ofte finder jeg mig selv med fokus på specifikke strategier til at udføre specifikke funktioner.
Hvordan skriver jeg overbevisende kopi for at rangere på stemmesøgning?
hvilke strukturerede data producerer nemme gevinster?
sådan noget.
disse vigtige spørgsmål er ofte dækket her på Search Engine Journal i meget nyttige artikler.
Men det er vigtigt ikke bare at forstå, hvilken taktik der kan arbejde for at hjælpe dig med at rangere. Du skal forstå, hvordan det virker.
at forstå den struktur, som strategien fungerer i, er altafgørende for at forstå ikke kun, hvorfor den strategi fungerer, men hvordan og hvad den forsøger at opnå.
tidligere diskuterede vi, hvordan søgemaskiner gennemgår og indekserer oplysninger.
Dette kapitel vil undersøge det grundlæggende i, hvordan søgealgoritmer fungerer.
Hvad er en algoritme? En opskrift
hvis du spørger Google, hvad en algoritme er, vil du opdage, at selve motoren (og stort set alle andre) definerer den som “en proces eller et sæt regler, der skal følges i beregninger eller andre problemløsningsoperationer, især af en computer.”
hvis du tager noget fra denne definition, er det vigtigt at forstå, hvad det ikke er i vores sammenhæng her.
en algoritme er ikke en formel.
for at vikle vores hoveder rundt om forskellen, hvorfor det er vigtigt, og hvad hver gør, lad os overveje et øjeblik det måltid, jeg måtte placere på min middagstallerken i aften.
vi vil gå med en favorit af mine:
- Roastbeef
- peberrod
- Yorkshire pudding
- grønne bønner
- Mos kartofler
- sovs
(Det er rigtigt, vi canadiere spiser mere end poutine og ahornsirup, selvom begge er fantastiske, men sandsynligvis ikke sammen.)
roastbeef skal krydres og koges perfekt.
krydderierne kombineret med stegen ville være et eksempel på en formel – hvor meget af hver ting er nødvendigt for at producere et produkt.
en anden anvendt formel ville være mængden af tid og ved hvilken temperatur stegen skal koges i betragtning af dens vægt. Det samme ville ske for hvert element på listen.
på et meget grundlæggende niveau ville vi have 12 formler (6 varer 2 – en til målinger og den anden til tilberedningstid og varighed baseret på volumen) at lave en algoritme indstillet med det mål at skabe en af Daves yndlingsmåltider.
vi inkluderer ikke engang de forskellige formler og algoritmer, der kræves for at producere ingredienserne selv, såsom at opdrætte en ko eller dyrke kartofler.
lad os dog tilføje endnu en formel – en formel til at overveje mængden af forskellige fødevarer, jeg vil have på min tallerken.
så vi har nu en algoritme til at udføre denne meget vigtige opgave. Fantastisk!
nu skal vi bare tilpasse den algoritme, så resten af min familie også nyder deres måltid.
vi er nødt til at overveje, at hver person er forskellig og vil have forskellige mængder af hver ingrediens og måske have forskellige krydderier.
så tilføjer vi en formel for hver person. Okay.
en algoritme af algoritmer
hvad pokker har en søgealgoritme og et spisebord til fælles?
meget mere end du tror.
lad os se på nogle få af de centrale egenskaber ved en hjemmeside til sammenligning. (“Få” betyder ikke i nærheden af alt. Ligesom ikke engang tæt på.)
- URL ‘ er
- indhold
- Interne links
- billeder
- hastighed
som vi var vidne til med vores middagsalgoritme, er hvert af disse områder opdelt yderligere ved hjælp af forskellige formler og faktisk forskellige underalgoritmer.
Det kan være bedre, hvis vi tænker på det ikke som en algoritme, men som algoritmer.
Det er også vigtigt at huske på, at mens der er mange algoritmer og utallige formler i spil, er der stadig en algoritme.
dets job er at bestemme, hvordan disse andre vægtes for at producere de endelige resultater, vi ser på SERP.
så det er helt legitimt at erkende, at der er en slags algoritme øverst – den ene algoritme til at styre dem alle, så at sige – men anerkender altid, at der er utallige andre algoritmer, og generelt er de de algoritmer, vi tænker på, når vi overvejer, hvordan de påvirker søgeresultaterne.
nu, tilbage til vores analogi.
vi har en overflod af forskellige egenskaber ved en hjemmeside, der vurderes, ligesom vi har en række madelementer til at ende på vores middagsplade.
for at producere det ønskede resultat skal vi have et stort antal formler og underalgoritmer for at oprette hvert element på pladen og masteralgoritmen for at bestemme mængden og placeringen af hvert element.
lyder bekendt?
når vi tænker på “Googles algoritme”, hvad vi faktisk henviser til, er en massiv samling af algoritmer og formler, der hver er indstillet til at udføre en bestemt funktion og samlet af en bly eller, tør jeg sige, “kerne” algoritme for at placere resultaterne.
så vi har:
- algoritmer som Panda til at hjælpe Google med at bedømme, filtrering, straffe og belønne indhold baseret på specifikke egenskaber, og denne algoritme inkluderede sandsynligvis et utal af andre algoritmer inden for in.
- Pingvinalgoritmen til at bedømme links og adressere spam der. Men denne algoritme kræver bestemt data fra andre allerede eksisterende algoritmer, der er ansvarlige for at værdsætte links og sandsynligvis nogle nye algoritmer, der har til opgave at forstå almindelige linkspamegenskaber, så den større Pingvinalgoritme kunne gøre sit job.
- opgavespecifikke algoritmer.
- organisering algoritmer.
- algoritmer, der er ansvarlige for at indsamle alle data og sætte dem i en kontekst, der producerer det ønskede resultat, en SERP, som brugerne finder nyttige.
så der har vi det. Sådan fungerer søgealgoritmer i deres kerne.
hvorfor søgealgoritmer bruger enheder
et af de søgeområder, der får en anstændig opmærksomhed på det seneste, selvom det er understreget, er ideen om enheder.
for kontekst defineres en enhed af Google som:
“en ting eller koncept, der er ental, unik, veldefineret og skelnes.”
så, i vores middag analogi, der er mig. Jeg er en enhed.
hvert medlem af min familie er også deres egen enhed. Faktisk er min familie enhed en enhed for sig selv.
på den måde er stegen og hver ingrediens, der går ind i det, også deres egne enheder.
så er Yorkshire budding og så er det mel, der gik til at gøre det.
Google ser verden som en samling af enheder. Her er hvorfor:
Ved mit spisebord har jeg fire individuelle enheder, der ville have staten “spise” og en række enheder forbruges.
klassificering af os alle på denne måde har mange fordele for Google over blot at vurdere vores aktiviteter som en række ord.
hver spiseenhed kan nu have tildelt dem de enheder, der er på deres tallerken (roastbeef, peberrod, grønne bønner, kartoffelmos, Yorkshire pudding, men ingen sovs til enhed 1234567890).
Google bruger denne type klassificering til at bedømme en hjemmeside.
tænk på hver enhed, der sidder ved bordet som en side.
den globale enhed, der repræsenterer os alle (lad os kalde denne enhed “Davies”) ville handle om “roastbeef dinner”, men hver enkelt enhed, der repræsenterer et individ (eller side i vores analogi) er forskellig.
på denne måde kan Google nemt klassificere og bedømme sammenkoblingen af hjemmesider og verden som helhed.
grundlæggende er søgemaskiner ikke ansvarlige for bare at dømme en hjemmeside – de skal rangere dem alle.
enheden “Davies” ses at handle om “roast beef dinner”, men enheden ved siden af (lad os kalde denne enhed “Robinsons”) handler om “stir fry.”
nu hvis en ekstern enhed kendt som “Moocher” ønskede at bestemme, hvor de skulle spise, kan mulighederne rangeres til Moocher baseret på deres præferencer eller forespørgsel.
hvor (efter min mening) den reelle værdi i enheder ligger i, hvad der sker dagen efter. Vi har nogle rester.
ved at behandle enheden” Roastbeef ” med en anden formel og tilføje enhederne brød, ost og løg, har vi:
hvordan søgealgoritmer bruger enheder
OK, det virker måske ikke indlysende, hvor vigtigt dette er for at forstå søgealgoritmer, og hvordan enheder fungerer på denne måde.
mens forstå, hvordan Google at se, hvad en hjemmeside handler om som helhed har indlysende værdi, kan du spørge, hvorfor det er relevant for Google at forstå, at min roastbeef og oksekød dip er relateret og faktisk – er trukket fra den samme kerne enhed.
lad os i stedet overveje, at Google forstår, at en hjemmeside handler om roastbeef. Lad os også overveje, at en anden side linker til den, og at siden handler om oksekød.
i dette scenario er det utroligt vigtigt, at Google ved, at roastbeef og beef dip er trukket fra samme kerneenhed.
de kan tildele relevans til dette link baseret på forbindelsen mellem disse enheder.
før ideen om enheder indtastede søgning, blev motorer overladt til at tildele relevans baseret på ord nærhed, tæthed og andre let fejlfortolkede og manipulerede elementer.
enheder er langt sværere at manipulere.
enten handler en side om en enhed, eller også er den ikke.
gennem gennemgang af internettet og kortlægning af almindelige måder, som enheder forholder sig til, kan søgemaskiner forudsige, hvilke forhold der skal have størst vægt.
Så, Hvordan Søgealgoritmer Arbejde?
Okay, vi har dækket meget jord, og du bliver sandsynligvis sulten. Du vil have nogle grillbarer.
kontekst betyder noget
Det er vigtigt at forstå, hvordan algoritmer fungerer for at anvende kontekst til det, du oplever/læser.
når du hører om en algoritmeopdatering, er det vigtigt at vide, at det, der opdateres, sandsynligvis er et lille stykke af et meget stort puslespil.
At kende dette hjælper med at fortolke, hvilke aspekter af et sted eller verden der justeres i en opdatering, og hvordan denne justering passer ind i motorens store mål.
enheder er Super vigtige
yderligere er det kritisk at komme videre for at forstå, at enheder:
- spil en massiv rolle i søgealgoritmer i dag.
- har deres egne algoritmer.
- vil spille en stadigt stigende rolle over tid.
At vide dette vil hjælpe dig med at forstå ikke kun, hvilket indhold der er værdifuldt (hvor tæt er de enheder, du skriver om?) men også hvilke links der sandsynligvis vil blive bedømt mere positivt.
Og det er bare for at nævne et par fordele.
det handler om brugerens hensigt
søgealgoritmer fungerer som en stor samling af andre algoritmer og formler, hver med sit eget formål og opgave, for at producere resultater, som en bruger vil være tilfreds med.
faktisk er der algoritmer på plads til at overvåge netop dette aspekt af resultaterne og foretage justeringer, hvor rangeringssider anses for ikke at tilfredsstille brugerens hensigt baseret på, hvordan brugerne interagerer med det.
inkluderet i dette er algoritmer designet specielt til at forstå enheder og hvordan enheder forholder sig til hinanden for at give relevans og kontekst til de andre algoritmer.
Billedkreditter
Udvalgt billede: Paulo Bobita
Definer algoritme Screenshot: taget af forfatter
ur på tavlen: Adobe Stock & Adobe Stock
Google algoritme lektion: Adobe Stock
men vent der er mere: Adobe Stock
Beef Dip: Adobe Stock