Definition af Operations Research
operationel forskning (OR) omfatter udvikling og anvendelse af en bred vifte af problemløsningsmetoder og teknikker anvendt i forfølgelsen af forbedret beslutningstagning og effektivitet, såsom matematisk optimering, simulering, køteori og andre stokastiske modeller. Or-metoderne og teknikkerne involverer konstruktion af matematiske modeller, der sigter mod at beskrive et problem. På grund af den beregningsmæssige og statistiske karakter af de fleste teknikker, eller har også stærke bånd til datalogi og analyse. På grund af sin vægt på menneske-teknologi interaktion og dens fokus på praktiske anvendelser, eller har overlapning med andre discipliner, især Industriel Teknik og driftsledelse, og trækker på psykologi og organisation videnskab.
eller er processen med at træffe bedre beslutninger gennem dataanalyse, matematisk modellering, optimering og andre analysemetoder.
eller er en disciplin, der forsøger at hjælpe ledelsesmæssig beslutningstagning ved at anvende en videnskabelig tilgang til ledelsesmæssige problemer, der involverer kvantitative faktorer.
eller er et videnskabeligt felt om bedre beslutningstagning ved at anvende en analytisk tilgang til en række problemer, herunder kvantitative faktorer.
samlet set eller er en disciplin i processen med at træffe bedre beslutninger gennem udvikling og anvendelse af en bred vifte af problemløsningsmetoder og
teknikker.
eller er en akademisk disciplin. Det er det tværfaglige område af de færdigheder og metoder, der er involveret i at træffe beslutninger baseret på videnskabelig viden.
eller er en beslutningsproces.
eller tager en videnskabelig tilgang. Det udnytter teori og metoder i matematik, sandsynlighed, statistik og computing tilpasset og anvendt til identifikation, formulering, løsning, Validering, implementering og kontrol af beslutningsproblemer.
eller beskæftiger sig med udvikling og anvendelse af kvantitative analyser til løsning af problemer, som ledere af det offentlige og private system står overfor.
eller overvejer kvantitative faktorer. Elementet i beslutningsmiljøet egner sig ofte til kvantificering. Passende analyse af disse kvantitative elementer kan give betydelige input med henblik på beslutningstagning.
historie af operationer forskning
- ~ 17., Sandsynlighedsbaseret problemløsning af Christiaan Huygens og Blaise Pascal
- ~ 1890, videnskabelig ledelse af Frederick Taylor
- ~ 1900, kontroldiagram (projektplanlægning) af Henry Gantt
systemer ændres over tid af Andreas A. Markov
netværksmodel: opgavetilgang
- ~ 1910, Optimal Beholdningsteori af Harris
gennemsnitlig ventetid for telefonopkaldere (Køteori) af E. K. Erlang
- ~ 1920, kvalitetskontrol diagrammer H. Dodge og H. Romig
kvalitetskontrol (Sampling) af H. Dodge og H. Romig
- ~ 1930, spilteori af Jon von Neuman og Oscar Morgenstern
- ~ 1940, simpleksmetode (Lineær Programmering) af George Dantsig
- ~ 1950, ikke-lineær programmering af H. Kuhn og A. V. Tucker
heltalsprogrammering af Ralph Gomory
PERT og CPM (projektplanlægning)
dynamisk programmering af Richard Bellman
- ~ 1960, Køteori af John D. C. Lille
Simulering
Management science som” forretningsbrug af eller ” af Stafford Beer
- ~ 1980, flere kriterier beslutningstagning (MCDM) af Stanley Sionts
ny Lineær Programmering af N. Karmarkar
klassificering af operationer forskningsmodel
deterministisk model
– lineær optimering: Lineær programmering (LP), heltalsprogrammering (IP)
transport-og tildelingsmodel
multi-criteria decision-making programming (MCDM)
netværksmodeller
–ikke-lineær optimering: klassisk model, Søgemodel, ikke-lineær programmering.
Hybrid Model
– Pert-CPM, dynamisk programmering, lagermodel, simuleringsmodel
stokastisk Model
– Beslutningsanalysemodel, Markov-model, Kømodel