L’apprendimento adattivo è il futuro dell’istruzione
Per le scuole e le università implementare questo stile di apprendimento attraverso il curriculum e ogni corso, richiederebbe un cambiamento di paradigma educativo che non ha precedenti. Nella storia dell’istruzione, questo non è mai stato provato, tranne forse al di fuori di una manciata di scuole e college privati specializzati.
Sebbene l’apprendimento adattivo sia una partenza dai metodi pedagogici tradizionali, gli educatori si aspettano che questa diventerà la nuova norma, nel tempo, con corsi adattati alle esigenze uniche di ogni studente.
Vantaggi dell’apprendimento adattivo
Perché ogni studente impara in modi diversi, anche quando questi sono classificati in grandi gruppi (ad esempio visivo, spaziale, logico, sociale, ecc.) gli studenti avranno diversi risultati di apprendimento. Non tutti assorbiranno le conoscenze che un insegnante sta cercando di fornire allo stesso modo, quindi alcuni studenti lo capiranno mentre altri lotteranno.
Sebbene alcuni di questi risultati siano il risultato di caratteristiche individuali, livelli di intelligenza e qualsiasi difficoltà di apprendimento nota (ad esempio studenti con ADHD o dislessia), gli educatori sono responsabili di come viene insegnato un corso e quindi dei risultati che dovrebbero aspettarsi. Mantenere un approccio one-size-fits-all non si adatta bene alle esigenze degli studenti moderni.
Gli studenti di ogni fascia di età sono più immersi nei modi digitali di apprendimento e di pensiero che mai. Quando è apparso per la prima volta il concetto di apprendimento adattivo, è stato quando i computer stavano iniziando a diventare mainstream. Si immaginava che i programmi di IA avrebbero adattato i corsi alle esigenze dei singoli studenti. Un sistema che è emerso al momento era conosciuto come Scholar, che ha gettato le basi per futuri tentativi di apprendimento adattivo.
Combinare l’apprendimento adattivo con l’analisi predittiva ha un grande potenziale per migliorare il modo in cui gli studenti imparano e portare risultati di apprendimento positivi. I sistemi di apprendimento basati sull’IA possono raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati dalle attività di apprendimento degli studenti, come la quantità di tempo speso per completare ogni attività, la latenza della risposta e i risultati della valutazione. I dati possono essere utilizzati per rilevare i modelli e costruire modelli predittivi che aiutano a identificare le esigenze individuali degli studenti e affinare il contenuto consegnato a ogni studente.
Gli algoritmi analizzano i dati molto più velocemente degli umani. Quindi, gli studenti ottengono il contenuto, le richieste e gli interventi, che cambiano in tempo reale in base alle loro esigenze e abilità individuali. Sebbene molti educatori possano vedere i vantaggi dell’apprendimento adattivo, la sfida è trovare un modo per implementarlo e farlo in modo economico.
Come applicare l’apprendimento adattivo nella pratica
Per fortuna, ora siamo a un punto in cui il software educativo è abbastanza avanzato da poter essere più facilmente adattato o personalizzato in base alle esigenze di studenti, educatori e creatori di contenuti.
Invece di offrire un unico pacchetto di apprendimento per un corso, i creatori e i fornitori di contenuti educativi possono adattare i pacchetti di apprendimento a una varietà di esigenze. Una valutazione rapida, che qualsiasi insegnante o tutor può implementare, dovrebbe determinare gli stili di apprendimento presenti in ogni particolare percorso di corso e classe.
Con queste informazioni a portata di mano, gli insegnanti possono utilizzare il software di gestione educativa per implementare una serie di opzioni per i vari stili di apprendimento in ogni classe. Agli studenti potrebbe essere offerta una serie di opzioni, dall’insegnamento tradizionale guidato da un istruttore fino alle interazioni con video, quiz, attività, sessioni di apprendimento e programmi software su tablet, telefono o computer.
Nonostante le preoccupazioni per i costi, con le giuste risorse in atto, creare una serie di percorsi di apprendimento non costa più di preparare materiali e forme di istruzione tradizionali. Gli insegnanti non devono preoccuparsi dell’apprendimento adattivo che assume gli elementi fondamentali di un corso. Invece, gli elementi adattivi possono essere elettivi o l’apprendimento di base può essere consegnato per primo, seguito da un periodo di una lezione in cui diversi studenti si avvicinano allo studio in una varietà di modi che dipendono da ciò di cui hanno bisogno e da come imparano.
Tuttavia, va notato che l’apprendimento adattivo potrebbe non sempre connettersi facilmente con ogni corso, disciplina e area tematica. Gli educatori dovrebbero sempre fare una chiamata di giudizio, in parte tenendo conto delle esigenze e degli stili degli studenti che si aspettano in una nuova assunzione, insieme alle esigenze del corso e ai risultati di apprendimento previsti.
Conclusione
L’apprendimento adattivo è il futuro dell’istruzione. Prima o poi, gli studenti di tutto il mondo stanno andando a beneficiare di essere in grado di selezionare corsi e moduli che sono più strettamente su misura intorno a come preferiscono e hanno bisogno di imparare. Le scuole e le università che offrono corsi adattivi—con il software per consegnarli-otterranno il vantaggio rispetto a quelli che non lo fanno.