Come eseguire test A/B con Google Optimize

Come eseguire un test AB in Google Optimize

Per avviare un test AB in Google Optimize, fai clic su questo link e inizia a raggiungere i tuoi obiettivi di ottimizzazione creando un account Google Optimize.

Passo 2: Effettuare le impostazioni richieste

Procedere con la configurazione dell’account Google Optimize creando il primo esperimento seguendo la guida visiva riportata di seguito.

Noterai che puoi creare una varietà di esperimenti, inclusi test di reindirizzamento, test multivariati, test AB regolari e personalizzazione proprio come nell’immagine di esempio fornita qui:

Passo 3: collegare gli account

Collegamento appena creato, Google Ottimizzare account di Google Analytics.

Passo 4: Assicurati che analytics sia impostato

Per far funzionare Google Optimize sul tuo sito Web, dovrai configurarlo su questo sito Web utilizzando uno dei due metodi descritti qui.

Passo 5: Crea test e implementa variazioni

Crea il tuo primo test e alcune prime variazioni usando l’editor visivo o aggiungendo un pezzo di codice usando l’editor di codice CSS.

Questa finestra, chiamata tavolozza editor, si apre in basso a destra della pagina e consente di manipolare la variante come si desidera. Fai clic sul pulsante “Modifica elemento” per modificare il codice HTML, il testo del tuo elemento o persino aggiungere un pezzo di JavaScript che viene eseguito quando viene caricato.

La parte inferiore della finestra di destra ha tutto il controllo necessario per quanto riguarda l’elemento selezionato — la sua posizione, dimensioni, sfondo, bordo, tipografia, e il layout.

Nel caso in cui desideri avere più controllo sulle tue varianti, usa l’altra opzione: l’editor di codice CSS. È possibile passare all’editor di codice CSS premendo il simbolo <> nella parte superiore della barra dell’app.

Questa versione di Google Optimize editor ti consentirà di implementare tutte le modifiche allo stile CSS mantenendo intatti tutti gli attributi non CSS come testo e HTML.

Punto 6: QA implementato modifiche

Il modo migliore per eseguire la garanzia della qualità sulla variazione appena creata è quello di dare un’occhiata alla modalità di anteprima, che — un suggerimento di marketing — può anche essere utilizzato per visualizzare in anteprima un esperimento esistente o completato. La modalità di anteprima consente di visualizzare più pagine che si desidera testare il modo in cui gli utenti lo vedrebbero.

Per attivare la modalità anteprima, attenersi alla seguente procedura:

  1. Nella pagina Dettagli esperimento, fare clic su Opzioni anteprima.
  2. Quindi fare clic su Anteprima Web — e il gioco è fatto-o fare clic su Condividi anteprima per creare un collegamento che può essere condiviso all’interno del team.

Quando si utilizza l’estensione Optimize per il browser Chrome, troverete ulteriori modalità di anteprima per Tablet e dispositivi mobili. Durante l’anteprima di un elemento della pagina Web che stai testando come variante, puoi ottenere tutte le informazioni sul contenitore, sull’esperimento e sulla variante che stai visualizzando semplicemente facendo clic sul pulsante Ottimizza estensione, dove puoi anche disattivare l’anteprima se lo desideri.

Passo 7: Eseguire il test

Il modo migliore per assicurarsi che il vostro Google Ottimizzare la esegue secondo il piano è quello di eseguire un piccolo test di personalizzazione e di impiegare installazione diagnosi e la modalità di anteprima per monitorare e verificare il tuo Google Analytics test è in esecuzione in modo appropriato.

Ed ecco un altro piccolo trucco sull’utilizzo dei test di Google Optimize: puoi programmarli! Puoi facilmente impostare l’inizio e la data di fine per ogni esperimento senza dover assistere a nulla. Questo può essere estremamente utile quando si tratta di determinate campagne periodo-driven durante le vacanze o simili.

Tutto quello che dovete fare per iniziare la pianificazione è visitare questa pagina per le istruzioni passo-passo proprio qui.

Passo 8: Analizzare i risultati

Una volta avviato, eseguito e valutato il test Google Optimize AB, è il momento di raccogliere e analizzare i risultati.

Esistono due modi principali per analizzare i risultati delle campagne di test di Google Optimize:

  1. Attraverso i report di Google Optimize, dove è possibile vedere ogni piccolo dettaglio a partire dal numero di sessioni di esperimento, date in cui sono state effettuate, miglioramenti apportati ecc. Puoi vedere l’intero rapporto di analisi spiegato nell’articolo qui.
  2. Attraverso i rapporti di Google Analytics, dove è possibile accedere a tutti i dati relativi ai vostri esperimenti, spiegati nel dettaglio nell’articolo qui.

C’è un’altra cosa che è importante menzionare quando si tratta di report di Google Optimize: sono in ritardo. Secondo lo stesso Google Analytics, le metriche vengono prima elaborate da Google Analytics e solo successivamente inviate al dashboard di Google Optimize, che può richiedere fino a 12 ore dalla fine dell’esperimento.

Questo è il motivo per cui generalmente vedrai maggiori informazioni sul tuo esperimento nella dashboard di Google Analytics descritta come opzione due sopra e “quando concludi un esperimento, i dati accumulati tra l’ultimo push per ottimizzare e la conclusione dell’esperimento non verranno spinti per ottimizzare, ma saranno disponibili in Analytics.”

Punto 9: Godetevi il vostro nuovo Google Optimization

Questo dovrebbe essere una guida sufficiente per la maggior parte dei siti web, anche se se si verificano problemi — non ti preoccupare. Secondo Google stesso,

“Se si nota lo sfarfallio della pagina durante l’esecuzione di Optimize, spostare il tag sito globale o l’installazione di Tag Manager più in alto nella testa< > della pagina. Se lo sfarfallio è ancora evidente, installa lo snippet anti-sfarfallio e personalizzalo in base alle tue esigenze.”

A parte questo, hai finito.

Dopo che tutte le istruzioni dall’alto sono state implementate, tutti i problemi — analizzati, e quando sei sicuro che la variazione che hai testato vince-Congratulazioni! Sei pronto per implementare le modifiche che hai testato sul tuo sito web.

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