Warum ist Statistik so schwierig? Wie kann man es einfacher machen?
23 Dezember 2019/ gianfranco / Klinische Forschung / 0 Kommentare
Da ich mich mit Statistik beschäftigt habe, lautet einer der Sätze, die ich am häufigsten gehört habe: „Ich habe noch nie etwas von Statistik verstanden“. Jemand übertrieb sogar: „Ich hasste Statistiken an der Universität „. Und diese Worte werden von Forschern, Doktoranden, Ärzten, Biologen und so weiter ausgesprochen.
Ich möchte diese Aussage im Detail durchgehen, um diese vermutete Schwierigkeit zu verstehen und einen Vorschlag zu geben, wie man sie mit weniger Mühe versteht.
Prämisse: Alles, was Sie hier lesen werden, ist meine persönliche Überlegung, die auf meiner eigenen Erfahrung und den Meinungen meiner Kollegen basiert.
Im Allgemeinen verwenden wir den Ursache-Wirkungs-Mechanismus, um ein Phänomen zu verstehen. Wir brauchen klare Ursachen und konkrete Fakten. Wir brauchen Gewissheit: Wenn der ätiopathogenetische Wirkstoff vorhanden ist, haben Sie die Krankheit. Du kannst dir sicher sein, Mann!
Statistik hingegen ist ein akausales Thema. Das Paradigma, das die Statistik verwendet, ist nicht die Ursache-Wirkung, sondern die Wahrscheinlichkeit. Und der Mensch hat Probleme, mit Wahrscheinlichkeiten umzugehen. Die in ‚Frontiers in Psychology‘ veröffentlichte Studie von Forschern der Universität Regensburg untersuchte dieses Konzept sorgfältig. Im Wesentlichen haben Menschen viel weniger Schwierigkeiten, Probleme zu lösen, die in Frequenzen ausgedrückt werden, als das gleiche identische Problem, das als Wahrscheinlichkeit dargestellt wird.
In der Praxis wird die Frage leichter verständlich, wenn die Daten als „1 bis 40“ dargestellt werden, als wenn sie in Prozent (2, 5%) ausgedrückt wird.
Fakten, nicht Wahrscheinlichkeiten. Das ist es, was wir als Menschen verstehen.
Ironischerweise wurde auch beobachtet, dass Studenten, da die statistische Literatur und Universitätsvorträge normalerweise die Prozentsätze anstelle der Frequenzen verwenden, dazu neigen, Frequenzen in Wahrscheinlichkeiten zur Lösung eines Problems umzuwandeln. Dies wird als „Einstellungseffekt“ bezeichnet, der Prozess, bei dem wir angesichts eines Problems nicht das einfachste mentale Muster verwenden, sondern das, was am häufigsten von unseren Kollegen, Freunden usw. verwendet wird.
Aber lass uns weitermachen.
Gute Statistiklehrer sind selten: Nutzen wir Emotionen und den „undemokratischen“ Charakter der Statistik
Es gibt sehr wenige gute Lehrer, die Sie gerne vier Stunden hören würden, ohne müde zu werden. Und es gibt noch weniger gute Statistiklehrer. IMHO sollte ein Lehrer über Statistiken in Bezug auf Glauben, Vertrauen, Liebe und Philosophie sprechen. Nicht nur Zahlen. Wenn wir uns mit einem statistischen Problem befassen, müssen wir immer emotional involviert sein, um seine Bedeutung zu verstehen.
Ein Professor für medizinische Statistik erklärte mir den Positiven Vorhersagewert (PPV) folgendermaßen:
„Du warst letzte Woche auf einer Party und warst betrunken. Am nächsten Tag wachten Sie im Bett eines Mädchens auf, das nicht gerade die heilige Teresa von Kalkutta war. Heute haben sie Ihnen das Ergebnis des Tests gegeben, um festzustellen, ob Sie an einer sexuell übertragbaren Krankheit (z. B. HIV) erkrankt sind, und der Arzt sagt Ihnen, dass der PPV des Tests 55% beträgt. Übersetzt: Von 100 positiven Tests haben nur 55 tatsächlich die Krankheit. Was würdest du sagen? Lohnt es sich, diesen Test zu machen?“
Sie werden sich noch lange an den Vorhersagewert eines Tests erinnern. Ich weiß nicht warum: wahrscheinlich die Geschichte dazwischen, der Witz, der Punkt über Trunkenheit. Aber wir alle erinnern uns an diesen Satz, dieses Beispiel.
Das Problem besteht immer darin, die Informationen emotional oder zumindest in Bezug auf die Auswirkungen auf die Existenz des Menschen wahrzunehmen, wenn Sie eine ’statistische‘ Sprache verwenden.
Sie können die „undemokratische“ Natur der Wahrscheinlichkeit verwenden.
Nehmen wir einen Satz, den Sie vielleicht in einer statistischen Vorlesung finden: „Die Exposition gegenüber dieser Arbeitsumgebung erhöht die Wahrscheinlichkeit, an einer bestimmten Krankheit zu erkranken, um 29%“.
Diese 29% haben eine Bedeutung, die von verschiedenen Faktoren abhängt, die ein Thema haben, das es liest: von seinen Überzeugungen, seinem Selbstwertgefühl, seinen religiösen Überzeugungen, seinem Mut usw. Es gibt diejenigen, die 29% als „Mehr als zwei Drittel eines vollen Glases“ interpretieren, und diejenigen, die es als „Verdammt, ich bin zum Scheitern verurteilt“ interpretieren. Die Statistik sieht so aus: Wenn wir sie als Technik und Berechnung wahrnehmen, könnte sie bedeutungslos werden. Wenn wir ein bisschen Emotion hinzufügen, wird es einfacher.
Warte und suche einen Mentor
Ich war verzweifelt während meines ersten Jahres des Medical Statistics Kurses. Ich verstand nichts von den Vorlesungen, die ich besuchte. Ein Gruppenkamerad von mir, der mehr trainiert war, sagte mir: „Sei nicht eilig; warte bis zu dem Punkt, an dem du einen „Sprung“ machen wirst.“
Statistik ist ein abstraktes Thema, aber mit praktischen Anwendungen ist nicht unmittelbar. Ich verbrachte ein Jahr oder mehr einer Graduiertenschule, um diesen „Sprung“ zu machen. Vom Tappen im Dunkeln und der mechanischen Verwendung von Formeln bis zum wirklichen Verständnis dessen, was ich tat.
Am Anfang verstehen Sie wahrscheinlich wenig; Sobald Sie den „Sprung“ gemacht haben, werden Sie verstehen, dass Statistik nicht schwieriger ist als andere Fächer, und dass statistische Techniken Werkzeuge sind, um ein wissenschaftliches Problem wie das eines Klempners zur Reparatur eines Wasserhahns anzugehen. Um den „Sprung“ zu machen und eine Freundschaft mit Statistiken zu schließen, muss man trainieren, trainieren und trainieren.
Warten Sie. Und wenn möglich, finde einen Mentor, der deinen Weg vor dir gemacht hat.
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