indeholder en række statistiske funktioner, som vi viser nedenfor. Da disse er blevet dækket i resten af hjemmesiden, vil vi ikke gå i detaljer her.
grundlæggende statistiske funktioner
Figur 1-Tabel over grundlæggende Statistikfunktioner
Klik nedenfor for mere information om hver af disse funktioner:
gennemsnit, MEDIAN, tilstand, GEOMEAN, HARMEAN, AVEDEV, DEVSK, STDEV, STDEVP, VAR, varp, KURT, skæv, stor, maks, MIN, PERCENTRANK, percentil, kvartil, rang, lille, GENNEMSNITHVIS, GENNEMSNITHVIS, tæller, standardiserer, TRIMMEAN
korrelations – og kovariansfunktioner
figur 2-tabel over udmærke korrelation og KOVARIANSFUNKTIONER
Klik nedenfor for mere information om hver af disse funktioner:
CORREL, COVAR, PEARSON, FISHER, FISHERINV
regressionsfunktion
figur 3 – tabel over Regressionsfunktioner
Klik nedenfor for mere information om hver af disse funktioner:
prognose, aflytning, hældning, TREND, LINEST
andre statistiske funktioner
figur 4 – tabel over andre statistiske funktioner
Klik nedenfor for mere information om hver af disse funktioner:
konfidens, frekvens, PROB
statistiske fordelingsfunktioner
følgende tabel indeholder en liste over de distributioner, der understøttes. For hver er navnet på kumulative fordelingsfunktioner (CDF) angivet, og hvor det er tilgængeligt, er navnet på den inverse funktion også angivet. For nogle få af distributionerne har CDF-funktionen også mulighed for at give sandsynlighedsdensitetsfunktionen (PDF). Endelig er yderligere testfunktioner angivet, hvor de er tilgængelige.
figur 5 – Tabel over 2007-distributionsfunktioner
2010-funktioner
alle de funktioner, der er defineret i tidligere versioner af 2010, er tilgængelige i 2010, men den matematiske nøjagtighed af mange af disse funktioner er forbedret i 2010. Derudover er der tilføjet et par nye funktioner, og der er indført mere ensartede navngivningskonventioner, herunder følgende:
figur 6 – tabel over nye udmærke 2010 statistiske funktioner
for eksempel, Hvis R = {4,6,4,7,6,6}, derefter rang(4,R) = 5, Rang(6,R) = 2 og rang(7,R) = 1, mens rang.AVG (4,R) = 5,5, RANG.AVG (6,R) = 3 og rang.AVG (7,R) = 1. Også rang.Rk er det samme som RANK. Tilsvarende rang (4, R, 1) = 1, rang(6,R,1) = 3 og rang(7,R,1) = 6, mens rang.AVG (4,R, 1) = 1,5, RANG.AVG (6, R, 1) = 4 og rang.AVG (7,R,1) = 6.
tilstand.MULT er en array-funktion, som er nyttig med multimodale data. Før du bruger funktionen, skal du fremhæve et lodret område (dvs. kolonnevektor) med mindst lige så mange celler som tilstande og derefter indtaste =tilstand.MULT (R) og Ctrl-Shft-Enter. Hvis du fremhæver flere celler end tilstande, indeholder de ekstra celler fejlværdierne #N/A.
funktionen GAMMALN.Præcis, hvilket svarer til GAMMALN, er også blevet tilføjet i 2010.
i 2010 er der følgende alternative navne til distributionsfunktionerne:
Figur 7 – tabel over 2010-distributionsfunktioner
de funktioner, der slutter i .DIST alle giver både sandsynlighedsfordelingsfunktionen (når cum-parameteren er falsk) såvel som den venstre-tailed kumulative fordelingsfunktion (når cum-parameteren er sand). Disse er alle venstre-tailed funktioner. For Chi-kvadrat-og F-distributionerne er der også en højre haleversion (angivet med .RT i ovenstående tabel) af fordelingen og inverse kumulative funktioner. Der er også en højre tailed version af distributionsfunktionen og en to-tailed version af T-distributionen og dens inverse.
syntaksen for de forskellige nye distributionsfunktioner Er T.DIST (DF,cum), T. DIST.RT (DF)og T. DIST.2T (DF). Syntaksen for den nye inverse funktion er T. INV (p,df) og T. INV.2T (p,df). Vi har følgende ækvivalenser mellem versionerne 2007 og 2010 af T-distributionsfunktionerne:
figur 8-tabel over ækvivalenser for T-distributionen
Bemærk, at mens de gamle T-distributionsfunktioner fungerede forskelligt fra de normale og binomiale distributionsfunktioner, er de nye funktioner Alle konsistente. Vi kan også nu eksplicit beregne pdf-filen for T-distributionen som T.I stedet for at skulle bruge en kompliceret formel baseret på Definition 1 af T-Distribution.
vi har også følgende ækvivalenser mellem versionerne 2007 og 2010 af chi-kvadratfordelingsfunktionerne:
figur 9 – tabel over ækvivalenser for chi-kvadratfordelingen
også vi kan nu eksplicit beregne pdf-filen for chi-kvadratfordelingen som CHISC.DIST (DF, FALSE). F-fordelingen mellem 2007 og 2010 er den samme.
Figur 10 – tabel over ækvivalenser for f-distributionen
funktioner i 2013
alle de funktioner, der er defineret i tidligere versioner af 2013, er tilgængelige i 2013, men følgende yderligere funktioner er tilgængelige:
Figur 11-tabel over nye statistiske funktioner i 2013