spero che questo fornisca alcune informazioni sull’agricoltura di precisione oggi e sul ruolo importante che continuerà a svolgere in futuro. Aspettatevi che le aziende del settore e della tecnologia continuino a esplorare le possibilità poste dal matrimonio della tecnologia con le esigenze dei produttori di ag per produrre cibo sufficiente per nutrire i 9 miliardi di persone previsti nel mondo entro il 2050.