Hvad er DFMEA?

Design failure mode and effect analysis (Dfmea) er en systematisk gruppe af aktiviteter, der bruges til at genkende og evaluere potentielle systemer, produkter eller procesfejl. DFMEA identificerer virkningerne og resultaterne af disse fejl eller handlinger. Det eliminerer eller mildner fejlene og giver en skriftlig historie om det udførte arbejde.

med en så bred anvendelse lyder det som om DFMEA kunne være alle ting for alle mennesker. Det er dog ikke det bedste analyseværktøj til enhver udfordring. Så er det den bedste løsning for dig? Læs videre for at finde ud af.

de industrier, der betjenes af DFMEA

i det væsentlige bestemmer DFMEA, hvad der kan gå galt, hvor dårlig effekten kan være, og hvordan man forhindrer eller mildner den.

DFMEA hjælper ingeniører med at opdage fejl på det tidligst mulige tidspunkt, så de kan rettes tidligt uden betydelige omkostninger. Det er især nyttigt for discipliner, hvor risikoreduktion og forebyggelse af svigt er afgørende, herunder:

  • fremstilling
  • programmel
  • forretningsprocesser
  • Healthcare
  • serviceindustrier
  • regulerede industrier

Dfmea-processen

dfmea borer fejl fra flere vinkler for at afgøre, hvorfor den forventede eller tilsigtede funktion ikke forekom under de angivne forhold. Der er fire analyseområder:

  • fejltilstand: den måde, hvorpå en fejl observeres
  • Fejleffekt: de umiddelbare konsekvenser af en fejl på driften, funktionen eller funktionaliteten
  • Fejlårsag: den underliggende årsag til fejlen eller ting, der indleder processer, der fører til fiasko (såsom en defekt i design, system, proces, kvalitet eller delanvendelse)
  • alvorlighed: konsekvenserne af en fejltilstand, indrammet i værste fald, graden af skade, ejendomsskade eller skade

resultaterne føres derefter til et mere granulært niveau, der er med beregningen af et risikoprioritetsnummer (RPN) baseret på flere variabler:

  • alvorligheden af fejleffekten (SEV): en værdi anvendt på en skala fra 1 (lav) til 10 (høj)
  • hyppighed af fejlforekomst( forekommer): en værdi anvendt på en skala fra 1 (sjælden) til 10 (hyppig)
  • detekterbarhed/forebyggelighed (DETEC): en værdi tildelt på en skala fra 1 (Meget detekterbar) til 10 (ikke detekterbar))

RPN bestemmes ved at multiplicere SEV, forekomme og DETEC. Derfor kan RPN have en værdi overalt fra 1 (lav risiko) til 1.000 (høj risiko). Brugere er derefter i stand til at definere, hvad der er acceptabelt og uacceptabelt for den fejl, der analyseres.

almindelige Dmfea-fejl

som enhver proces er DFMEA underlagt en vis grad af brugerfejl.

nogle åbenlyse bortfald inkluderer aldrig henvisning til eller opdatering af dmfea-dokumentation eller anvendelse af analysen inkonsekvent.

proceduremæssigt er der en række fejltrin, der også kan forekomme:

  • misforståelse af dfmea — omfanget og målet
  • spring over processen med Designkontrol
  • spring over fejltilstand, årsag og virkning adskillelse
  • Rangeringskriterier for tæt
  • identificering af kun problemer-ikke løsninger
  • har ingen kontrolplan på plads, når der findes en løsning

nogle af disse fejl kan være resultatet af brugere, der forsøger at spare tid under den lange dfmea-proces. Med ANSYS Sherlock automatiseret designanalyseprogram kan brugerne spare dfmea-testtid uden at gå på kompromis med kvalitet eller resultater.

ANSYS Sherlock og DFMEA

Sherlock er et automatiseret designanalyseprogram, der introducerer indsigt og forudsigelse i produktudvikling på et meget tidligere tidspunkt end andre metoder. Som et alternativ til fysisk test modellerer Sherlock designet og bruger det til at levere pålidelig analyse.

DFMEA med Sherlock hjælper:

  • Automatiser mange tidskrævende processer
  • Overhold aiag -, SAE J1739-og ISO S26262-standarder
  • Forbered analysearket ved hjælp af referencebetegnere, komponentteknologi og information om fejltilstand fra standarddesignfiler(f. eks. materialeregning og netlister)

Sherlock automatiserer og forenkler DFMEA, hvilket øger værdien af denne vigtige analyseproces på tværs af alle brancher og discipliner, hvor den bruges.

for at lære mere, Læs om Sherlocks evner. Eller se Internettet: Introduktion til pålidelighed fysik analyse.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.