Hvorfor er statistik så svært? Hvordan gør man det lettere?
23 December 2019/ gianfranco / klinisk forskning / 0 Kommentarer
da jeg har behandlet statistik, er en af de sætninger, jeg hørte oftest: “jeg har aldrig forstået noget om statistik”. Nogen overdrev endda: “jeg hadede statistik på universitetet”. Og disse ord udtales af forskere, ph.d. – studerende, læger, biologer og så videre.
jeg vil gerne gennemgå denne erklæring i detaljer for at forstå denne formodede vanskelighed og give nogle forslag til, hvordan man forstår det med mindre problemer.
forudsætning: alt hvad du vil læse her er min personlige overvejelse baseret på min egen erfaring og på mine kollegers meninger.
generelt bruger vi årsagseffektmekanismen til at forstå noget fænomen. Vi har brug for klare årsager og konkrete fakta. Vi har brug for sikkerhed: hvis det etiopathogenetiske middel er til stede, vil du have sygdommen. Du kan være sikker, mand!
statistik er derimod et akausalt emne. Det paradigme, som statistikker bruger, er ikke årsagseffekten, men sandsynligheden. Og mennesket har problemer med at håndtere sandsynligheder. Undersøgelsen offentliggjort i’ Frontiers in Psychology ‘ af forskere fra University of Regensburg, Tyskland, udforskede omhyggeligt dette koncept. I det væsentlige har folk meget mindre problemer med at løse problemer udtrykt i frekvenser end det samme identiske problem, der præsenteres som sandsynligheden.
i praksis, hvis dataene præsenteres som “1 til 40”, bliver spørgsmålet lettere at forstå, end hvis det udtrykkes i procent (2,5%).
fakta, ikke sandsynligheder. Det er det, vi forstår som mennesker.
ironisk nok er det også blevet observeret, at da den statistiske litteratur og universitetsforelæsninger normalt bruger procenterne snarere end frekvenser, har eleverne en tendens til at gøre frekvenser til sandsynligheder for at løse et problem. Dette er noget, der kaldes” Einstellung-effekt”, den proces, hvormed vi står over for et problem ikke bruger det enkleste mentale mønster, men hvad der oftest bruges af vores kolleger, venner osv.
men lad os gå videre.
gode statistiklærere er sjældne: lad os bruge følelser og den “ikke-demokratiske” karakter af statistikker
der er meget få gode lærere, som du gerne vil lytte til fire timer uden at blive træt. Og der er endnu færre gode statistiklærere. IMHO, en lærer skal tale om statistik med hensyn til tro, tillid, kærlighed og filosofi. Ikke kun tal. Når vi beskæftiger os med et statistisk problem, skal vi altid være involveret i den følelsesmæssige måde at forstå dens betydning på.
en professor i medicinsk statistik forklarede mig den Positive forudsigelige værdi (PPV) i disse termer:
“du gik til en fest i sidste uge, og du var fuld. Den næste dag vågnede du i sengen af en pige, der ikke var nøjagtigt Saint Teresa af Calcutta. I dag gav de dig resultatet af testen for at se, om du fik en seksuelt overført sygdom (lad os sige HIV), og lægen fortæller dig, at testens PPV er 55%. Oversat: ud af 100 positive tests har kun 55 faktisk sygdommen. Hvad ville du sige? Er det værd at gøre denne test?”
du vil huske, hvad den forudsigelige værdi af en test er i lang tid. Jeg ved ikke hvorfor: sandsynligvis historien imellem, vittigheden, pointen om beruselse. Men vi husker alle den sætning, Det eksempel.
problemet er altid at opfatte informationen følelsesmæssigt eller i det mindste med hensyn til indflydelse på menneskets eksistens, når du bruger et ‘statistisk’ sprog.
du kan bruge sandsynlighedens “ikke-demokratiske” karakter.
lad os tage en sætning, som du måske finder i et statistisk foredrag: “udstilling til det arbejdsmiljø øger sandsynligheden for at have en bestemt sygdom med 29%”.
Denne 29% har en betydning, der afhænger af forskellige faktorer, der har et emne, der læser det: på dets tro, selvværd, religiøs overbevisning, mod osv. Der er dem, der fortolker 29% som: “mere end to tredjedele af et fuldt glas”, og dem, der fortolker det som “forbandet, jeg er dømt”. Statistikken er sådan: hvis vi opfatter det som en teknik og beregning, kan det blive meningsløst. Hvis vi tilføjer en lille smule følelser, bliver tingene lettere.
Hold fast og kig efter en mentor
jeg var desperat i løbet af mit første år af kurset medicinsk statistik. Jeg forstod ikke noget på forelæsninger, jeg deltog i. En af mine gruppekammerater, der var mere trænet, fortalte mig: “Skynd dig ikke; Vent til det punkt, hvor du vil lave et “spring”.”
statistik er et abstrakt emne, men med praktiske anvendelser er ikke øjeblikkelig. Jeg tilbragte et år eller mere af en kandidatskole for at gøre dette “spring”. Fra famlen i mørket og den mekaniske brug af formler til reel forståelse af, hvad jeg gjorde.
i begyndelsen forstår du sandsynligvis lidt; når du først har lavet “springet”, vil du forstå, at Statistik ikke er vanskeligere end andre emner, og at statistiske teknikker er værktøjer til at løse et videnskabeligt problem som en blikkenslager til at reparere et tryk. For at gøre “springet” og skabe et venskab med statistikker skal du træne, træne og træne.
vent. Og hvis det er muligt, find en mentor, der har gjort din vej før dig.
har du brug for hjælp? Kontakt os
strukturen i vores netværk giver os mulighed for at yde en kvalitativ bistand til virksomheder, forskere og studerende til lave omkostninger og høj hastighed.