hvad små virksomhedsledere bør vide om fremtiden for regnskabsteknologi

næsten halvdelen af de næsten 17% af de små virksomheder i Nordamerika, der ikke i øjeblikket bruger regnskabsprogramplan til at vedtage det inden for de næste et til to år, ifølge vores 2018 Top Technology Trends survey af mere end 700 amerikanske små og mellemstore virksomheder (SMB) ledere.

det er en klog beslutning. Den tid, der spares hver uge ved at bruge regnskabsprogrammer på din SMB, kan spare dig tusinder og tusinder af dollars om året.

og at miste tid og penge er ikke den eneste risiko, hvis du sparer på regnskabsteknologi; du risikerer også at miste din virksomhed.

fra og med 2015 var den største årsag (25%) til lukning af virksomheder rapporteret af iværksættere lavt salg/pengestrøm. En af regnskabsprogrammets primære funktioner? At hjælpe virksomhedsledere med at spore, hvor mange penge der kommer ind og går ud, så de kan foretage de nødvendige justeringer for at holde sig flydende.

mens grundlæggende regnskabsprogrammer (kreditorer og tilgodehavender, fakturering og lønningsliste) kan hjælpe med at holde din virksomhed flydende, kan investering i den næste generation af regnskabsprogrammer med ny teknologi hjælpe dig med at springe din konkurrence.

læs videre for at finde ud af hvordan.

en grafik af en mand i briller stående foran en lommeregner i en krystalkugle med en penge graf

3 funktioner at kigge efter i fremtiden for regnskabsteknologi

uanset om du er blandt de små virksomhedsejere, der planlægger at investere i regnskabsprogrammer i de kommende år eller opgradere dit eksisterende program, hjælper det ikke kun med at vide, hvad du får, men hvad der er i horisonten.

fremtiden for regnskabsprogrammer vil se flere sømløse, nyttige integrationer, idiotsikker automatisering og revolutionerende analyser.

disse teknologiske gennembrud vil lade SMB-ledere ikke kun sikre deres økonomiske sundhed, men også spare tid og penge og identificere områder for vækst.

lad os dykke ned i disse tre områder og se nærmere på gamle problemer med nye løsninger takket være fremtiden for regnskabsteknologi.

flere og bedre, regnskabsmæssige integrationer

det gamle problem: der er snesevis af integrationer til rådighed for dit regnskabsprogram, men de er buggy, og ofte er den, du virkelig har brug for, ikke tilgængelig. Lad os sige, at du finder den perfekte nye mobilbetalingsapp, kun for at lære, at den integration, du har brug for for at trække betalinger direkte ind i dit regnskabsprogram, ikke vil være tilgængelig i årevis, fordi udviklerne ikke er på samme side.

den nye løsning: etablerede programleverandører arbejder tæt sammen med upstart appudviklere for at udvide deres digitale økosystemer.

en af de vigtigste ting at overveje, når du vælger regnskabsprogram, er, hvordan det vil fungere med dit eksisterende forretningsprogram (f. eks., din CRM til fakturering, Projektledelse til budgetsporing og tidssporing for lønningsliste).

som vi påpegede i vores regnskabsprogramkøbervejledning, er der tusindvis af apps og integrationer, der kan gøre dit ud-af-boksen regnskabsprogram til et kraftcenter for effektivitet og økonomisk styring. Og selvom integrationer ikke er noget nyt, kan du forvente at se endnu mere sømløse integrationer i de kommende år.

jeg deltog for nylig i Hurtigbøger Connect i San Jose (hurtige bøger integreres allerede med mere end 600 Andre forretningsapps, fra PayPal til Google Kalender), og fremtiden for appudviklere ser lys ud.

Hurtigbøger frigiver konstant nye værktøjer og ressourcer for at gøre det lettere for appudviklere at opbygge nye apps, der får programmet til at fungere bedre. Bare se på Intuit ‘ s udviklerportal—som endda indeholder et crashkursus om regnskabskoncepter-hvor programgiganten har rullet den røde løber ud for udviklere at tinker væk.


 et skærmbillede af apps-mappen i Hurtigbøger

apps-mappen i Hurtigbøger (kilde)

hvorfor skulle en programmeludvikler ønsker at tilskynde mindre udviklere til piggyback off af deres produkt? Fordi det gavner alle. Forskning viser, at hver Online-bruger sparer cirka fire timer om ugen ved at forbinde mindst en app.

her er et eksempel. Future Glory-et San Francisco—baseret håndtaskefirma-integrerede Hurtigbøger med Shopify og PayPal for at strømline hele sit finansielle system. Når Future Glory modtager en betaling via PayPal, logges den øjeblikkeligt i Hurtigbøger uden yderligere arbejde.

selv for fem år siden krævede den samme “integration” flere yderligere trin. “Det giver mig et niveau af forståelse og data, som jeg aldrig har haft før, og det giver mig et niveau af tillid og sikkerhed, som jeg aldrig har haft før,” sagde grundlægger Theresa Lee.

Future Glory bruger integrationer

selvom integrationer allerede er her, er fremtiden for regnskabsprogrammer integrationer, der fungerer så problemfrit, at du ikke engang vil bemærke, at de er integrationer.

Regnskabsautomatisering, der faktisk er automatisk

det gamle problem: du kan automatisere enkle regnskabsprocesser såsom lønningsliste, men med alt det forudgående arbejde og programmering, det kræver, er det måske bedre at gøre det manuelt alligevel.

den nye løsning: Robotic process automation sporer en menneskelig arbejdstager, der udfører en grundlæggende regnskabsproces som lønningsliste, lærer derefter—gennem AI og maskinlæring—reglerne, så den kan overtage kontrollerne og gentage processen, vedvarende.

automatisering er fantastisk. Det støvsuger vores hjem og kører vores biler, og snart vil det gøre vores forretningsregnskab.

nu tænker du måske: “men mit regnskabsprogram tilbyder allerede automatisering til ting som fejlkontrol og løbende lønningsliste hver uge.”Og du har måske ret.

men hvis du nogensinde har tænkt, “denne automatisering er fantastisk, men det tog helt sikkert meget arbejde for at få det til at køre lige rigtigt,” vent indtil du ser robotprocesautomatisering.

Robotic Process Automation forklaret

i en nøddeskal: Robotic process automation (RPA) observerer dine virtuelle handlinger (dine museklik, dine datainput, dine træk og dråber) i baggrunden og udvikler derefter—gennem kunstig intelligens og maskinindlæring—processer til at replikere det, du har gjort. Kort sagt: RPA tager alt grunt-arbejdet ud af automatisering.

tidligere krævede regnskabsautomatisering, at en menneskelig programmør brugte tid på at skrive et program, der kontrollerer for fejl eller kører lønningsliste. RPA kan se dig udføre en grundlæggende revision eller gennemføre en lønningscyklus og derefter gøre det for dig næste gang.

så hvornår kan vi forvente at se RPA gøre en reel indvirkning på markedet?

Gartner forudsiger, at ved udgangen af dette år (2018) vil “60% af organisationer med mere end 1 milliard dollars i omsætning have RPA på pilot-eller implementeringsstadiet, og denne hurtige vedtagelse forventes i organisationer i alle størrelser (fuld rapport tilgængelig for Gartner-klienter).”

især regnskabsbranchen er primet til at vedtage RPA. Ifølge CPA Journal, ” spændingen omkring RPA er velbegrundet, og regnskabsbranchen omfavner let denne teknologi.”

et eksempel, som skitseret i dette casestudie, er Pilelektronik, der brugte RPA til at automatisere deres leverandørfaktureringsproces.

bare rolig, CPA ‘er: RPA’ er kommer ikke til at tage dit job med at forberede komplicerede selvangivelser når som helst snart. Som Maruti TechLabs påpeger, ” processer, der har et sporbart mønster og kan undervises til en maskine via et sæt instruktioner, er de typiske processer, der skal automatiseres gennem RPA.”

mere indsigtsfuld regnskabsanalyse

det gamle problem: Du har masser af regnskabsdata-år, eller endda årtier, af optegnelser over de penge, der flyder ind og ud af din virksomhed—men det er bare en uigennemtrængelig bunke med tal. Du aner ikke, hvilken indsigt du skal kigge efter, eller hvilke forretningshandlinger du skal tage baseret på disse data.

den nye løsning: Emerging analytics-teknologi vil utrætteligt analysere dine data bag kulisserne, levere handlingsbar indsigt til dit skrivebord og korrelere dine økonomiske data med eksterne data ekstrapoleret fra hele verden for at give ny kontekst.

Analytics i regnskabsprogrammer går mindst et årti tilbage, men har indtil for nylig kun ridset overfladen af betydningen bag tallene. Analyser, der forudsiger øget produktsalg i December, fordi de steg i December sidste år, er ikke særlig indsigtsfulde.

dit regnskabsprogram for små virksomheder vrimler med data om salg, kunder, udgifter, lønningsliste og mere. Nøglen til at vokse din virksomhed er skjult et eller andet sted i disse data. Fangsten? Medmindre du måneskin som dataforsker, har du brug for teknologi til at hjælpe dig med at finde den nøgle.

det er her, nye data analytics teknologi kommer i spil. Hvis din lille virksomhed kæmper med at gennemgå for meget data, hvis du har gennemsøgt dine data og kæmper for at finde ny indsigt, eller hvis du finder nye data, men ikke aner, hvad det betyder, er hjælp på vej.

ifølge Gartners seje leverandører i Analytics, nye analyseværktøjer som Outlier.ai og Stratifyd tackler disse problemer på måder, som traditionelle analyseværktøjer ikke har været i stand til (fuld rapport tilgængelig for Gartner-klienter).

Stratifyd henter eksterne data såsom vejrmønstre, gennemgangsdata og socioøkonomi og korrelerer dem med din organisations interne økonomiske data for at ekstrapolere værdifuld ny indsigt.

sig, at du er programmeludvikler, og din regnskabsafdeling ser et fald i salget i det sidste kvartal, Stratifyd analyserer dine gennemgangsdata og finder ud af, at kunderne er blevet ked af en ny funktion, du introducerede lige før det pågældende kvartal. Stratifyd leverer derefter et specifikt rødt flag, som den nye funktion, du rullede ud, forårsager et fald i salget.

et skærmbillede af et Stratifyd-dashboard, der trækker eksterne gennemgangsdata

et Stratifyd-dashboard, der trækker eksterne gennemgangsdata (kilde)

tilsvarende, Outlier.ai kan oversætte skrå tal til forståelige råd ved hjælp af almindeligt engelsk.

i nedenstående eksempel, Outlier.ai forklarer, at en nylig stigning i destinationsside trafik kunne være relateret til en ændring i besøgende demografi. I dette tilfælde Outlier.ai anbefaler at undersøge flere dataklynger på samme måde som en metaldetektor kan fortælle dig specifikt, hvor du skal grave i stedet for at grave hele din baghave op.

 et skærmbillede fra Outlier.ai rapportering af en stigning i sidestien og forklaring af, at den kunne relateres til en ændring i demografi

en Outlier.ai skærmbillede, der forklarer, at en stigning i destinationssidetrafik kan relateres til en ændring i demografi (kilde)

efterhånden som rige data bliver mere og mere tilgængelige for alle, påtager vi os alle naturligt rollen som borgerdataforskere. Men denne nye teknologi vil tage det tunge løft ud af at grave gennem dataene, så du kan bruge din tid på at bruge den indsigt, den leverer til at vokse din virksomhed.

hvad vil fremtiden for regnskabsprogram bringe?

du kan stole på fremtiden for regnskabsteknologi for at bringe sømløse integrationer, automatisering, der fungerer bag kulisserne, og analyser så dybt, at det ser ud til, at du har ansat en dataforsker på fuld tid.

men hvad er der ellers i pipeline?

find ud af, og hold dig opdateret om de nyeste regnskabsteknologitendenser ved bookmarking Capterras regnskabs-og finansblog.

oplysninger om Capterras største teknologitendenser for SMBs-undersøgelse

Capterra gennemførte denne undersøgelse i juni og juli 2018 blandt 715 USA-baserede SMB ‘ er med mere end en medarbejder og en årlig omsætning på mindre end $100 millioner. Undersøgelsen udelukkede nonprofitorganisationer. De kvalificerede respondenter er beslutningstagere eller har betydelig indflydelse på beslutningerne i forbindelse med købsteknologier til deres organisation.

Leder du efter regnskabsprogram? Tjek Capterras liste over de bedste regnskabsprogrammer.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.