Dieser Artikel ist ein Follow-up zu meiner Liste der besten Data Science Undergraduate-Kurse. Während KI und Datenwissenschaft einen Teil der meisten Informatik-Studiengänge ausmachen, ist es auf einer postgradualen Ebene, wo die Studenten wirklich anfangen können, Fachwissen zu entwickeln.
Für 2021
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Einige der weltweit besten Tech-geführten Hochschulen und Universitäten bieten spezialisierte Master-Studiengänge in diesen Fächern an, und oft sind sie auch weltweit führend in der Forschung und arbeiten mit Silicon Valley-Unternehmen an innovativen Projekten zusammen.
Wenn Sie Data Science und KI auf dieser Ebene studieren, werden Sie gegenüber Arbeitgebern als jemand gekennzeichnet, dessen technisches Fachwissen wahrscheinlich das von Kandidaten übertrifft, die nur einen Bachelor-Abschluss in Informatik haben. Es könnte auch ein Schritt in Richtung eines Ph.D.
Wenn Ihr Interesse nicht technisch, sondern geschäftsorientiert ist, gibt es auch MBA-Kurse mit Spezialisierungen in AI, die eine Überlegung wert sein können.
MIT – Master of Business Analytics
Ein Kurs, der sich auf praktische Anwendungen von Daten und maschinellem Lernen konzentriert, von einer der weltweit führenden Technologieschulen, wäre ein großartiger Ort, um Ihre fortgeschrittene Ausbildung in diesem Bereich zu beginnen. Für jeden Masterstudiengang wird im Allgemeinen erwartet, dass Sie entweder einen Bachelor–Abschluss in einem verwandten Bereich haben – zum Beispiel Informatik oder Mathematik -, aber es gibt oft eine gewisse Flexibilität in Bezug auf diese genauen Anforderungen. Der andere Weg, der Sie qualifizieren kann, ist, wenn Sie umfangreiche Berufserfahrung in diesem Bereich gesammelt haben. MIT Master, im Einklang mit den meisten anderen, dauert 12 Monate zu vervollständigen, und zielt darauf ab, Studenten das Wissen und die Erfahrung zu geben, mit Unternehmen zu arbeiten und ihre Probleme zu lösen.
Stanford University – MSc in Statistik: Data Science
Stanford ist eine weitere weltweit führende US-Universität mit einer sehr starken Erfolgsbilanz in der KI-Forschung mit globaler Bedeutung sowie der Ausstattung von Studenten mit starken praktischen Fähigkeiten und KI-Führungspotenzial. Dieser Kurs ist spezialisiert auf „Data Science mit einem rechnerischen Fokus“, so könnte mehr theoretische als ein Business-fokussierten Master betrachtet werden, mit Kursen für fortgeschrittene Software-Entwicklung für Wissenschaftler und Ingenieure, Multi-Core-Computing und statistische Theorie. Wahlfächer können jedoch in angewandten Bereichen wie datengesteuerter Medizin, Neuroimaging-Techniken, Geostatistik und Social Media Analytics belegt werden.
Carnegie Mellon – Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon ist eine weitere US-Institution, die für ihre Forschung und Leistungen in den Bereichen KI und Datenwissenschaft weltberühmt ist. Keine Sorge, diese Liste konzentriert sich nicht nur auf die USA, aber es ist nicht zu leugnen, dass es in Bezug auf Datenwissenschaft und KI eine gute Anzahl der weltweit führenden Universitäten gibt. Wenn Sie hier studieren, stehen Sie auf den Schultern von Giganten wie Herbert Simon und Allen Newell – zwei der großen Pioniere der modernen KI-Entwicklung.
Imperial College London – MSc in Business Analytics
Dieses flexible Programm, das häufig zu den 10 besten Universitäten der Welt gehört, wird von der Business School entweder als einjähriger Vollzeitkurs oder als zweijähriger Teilzeitkurs angeboten, der aus der Ferne studiert werden kann. Themen der Studie sind Big Data Management, analytische Algorithmen und Datenvisualisierungstechniken. Die Studierenden haben auch die Möglichkeit, einen Teil des Kurses in einem Praktikum zu absolvieren und zu trainieren, um in einer Beratungsfunktion zu datenwissenschaftlichen Fragen in der Wirtschaft tätig zu werden.
University of Bath – MSc Data Science
Eine weitere britische Universität, die sich schnell einen Ruf als Zentrum für datenwissenschaftliche Exzellenz erarbeitet. Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Softwarefähigkeiten, die für die Arbeit mit maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysealgorithmen erforderlich sind. Der Fokus liegt auf Kernkompetenzen und Grundlagen, anstatt die praktischen Aspekte in anderen Kursen abgedeckt, aber die Studierenden können wählen, in einem angewandten Bereich während ihrer zweiten Semester Forschungsaufgabe zu arbeiten. Das Modul Software Skills for Data Science umfasst auch die Bewertung von Paketen und Programmiersprachen auf ihre Eignung für reale Aufgaben.
University of Toronto – Master of Science in Applied Computing: Data Science
Studenten, die an dieser führenden kanadischen technischen Universität auf den MSc in Applied Computing hinarbeiten, können sich auf diesen Data Science Track konzentrieren. Im Rahmen des Kurses haben Sie die Möglichkeit, ein achtmonatiges Industriepraktikum zu absolvieren, in dem Sie das von Ihnen entwickelte Wissen zur Lösung realer Probleme mit Big Data, KI und Analytik einsetzen.
Universität Helsinki – Master in Data Science
Finnland hat stark in die Ausbildung seiner Mitarbeiter investiert, um bereit zu sein, von der Explosion der KI und der Datenwissenschaft zu profitieren, und ein Großteil dieser Bemühungen konzentriert sich auf die Universität Helsinki. Die Studierenden können sich auf technische Bereiche im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, Computer Vision und Advanced Analytics oder auf praktische Anwendungen dieser Technologien spezialisieren. Die Studierenden lernen, datenwissenschaftliche und KI-Techniken und -Praktiken zu bewerten, um sie an geeignete Aufgaben anzupassen, und werden ihre Beschäftigungsaussichten mit einem fortgeschrittenen Abschluss an einer erstklassigen europäischen Institution erheblich verbessern.
École Polytechnique – MSc in Data Science for Business
Diese führende Pariser Wirtschafts- und Technologieschule bietet ein zweijähriges Master-Programm an, das sich darauf konzentriert, die Bedürfnisse globaler Unternehmen nach ausgebildeten Datenwissenschaftlern zu erfüllen. Erklärtes Ziel ist es, dual qualifizierte Absolventen mit technischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnissen auszubilden, um Daten- und Smart-Computing-Initiativen in der Industrie zu leiten. Das erste Jahr konzentriert sich auf Statistik, Mathematik und Computerprogrammierung, bevor die Schüler zu praktischen Problemlösungsfähigkeiten übergehen, die die Verwendung von Daten und Algorithmen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen beinhalten.
Tsinghua University – Master in Advanced Computing
China ist derzeit weltweit führend in der Entwicklung künstlicher Intelligenz, und der Master-Abschluss dieser Universität in Peking ist einer der angesehensten im Land für KI und Datenwissenschaft. Mach dir keine Sorgen; Die Sprachbarriere wird kein Problem sein, da alle Kurse in Englisch unterrichtet werden. Erkunden und vertiefen Sie Themen wie maschinelles Lernen, Big Data und Mensch-Computer-Interaktion von einigen der bekanntesten Experten des Landes und arbeiten Sie mit großen Unternehmen wie Microsoft und IBM zusammen, die mit den Forschern der Universität zusammenarbeiten.
University of Hong Kong – Master of Data Science
Gemeinsam von der School of Computer Science und der School of Statistics and Actuarial Science verwaltet, ist Hong Kong U als eines der führenden Zentren der akademischen Forschung in Asien anerkannt. Sie sind entweder in Vollzeit über 18 Monate oder in Teilzeit über 30 Monate verfügbar und verfügen über Expertenkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse. Sie werden auch tief in praktische Anwendungen eintauchen, einschließlich der Rolle von Daten in sozialen Medien und der Fortschritte auf diesem Gebiet, die durch den Wechsel zum Cloud Computing ermöglicht werden.
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