Spesso mi ritrovo a concentrarmi su strategie specifiche per eseguire funzioni specifiche.
Come faccio a scrivere una copia convincente da classificare nella ricerca vocale?
Quali dati strutturati producono vittorie facili?
Cose del genere.
Queste importanti domande sono spesso trattate qui su Search Engine Journal in articoli molto utili.
Ma è importante non solo capire quali tattiche potrebbero funzionare per aiutarti a classificare. Devi capire come funziona.
Comprendere la struttura in cui la strategia funziona è fondamentale per capire non solo perché quella strategia funziona, ma come e cosa sta cercando di realizzare.
In precedenza, abbiamo discusso di come i motori di ricerca strisciano e indicizzano le informazioni.
Questo capitolo esplorerà le basi di come funzionano gli algoritmi di ricerca.
Che cos’è un algoritmo? Una ricetta
Se chiedi a Google cos’è un algoritmo, scoprirai che il motore stesso (e praticamente tutti gli altri) lo definisce come “un processo o un insieme di regole da seguire nei calcoli o in altre operazioni di risoluzione dei problemi, in particolare da un computer.”
Se prendi qualcosa da questa definizione, è fondamentale capire cosa non è nel nostro contesto qui.
Un algoritmo non è una formula.
Per avvolgere la nostra testa intorno alla differenza, perché è importante, e ciò che ciascuno fa, consideriamo per un momento il pasto che potrei mettere sul mio piatto stasera.
Andremo con uno dei miei preferiti:
- Roast beef
- Rafano
- Yorkshire pudding
- Fagiolini
- Purè di patate
- Sugo
(Proprio così, noi canadesi mangiamo più di poutine e sciroppo d’acero, anche se entrambi sono impressionanti anche se probabilmente non insieme.)
Il roast beef deve essere condito e cotto alla perfezione.
Il condimento combinato con l’arrosto sarebbe un esempio di una formula – quanto di ogni cosa è necessaria per produrre un prodotto.
Una seconda formula utilizzata sarebbe la quantità di tempo e a quale temperatura l’arrosto dovrebbe essere cotto, dato il suo peso. Lo stesso si verificherebbe per ogni elemento dell’elenco.
Ad un livello molto semplice, avremmo 12 formule (6 elementi x 2 – uno per le misurazioni e l’altro per il tempo di cottura e la durata in base al volume) facendo un algoritmo impostato con l’obiettivo di creare uno dei piatti preferiti di Dave.
Non stiamo nemmeno includendo le varie formule e algoritmi necessari per produrre gli ingredienti stessi, come allevare una mucca o coltivare patate.
Aggiungiamo un’altra formula però-una formula per considerare la quantità di cibi diversi che vorrei nel mio piatto.
Quindi, ora abbiamo un algoritmo per realizzare questo compito molto importante. Fantastico!
Ora dobbiamo solo personalizzare quell’algoritmo in modo che anche il resto della mia famiglia goda del loro pasto.
Dobbiamo considerare che ogni persona è diversa e vorrà quantità diverse di ogni ingrediente e potrebbe volere condimenti diversi.
Quindi, aggiungiamo una formula per ogni persona. OK.
Un algoritmo di algoritmi
Che diamine hanno in comune un algoritmo di ricerca e un tavolo da pranzo?
Molto più di quanto pensi.
Diamo un’occhiata a solo alcune delle caratteristiche principali di un sito web per il confronto. (“Pochi” significa da nessuna parte vicino a tutto. Neanche lontanamente.)
- URL
- Contenuto
- Collegamenti interni
- Immagini
- Velocità
Come abbiamo visto con il nostro algoritmo dinner, ognuna di queste aree è suddivisa ulteriormente utilizzando formule diverse e, di fatto, diversi sotto-algoritmi.
Potrebbe essere meglio se lo pensiamo non come un algoritmo, ma come algoritmi.
È anche importante tenere presente che, mentre ci sono molti algoritmi e innumerevoli formule in gioco, c’è ancora un algoritmo.
Il suo compito è quello di determinare come questi altri sono ponderati per produrre i risultati finali che vediamo sulla SERP.
Quindi, è perfettamente legittimo riconoscere che c’è un qualche tipo di algoritmo in cima – l’unico algoritmo per governarli tutti, per così dire – ma sempre riconoscere che ci sono innumerevoli altri algoritmi e generalmente sono gli algoritmi a cui pensiamo quando stiamo considerando come influenzano i risultati di ricerca.
Ora, torniamo alla nostra analogia.
Abbiamo una pletora di caratteristiche diverse di un sito web che viene valutato proprio come abbiamo un certo numero di elementi alimentari per finire sul nostro piatto.
Per produrre il risultato desiderato, dobbiamo avere un gran numero di formule e sotto-algoritmi per creare ogni elemento sulla piastra e l’algoritmo master per determinare la quantità e il posizionamento di ciascun elemento.
Ti suona familiare?
Quando pensiamo all ‘ “algoritmo di Google”, ciò a cui ci riferiamo è una massiccia raccolta di algoritmi e formule, ciascuna impostata per soddisfare una funzione specifica e raccolta da un algoritmo lead o, oserei dire, “core” per posizionare i risultati.
Quindi, abbiamo:
- Algoritmi come Panda per aiutare Google a giudicare, filtrare, penalizzare e premiare i contenuti in base a caratteristiche specifiche, e che l’algoritmo probabilmente incluso una miriade di altri algoritmi all’interno in.
- L’algoritmo Penguin per giudicare i link e indirizzare lo spam lì. Ma questo algoritmo richiede certamente dati da altri algoritmi preesistenti che sono responsabili della valutazione dei collegamenti e probabilmente alcuni nuovi algoritmi incaricati di comprendere le caratteristiche comuni dello spam dei link in modo che l’algoritmo Penguin più grande possa fare il suo lavoro.
- Algoritmi specifici dell’attività.
- Organizzazione degli algoritmi.
- Algoritmi responsabili della raccolta di tutti i dati e della loro messa in un contesto che produce il risultato desiderato, una SERP che gli utenti troveranno utile.
Quindi ce l’abbiamo. Ecco come gli algoritmi di ricerca funzionano al loro centro.
Perché gli algoritmi di ricerca usano entità
Una delle aree di ricerca che ultimamente sta ricevendo una certa attenzione decente, anche se sotto-enfatizzata, è l’idea di entità.
Per il contesto, un’entità è definita da Google come:
“Una cosa o un concetto che è singolare, unico, ben definito e distinguibile.”
Quindi, nella nostra analogia con la cena, ci sono io. Sono un’entità.
Ogni membro della mia famiglia è anche la propria entità. In realtà, il mio nucleo familiare è un’entità a sé stante.
Con quel segno, l’arrosto e ogni ingrediente che vi entra sono anche le loro entità.
Così è lo Yorkshire pudding e così è la farina che è andato a farlo.
Google vede il mondo come una raccolta di entità. Ecco perché:
Al mio tavolo da pranzo, ho quattro singole entità che avrebbero lo stato “mangiare” e una serie di entità consumate.
Classificare tutti noi in questo modo ha molti vantaggi per Google semplicemente valutando le nostre attività come una serie di parole.
Ogni entità che mangia può ora assegnare loro le entità che sono sul loro piatto (roast beef, rafano, fagiolini, purè di patate, Yorkshire pudding ma nessun sugo per entity xyz1234567890).
Google utilizza questo tipo di classificazione per giudicare un sito web.
Pensa a ogni entità seduta al tavolo come a una pagina.
L’entità globale che ci rappresenta tutti (chiamiamo questa entità “Davies”) riguarderebbe “roast beef dinner”, ma ogni singola entità che rappresenta un individuo (o una pagina nella nostra analogia) è diversa.
In questo modo, Google può facilmente classificare e giudicare l’interconnessione dei siti web e del mondo in generale.
Fondamentalmente, i motori di ricerca non sono responsabili di giudicare solo un sito web – devono classificarli tutti.
L’entità “Davies” è vista come “roast beef dinner” ma l’entità della porta accanto (chiamiamo questa entità “Robinsons”) riguarda “stir fry.”
Ora se un’entità esterna nota come” Moocher ” voleva determinare dove mangiare, le opzioni possono essere classificate in Moocher in base alle loro preferenze o query.
Dove (a mio parere) il valore reale nelle entità sta in ciò che accade il giorno dopo. Abbiamo degli avanzi.
Elaborando l’entità “roast beef” con una formula diversa e aggiungendo le entità pane, formaggio e cipolle, abbiamo:
Come gli algoritmi di ricerca usano le entità
OK, potrebbe non sembrare ovvio quanto sia importante per capire gli algoritmi di ricerca e come le entità funzionano in questo modo.
Mentre la comprensione di come Google vedendo ciò che un sito web è circa nel suo complesso ha un valore evidente, si può chiedere perché è rilevante per Google per capire che il mio roast beef e tuffo di manzo sono correlati e di fatto-sono tratte dalla stessa entità
Consideriamo invece Google capire che una pagina web è di circa roast beef. Consideriamo anche che un’altra pagina si collega ad essa e quella pagina riguarda il tuffo di manzo.
In questo scenario, è incredibilmente importante che Google sappia che roast beef e beef dip sono tratti dalla stessa entità principale.
Possono assegnare rilevanza a questo collegamento in base alla connessione di queste entità.
Prima che l’idea di entità entrasse nella ricerca, i motori venivano lasciati per assegnare rilevanza in base alla vicinanza delle parole, alla densità e ad altri elementi facilmente interpretati e manipolati.
Le entità sono molto più difficili da manipolare.
O una pagina riguarda un’entità o non lo è.
Attraverso la scansione del Web e la mappatura dei modi comuni in cui le entità si relazionano, i motori di ricerca possono prevedere quali relazioni dovrebbero avere il maggior peso.
Quindi, come funzionano gli algoritmi di ricerca?
Va bene, abbiamo coperto un sacco di terreno e probabilmente stai diventando affamato. Vuoi dei take away.
Context Matters
È importante capire come funzionano gli algoritmi per applicare il contesto a ciò che stai vivendo/leggendo.
Quando si sente parlare di un aggiornamento dell’algoritmo, è importante sapere che ciò che viene aggiornato è probabilmente un piccolo pezzo di un puzzle molto grande.
Conoscere questo aiuta a interpretare quali aspetti di un sito o del mondo vengono regolati in un aggiornamento e come tale regolazione si inserisce nel grande obiettivo del motore.
Le entità sono Super importanti
Inoltre, è fondamentale andare avanti per capire che le entità:
- Gioca un ruolo enorme negli algoritmi di ricerca oggi.
- Hanno i propri algoritmi.
- Avrà un ruolo sempre crescente nel tempo.
Sapere questo ti aiuterà a capire non solo quale contenuto è prezioso (quanto sono vicine quelle entità di cui stai scrivendo?) ma anche quali collegamenti sono suscettibili di essere giudicati più favorevolmente.
E questo è solo per citare un paio di vantaggi.
Si tratta di Intenti utente
Gli algoritmi di ricerca funzionano come una vasta collezione di altri algoritmi e formule, ognuno con il proprio scopo e compito, per produrre risultati di cui un utente sarà soddisfatto.
In effetti, esistono algoritmi per monitorare solo questo aspetto dei risultati e apportare modifiche in cui le pagine di ranking non soddisfano l’intento dell’utente in base a come gli utenti interagiscono con esso.
Inclusi in questo sono algoritmi progettati specificamente per comprendere le entità e come le entità si relazionano tra loro al fine di fornire pertinenza e contesto agli altri algoritmi.
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