Sådan tilpasses virkeligheden af adaptiv læring i skoler og gymnasier

adaptiv læring er fremtidens uddannelse

for skoler og gymnasier at implementere denne læringsstil på tværs af læseplanen og hvert kursus, ville det kræve et uddannelsesparadigmeskift, der er hidtil uset. I uddannelseshistorien er dette aldrig blevet prøvet, undtagen måske uden for en håndfuld specialiserede private skoler og colleges.

selvom adaptiv læring er en afvigelse fra traditionelle pædagogiske metoder, forventer undervisere, at dette med tiden bliver den nye norm med kurser tilpasset hver studerendes unikke behov.

fordele ved adaptiv læring

fordi hver elev lærer på forskellige måder, selv når disse klassificeres i brede grupper (f.eks.) studerende vil have forskellige læringsresultater. Ikke alle vil absorbere den viden, en lærer forsøger at give på samme måde, så nogle studerende vil forstå det, mens andre vil kæmpe.

selvom nogle af disse resultater er et resultat af individuelle karakteristika, intelligensniveauer og eventuelle kendte indlæringsvanskeligheder (f.eks. studerende med ADHD eller dysleksi), er undervisere ansvarlige for, hvordan et kursus undervises, og derfor de resultater, de bør forvente. At holde sig til en tilgang, der passer til alle, passer ikke så godt til behovene hos moderne elever.

studerende i alle aldersgrupper er mere nedsænket i digitale måder at lære og tænke på end nogensinde før. Da begrebet adaptiv læring først dukkede op, var det, da computere begyndte at blive mainstream. Man forestillede sig, at AI-programmer ville skræddersy kurser omkring de enkelte studerendes behov. Et system, der opstod på det tidspunkt, var kendt som Scholar, som lagde grunden til fremtidige forsøg på adaptiv læring.

at kombinere adaptiv læring med forudsigelig analyse har et stort potentiale for at forbedre den måde, eleverne lærer på og frembringe positive læringsresultater. AI-baserede læringssystemer kan indsamle og behandle enorme mængder data fra elevernes læringsaktiviteter, såsom mængden af tid brugt på at fuldføre hver opgave, responstid og vurderingsresultater. Dataene kan bruges til at registrere mønstre og opbygge forudsigelige modeller, der hjælper med at identificere individuelle studerendes behov og skærpe det indhold, der leveres til enhver elev.

algoritmer analyserer data meget hurtigere end mennesker. Så studerende får indholdet, prompter og interventioner—som alle ændrer sig i realtid baseret på deres individuelle behov og evner. Selvom mange undervisere kan se fordelene ved adaptiv læring, er udfordringen at finde en måde at implementere den på og gøre det på en omkostningseffektiv måde.

Sådan anvendes adaptiv læring i praksis

heldigvis er vi nu på et punkt, hvor uddannelsesprogrammer er avancerede nok til, at det lettere kan skræddersys eller tilpasses til elever, undervisere og indholdsskabere.

i stedet for at tilbyde en enkelt pakke med læring til et kursus, kan skabere og udbydere af uddannelsesindhold skræddersy læringspakker omkring forskellige behov. En hurtig vurdering, Som enhver lærer eller vejleder kan implementere, bør bestemme de læringsstile, der findes i en bestemt kursusvej og klasse.

med disse oplysninger til rådighed kan lærere bruge uddannelsesstyringsprogrammer til at implementere en række muligheder for de forskellige læringsstile i hver klasse. Studerende kunne få en række muligheder, fra traditionel instruktørledet undervisning til interaktion med videoer, Test, aktiviteter, læringssessioner og programmer på en tablet, telefon eller computer.

på trods af bekymringer om omkostninger, med de rigtige ressourcer på plads, at skabe en række læringsveje koster ikke mere end at forberede traditionelle materialer og undervisningsformer. Lærere behøver heller ikke bekymre sig om adaptiv læring, der overtager kerneelementerne i et kursus. I stedet kan de adaptive elementer være valgfrie, eller kernelæring kan leveres først, efterfulgt af en periode med en lektion, hvor forskellige elever nærmer sig at studere på en række måder, der afhænger af, hvad de har brug for, og hvordan de lærer.

det skal dog bemærkes, at adaptiv læring muligvis ikke altid forbinder let med hvert kursus, disciplin og fagområde. Undervisere bør altid foretage en dom opkald, dels factoring i de behov og stilarter af de studerende, de forventer i en ny indtagelse, sammen med kravene i kurset og forventede læringsresultater.

konklusion

adaptiv læring er fremtidens uddannelse. Før eller senere vil studerende overalt drage fordel af at kunne vælge Kurser og moduler, der er tættere skræddersyet til, hvordan de foretrækker og har brug for at lære. Skoler og gymnasier, der tilbyder adaptive kurser-med programmet til at levere dem-vil få fordelen i forhold til dem, der ikke gør det.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.