Hvad er Kohortanalyse?
Kohortanalyse er en form for adfærdsanalyse, der tager data fra en given delmængde, såsom en SaaS businessCorporate StructureCorporate structure refererer til organisationen af forskellige afdelinger eller forretningsenheder i en virksomhed. Afhængigt af en virksomheds mål og branchen, spil, eller e-handelsplatform, og grupperer det i relaterede grupper i stedet for at se på dataene som en enhed. Grupperingerne kaldes kohorter. De deler lignende egenskaber som tid og størrelse.
virksomheder bruger kohortanalyse til at analysere kundeadfærd på tværs af livscyklusforretningens livscyklus er udviklingen af en virksomhed i faser over tid og er oftest opdelt i fem faser: lancering, vækst, shake-out, modenhed og tilbagegang. af hver kunde. I mangel af kohortanalyse kan virksomheder opleve vanskeligheder med at forstå den livscyklus, som hver kunde gennemgår over en given tidsramme. Virksomheder bruger kohortanalyse til at forstå kundernes tendenser og mønstre over tid og til at skræddersy deres tilbud om produkter og tjenester til de identificerede kohorter.
en virksomhed ser en masse data kommer ind på daglig basis. Analyse af disse store datamængder er ikke kun kompleks, men også en dyr opgave, der kræver dedikeret personale. En virksomhed kan dog opdele kunderne i mere håndterbare og handlingsrettede kohorter. Når virksomheden ser tendenser i, hvordan forskellige kohorter bruger sine produkter, kan den identificere problemer i sine marketingteknikkerværdi tilføjet værdi tilføjet er den ekstra værdi, der skabes ud over den oprindelige værdi af noget. Det kan gælde for produkter, tjenester, virksomheder, ledelse og bestemme, hvornår og hvordan man bedst kommunikerer med forskellige grupper eller typer kunder. Virksomheden bruger også de opdelte data til at designe incitamenter, der vil motivere kunderne til at fortsætte med at bruge deres produkter, når de sandsynligvis vil stoppe med at købe produkterne.
typer af kohorter, der skal analyseres
kohorter kan grupperes i følgende kategorier:
tidsbaserede kohorter
tidsbaserede kohorter er kunder, der har tilmeldt sig et produkt eller en tjeneste i en bestemt tidsramme. Analyse af disse kohorter viser kundernes adfærd afhængigt af det tidspunkt, de begyndte at bruge en virksomheds produkter eller tjenester. Tiden kan være månedlig eller kvartalsvis afhængigt af en virksomheds salgscyklus. For eksempel, hvis 80% af de kunder, der tilmeldte sig virksomheden i første kvartal, holder sig til virksomheden i fjerde kvartal, men kun 20% af de kunder, der tilmeldte sig i andet kvartal, holder sig til virksomheden op til fjerde kvartal, viser det, at 2.kvartal-kunderne ikke var tilfredse. Virksomheden kunne have overpromiseret under kampagner i 2. kvartal, eller en konkurrent kan målrette mod de samme kunder med bedre produkter eller tjenester.
analyse af de tidsbaserede kohorter hjælper med at se på churn rate. For eksempel, hvis kunder, der tilmeldte sig virksomhedens produkt i 2017, kører hurtigere ud end dem, der tilmeldte sig i 2018, kan virksomheden bruge disse data til at finde ud af årsagen. Det kan være, at virksomheden ikke holder op med sine løfter, en konkurrent tilbyder produkter af bedre kvalitet, eller en konkurrent er direkte målrettet mod dine kunder med bedre incitamenter. For en SaaS-virksomhed har churn-satsen en tendens til at være høj i starten af en given tidsramme og falder, når kunderne vænner sig til produkterne. Kunder, der bliver længere hos virksomheden, har en tendens til at elske produktet og churn til en lavere sats end i starten af en tidsramme. I mangel af kohorter kan en virksomhed muligvis ikke identificere den nøjagtige årsag til, at et stort antal kunder opgiver produkterne inden for en given tidsramme.
Segmentbaserede kohorter
Segmentbaserede kohorter er de kunder, der tidligere har købt et bestemt produkt eller betalt for en bestemt tjeneste. Det grupperer kunder efter den type produkt eller serviceniveau, de tilmeldte sig. Kunder, der tilmeldte sig Tjenester på basisniveau, kan have andre behov end dem, der tilmeldte sig avancerede tjenester. At forstå behovene hos de forskellige kohorter kan hjælpe en virksomhed med at designe skræddersyede tjenester eller produkter til bestemte segmenter.
et SaaS-selskab kan levere forskellige niveauer af tjenester afhængigt af målgruppens købekraft. Analyse af hvert niveau hjælper med at bestemme, hvilken type tjenester der passer til bestemte segmenter af dine kunder. For eksempel, hvis kunderne på avanceret niveau kører meget hurtigere end tjenester på basisniveau, er det en indikation af, at de avancerede tjenester er for dyre, eller at tjenester på basisniveau simpelthen bedre imødekommer de fleste kunders behov. At forstå, hvad kunderne leder efter i en pakke, hjælper virksomheden med at optimere sine meddelelser til at fokusere på relevante push-e-mails, som kunderne åbner og læser.
Størrelsesbaserede kohorter
Størrelsesbaserede kohorter henviser til de forskellige størrelser af kunder, der køber en virksomheds produkter eller tjenester. Kunderne kan være små og opstartsvirksomheder, mellemstore virksomheder og virksomheder på virksomhedsniveau. Sammenligning af de forskellige kategorier af kunder baseret på deres størrelse afslører, hvor de største køb kommer fra. For kategorier med mindst køb kan virksomheden gennemgå eventuelle problemer med produkt-og serviceudbuddet og brainstorme områder til forbedring, der kan øge salgsniveauet.
i en SaaS-forretningsmodel kører små virksomheder og startup-virksomheder normalt højere end virksomheder på virksomhedsniveau. Små og opstartsvirksomheder kan have et lille budget og teste billige produkter for at se, hvad der virker for dem. Virksomheder på virksomhedsniveau har et større budget og har tendens til at holde fast i et produkt i længere tid.
eksempel på Kohortanalyse
datasættet nedenfor giver en tilfældig stikprøve på cirka 5.000 kunder hos et fiktivt programfirma. Formlerne angiver startdatoen for hver kunde samt antallet af måneder væk fra startdatoen, hvor kunden sidst var aktiv i virksomhedens program. Kohortanalysen nedenfor er et vidunderligt værktøj til at skelne mellem forskellige kohorter baseret på tid. Bemærk, at andre kohortsegmenter kan opdele prøver efter andre egenskaber end tid.
med et hurtigt blik kan vi se, at Juli-og December-månederne ser bedre tilbageholdelsesgrader, hvor mere end 95% af kunderne opholdt sig indtil fire måneder inde. I modsætning hertil ser de andre måneder normalt, at mange kunder kun bliver indtil to måneder ind. Dette skyldes måske en forfremmelse, som virksomheden kørte i disse måneder, hvilket førte til højere tilbageholdelse. Et eksempel er Spotifys sommerkampagner, hvor de sælger 3-4 måneders service til en nedsat pris.
på den anden side ser vi en højere churn rate i April, hvor en enorm mængde kunder falder fra efter den første måned. Her, måske var der en fejl i programmet udskyde et stort antal kunder.
kombination af kohorter
ingen type kohortanalyse er nødvendigvis bedre end en anden. Snarere bør virksomheder kombinere to eller flere af disse segmenter for at få en dybere forståelse af, hvordan kunderne holder trit med deres produkter. For eksempel, hvis analysen viser, at premium-abonnenter registrerer en højere churn-sats end de grundlæggende abonnenter, kan virksomheden straks træffe foranstaltninger for at afhjælpe situationen. Hvis premiumkunder kæmper på grund af de høje omkostninger ved produkterne, kan virksomheden gennemgå omkostningerne eller skabe flere incitamenter for at tilskynde dem til at blive. Hvis analysen viser, at premium-kunder løbende søger i hjælpedokumentationen efter lignende forespørgsler, kan virksomheden foretage en telefon-eller e-mail-opfølgning for bedre at sikre, at kunderne finder en tilfredsstillende løsning.
Hent den gratis skabelon
Indtast dit navn og e-mail i nedenstående formular og hent den gratis skabelon nu!
andre ressourcer
Tak fordi du læste CFI ‘ s guide til kohortanalyse. For mere information om finansiel analyse og modellering vil følgende CFI-ressourcer være nyttige.
- Scenarieanalysescenario Analysescenario analyse er en proces til at undersøge og evaluere mulige begivenheder eller scenarier, der kunne finde sted i fremtiden og forudsige
- Følsomhedsanalysehvad er følsomhedsanalyse?Følsomhedsanalyse er et værktøj, der bruges i finansiel modellering til at analysere, hvordan de forskellige værdier for et sæt uafhængige variabler påvirker en afhængig variabel
- finansiel planlægning & analyse (FP&A) Oversigtfp&en Analytikerblive en FP&en analytiker hos et selskab. Vi skitserer løn, færdigheder, personlighed og uddannelse, du har brug for FP&a job og en vellykket finansiering karriere. FP&a analytikere, ledere og direktører er ansvarlige for at give ledere den analyse og information, de har brug for
- gratis vejledning til finansiel modellering gratis vejledning til finansiel modellering denne vejledning til finansiel modellering dækker udmærker sig tip og bedste praksis om antagelser, drivere, prognoser, sammenkædning af de tre udsagn, DCF-analyse, mere