Die Erzählung, dass „Asiaten gut in Mathe sind“, ist in den USA allgegenwärtig. Kleine Kinder sind sich dessen bewusst. Die akademische Leistung von College-Studenten kann davon betroffen sein. Und der asiatisch-amerikanische Präsidentschaftskandidat Andrew Yang hat seine mathematische Begabung zu einem Merkmal seiner Kampagne gemacht.
Oberflächlich betrachtet klingt die Erzählung „Asiaten sind gut in Mathe“ wie ein Kompliment. Was ist falsch daran zu sagen, dass jemand in etwas gut ist? Aber wie ich in einem kürzlich erschienenen Artikel erkläre, gibt es zwei Probleme. Erstens ist die Erzählung falsch. Zweitens ist es rassistisch.
Ich bin ein erfahrener Lehrer und Forscher der MINT-Bildung. Die Forschung zeigt uns, dass Rassismus ein Teil der Unterrichtserfahrungen der Schüler in diesen Fächern ist.
Wenn wir nicht verstehen, wie Rassismus funktioniert – selbst in vermeintlich „neutralen“ Bereichen wie MINT –, könnten wir unbeabsichtigt rassistische Ideen recyceln.
Den Mythos entlarven
Wie bei vielen Rassenstereotypen sind die Menschen wirklich neugierig, ob die Erzählung „Asiaten sind gut in Mathe“ wahr sein könnte. Es gibt Videos auf YouTube mit mehreren Millionen Views, die diese Frage stellen.
Beweisen Testergebnisse nicht die Erzählung? Bei internationalen Prüfungen ist es wahr, dass asiatische Länder zu den Top-Performern in Mathematik gehören. Aber es ist auch wahr, dass andere asiatische Nationen Rang 38th, 46th, 59th und 63rd. Interessant, Diese Top-Performer führen auch beim Lesen – aber es gibt keine Erzählung, dass „Asiaten gut in Literatur sind.“
Im Inland ist es die gleiche Geschichte. Die Forschung zeigt erhebliche Unterschiede in der mathematischen Leistung zwischen verschiedenen asiatischen ethnischen Gruppen in den USA. Wenn alle Asiaten von Natur aus in Mathematik begabt wären, sollten wir diese Art von Variation nicht sehen.
Eine bessere Erklärung hat mit Bildungspolitik und Bundeseinwanderungsgesetze zu tun. Länder, die in Lehrerbildung und qualitativ hochwertige Lehrpläne investieren, schneiden bei internationalen Tests besser ab. In den USA gab der Immigration and Nationality Act von 1965 MINT-Fachleuten aus Asien den Vorzug. Diese Politik betraf meine eigenen Eltern, die nach diesem Gesetz in die USA einwandern konnten, nicht weil Südasiaten von Natur aus gute Ärzte sind.
‚Mongoloid‘ zu ‚Modell Minderheit‘
Also, wenn es nicht wahr ist, warum sagen wir es?
Asiaten werden heute oft als „vorbildliche Minderheit“ gesehen – fleißig, akademisch begabt und beruflich erfolgreich – aber das war nicht immer so.
Im 18.Jahrhundert wurden Asiaten als „Mongoloiden“ klassifiziert, ein rassistischer Begriff, der auf der Pseudowissenschaft der Kraniometrie basiert. Während „Kaukasier“ (Weiße) als vollwertige Menschen mit überlegenem Intellekt galten, galten alle Farbigen als unterentwickelt.
Ab dem späten 19.Jahrhundert entstand ein neues Bild der asiatischen Bevölkerung: nationale Bedrohung. Chinesische Einwanderer wurden als wirtschaftliche Bedrohung für weiße amerikanische Arbeiter angesehen, und Japan wurde während des Zweiten Weltkriegs zu einer militärischen Bedrohung.
Asiaten in den USA erleben auch heute noch Rassismus. Eigentlich, Die Idee der „Modellminderheit“ war schon immer eine Möglichkeit, asiatische Menschen gegen angeblich „Nichtmodel“ –Gruppen zu stellen – mit anderen Worten, Nicht-Asiaten der Farbe.
Die Implikation ist: Wenn Asiaten es können, warum kannst du es nicht?
Menschen, keine Roboter
Obwohl die Erzählung „Asiaten sind gut in Mathe“ falsch ist, hat sie immer noch einen echten Einfluss auf das Leben der Menschen. Wie der Mythos der „Modellminderheit“ positioniert er fälschlicherweise nicht-farbige Asiaten als mathematisch minderwertig. Es kann auch eine Druckquelle für asiatische Studenten sein. Aber der wirkliche Einfluss der Erzählung „Asiaten sind gut in Mathe“ geht tiefer.
Nehmen wir zum Beispiel eine Szene aus einer Episode des langjährigen Zeichentrickfilms Family Guy für Erwachsene.
Die Hauptfigur Peter erinnert sich an eine Mathe-Prüfung. Als der Schuss über andere Schüler schwenkt, Jeder nimmt einen Taschenrechner aus der Tasche. Peter zieht einen Jungen mit asiatischen Gesichtszügen heraus, stößt ihn mit einem Bleistift an und sagt: „Mach Mathe!“
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Das mag auf den ersten Blick lustig erscheinen, aber die zugrunde liegende Botschaft ist klar: Asiaten werden nicht als Menschen gesehen; Sie sind Rechenmaschinen. Asiaten werden buchstäblich objektiviert und als fähig angesehen, Dinge mit einer Geschwindigkeit und einem Maßstab zu tun, die „normale“ Menschen nicht können. Mit anderen Worten, sie sind entmenschlicht.
Taschenrechner sind nur zu prozeduralen Aufgaben fähig, nicht zu Kreativität. Für Asiaten bedeutet dies, dass sie zwar in den technischen MINT-Fächern erfolgreich sein können, die Geisteswissenschaften und die kreativen Künste jedoch nichts für sie sind.
Ein Teil dessen, was vor sich geht, hat damit zu tun, wie die Gesellschaft „gut in Mathe“ versteht.“ Mathematik wird allgemein als eines der am schwierigsten zu lernenden Fächer angesehen. Diejenigen, die es tun können, werden oft als „Nerds“ gesehen.“ Filme über Mathematiker wie A Beautiful Mind und The Imitation Game stellen sie normalerweise als unsozial dar. Mathematiker mögen als brillant gelten, aber sie werden nicht als „normal“ angesehen.“
Normalerweise denken wir über Entmenschlichung im Sinne eines intellektuellen Defizits nach. Zum Beispiel assoziieren Amerikaner im 21.Jahrhundert immer noch Afroamerikaner mit Affen, einem rassistischen Trope. Was mit Asiaten passiert, ist anders, aber immer noch schädlich. Sie werden zu hyperintelligenten Robotern.
Der Erzählung widerstehen
Wir alle können eine Rolle dabei spielen, dieser falschen Erzählung zu widerstehen.
Lehrer können helfen, indem sie die Art der Lernmöglichkeiten überwachen, die sie asiatischen Schülern bieten. Behandeln sie sie wie Taschenrechner – geben sie ihnen nur rote prozedurale Aufgaben – oder können asiatische Schüler ihre Kreativität zeigen und Ideen vor der Klasse präsentieren? Um Lehrern zu helfen, Vorurteile zu verfolgen, hat mein Forschungsteam eine kostenlose Web-App namens EQUIP entwickelt.
Die meisten Menschen erkennen leicht offen rassistisches Verhalten und Sprache. Aber ich glaube, wir müssen auch lernen, Rassismus in seinen subtileren Formen zu erkennen. Wenn Sie das nächste Mal jemanden sagen hören: „Asiaten sind gut in Mathe“, hören Sie es nicht als Witz – hören Sie es als Rassismus.
Niral Shah, Assistenzprofessor für Lernwissenschaften & Human Development, University of Washington
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