detektion af ikke-krampeanfald er en udfordrende opgave, fordi de mangler kramper, hvilket betyder, at der ikke er nogen fysiske synlige symptomer, der kan påvise tilstedeværelsen af en anfaldsaktivitet. Derfor er deres diagnose ikke let, også kontinuerlig observation af EEG i fuld længde til påvisning af ikke-krampeanfald (NC) af en ekspert eller en tekniker er et meget udtømmende, tidskrævende job. En teknik til automatisk detektion af NCSS foreslås i dette papir. Databasen, der blev brugt i denne forskning, blev registreret på All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), ny Delhi. 13 EEG-optagelser af 9 forsøgspersoner bestående af i alt 23 anfald på 29,42 min varighed blev anvendt til analyse. Normaliseret modificeret amplitude bruges som en nøglefunktion til at klassificere mellem normal og anfaldsaktivitet. Den største fordel ved denne undersøgelse ligger i det faktum, at der ikke bruges nogen klassifikator her, og derfor er algoritmen meget enkel og beregningsmæssigt hurtig. Ved brug af kun en funktion blev alle de anfald, der blev testet, detekteret korrekt, og derfor blev medianfølsomheden og specificiteten på henholdsvis 100% og 99,21% opnået.