Oft konzentriere ich mich auf bestimmte Strategien, um bestimmte Funktionen auszuführen.
Wie schreibe ich eine überzeugende Kopie, um bei der Sprachsuche einen Rang einzunehmen?
Welche strukturierten Daten führen zu einfachen Gewinnen?
Solche Dinge.
Diese wichtigen Fragen werden hier im Search Engine Journal oft in sehr nützlichen Artikeln behandelt.
Es ist jedoch wichtig, nicht nur zu verstehen, welche Taktiken Ihnen beim Ranking helfen können. Sie müssen verstehen, wie es funktioniert.
Das Verständnis der Struktur, in der die Strategie funktioniert, ist von größter Bedeutung, um nicht nur zu verstehen, warum diese Strategie funktioniert, sondern auch, wie und was sie zu erreichen versucht.
Zuvor haben wir besprochen, wie Suchmaschinen Informationen crawlen und indizieren.
In diesem Kapitel werden die Grundlagen der Funktionsweise von Suchalgorithmen erläutert.
Was ist ein Algorithmus? Ein Rezept
Wenn Sie Google fragen, was ein Algorithmus ist, werden Sie feststellen, dass die Engine selbst (und so ziemlich jeder andere) sie als „einen Prozess oder eine Reihe von Regeln“ definiert, die bei Berechnungen oder anderen Problemlösungsvorgängen befolgt werden müssen, insbesondere von einem Computer.“
Wenn Sie etwas aus dieser Definition entnehmen, ist es wichtig zu verstehen, was es in unserem Kontext hier nicht ist.
Ein Algorithmus ist keine Formel.
Um unseren Kopf um den Unterschied zu wickeln, warum es wichtig ist und was jeder tut, lassen Sie uns für einen Moment die Mahlzeit betrachten, die ich heute Abend auf meinen Teller legen könnte.
Wir gehen mit einem Favoriten von mir:
- Roastbeef
- Meerrettich
- Yorkshire Pudding
- Grüne Bohnen
- Kartoffelpüree
- Soße
( Das ist richtig, wir Kanadier essen mehr als Poutine und Ahornsirup, obwohl beide fantastisch sind, wenn auch wahrscheinlich nicht zusammen.)
Das Roastbeef muss perfekt gewürzt und gekocht werden.
Das Würzen in Kombination mit dem Braten wäre ein Beispiel für eine Formel – wie viel von jedem Ding notwendig ist, um ein Produkt herzustellen.
Eine zweite Formel wäre die Menge an Zeit und bei welcher Temperatur der Braten gekocht werden sollte, angesichts seines Gewichts. Das gleiche würde für jedes Element in der Liste auftreten.
Auf einer sehr einfachen Ebene hätten wir 12 Formeln (6 Elemente x 2 – eine für Messungen und die andere für Kochzeit und -dauer basierend auf dem Volumen), die einen Algorithmus mit dem Ziel erstellen, eines von Daves Lieblingsgerichten zu erstellen.
Wir berücksichtigen nicht einmal die verschiedenen Formeln und Algorithmen, die erforderlich sind, um die Zutaten selbst herzustellen, wie z. B. die Aufzucht einer Kuh oder den Anbau von Kartoffeln.
Fügen wir noch eine Formel hinzu – eine Formel, um die Menge an verschiedenen Lebensmitteln zu berücksichtigen, die ich auf meinem Teller haben möchte.
Wir haben also jetzt einen Algorithmus, um diese sehr wichtige Aufgabe zu erfüllen. Ganz toll!
Jetzt müssen wir diesen Algorithmus nur noch personalisieren, damit auch der Rest meiner Familie sein Essen genießt.
Wir müssen bedenken, dass jede Person anders ist und unterschiedliche Mengen jeder Zutat und unterschiedliche Gewürze haben möchte.
Also fügen wir für jede Person eine Formel hinzu. Okay.
Ein Algorithmus von Algorithmen
Was zum Teufel haben ein Suchalgorithmus und ein Esstisch gemeinsam?
Viel mehr als du denkst.
Schauen wir uns nur einige der Kernmerkmale einer Website zum Vergleich an. („Wenige“ bedeutet bei weitem nicht alles. Wie nicht einmal in der Nähe.)
- URLs
- Inhalt
- Interne Links
- Bilder
- Geschwindigkeit
Wie wir mit unserem Dinner-Algorithmus gesehen haben, wird jeder dieser Bereiche mithilfe verschiedener Formeln und tatsächlich verschiedener Unteralgorithmen weiter unterteilt.
Es könnte besser sein, wenn wir es nicht als Algorithmus, sondern als Algorithmen betrachten.
Es ist auch wichtig zu bedenken, dass es zwar viele Algorithmen und unzählige Formeln gibt, aber immer noch einen Algorithmus.
Seine Aufgabe ist es zu bestimmen, wie diese anderen gewichtet werden, um die Endergebnisse zu erzielen, die wir auf der SERP sehen.
Es ist also vollkommen legitim zu erkennen, dass es eine Art Algorithmus an der Spitze gibt – den einen Algorithmus, der sozusagen alle beherrscht –, aber immer zu erkennen, dass es unzählige andere Algorithmen gibt und im Allgemeinen sind es die Algorithmen, an die wir denken, wenn wir überlegen, wie sie sich auf die Suchergebnisse auswirken.
Nun zurück zu unserer Analogie.
Wir haben eine Fülle verschiedener Merkmale einer Website, die bewertet werden, genauso wie wir eine Reihe von Lebensmittelelementen haben, die auf unserem Teller landen.
Um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, benötigen wir eine große Anzahl von Formeln und Unteralgorithmen, um jedes Element auf der Platte zu erstellen, und einen Masteralgorithmus, um die Menge und Platzierung jedes Elements zu bestimmen.
Klingt bekannt?
Wenn wir an „Googles Algorithmus“ denken, beziehen wir uns eigentlich auf eine riesige Sammlung von Algorithmen und Formeln, die jeweils eine bestimmte Funktion erfüllen und von einem Lead- oder, wage ich zu sagen, „Kern“ -Algorithmus zusammengestellt werden, um die Ergebnisse zu platzieren.
Also haben wir:
- Algorithmen wie Panda unterstützen Google bei der Beurteilung, Filterung, Bestrafung und Belohnung von Inhalten basierend auf bestimmten Merkmalen, und dieser Algorithmus enthielt wahrscheinlich eine Vielzahl anderer Algorithmen in Google.
- Der Penguin-Algorithmus, um Links zu beurteilen und Spam dort zu adressieren. Aber dieser Algorithmus benötigt sicherlich Daten von anderen bereits existierenden Algorithmen, die für die Bewertung von Links verantwortlich sind, und wahrscheinlich einige neue Algorithmen, die mit dem Verständnis allgemeiner Link-Spam-Eigenschaften beauftragt sind, damit der größere Pinguin-Algorithmus seine Arbeit erledigen kann.
- Aufgabenspezifische Algorithmen.
- Algorithmen organisieren.
- Algorithmen, die dafür verantwortlich sind, alle Daten zu sammeln und in einen Kontext zu stellen, der das gewünschte Ergebnis liefert, ein SERP, das Benutzer nützlich finden werden.
Da haben wir es also. So funktionieren Suchalgorithmen im Kern.
Warum Suchalgorithmen Entitäten verwenden
Einer der Bereiche der Suche, der in letzter Zeit etwas Aufmerksamkeit erhält, ist die Idee von Entitäten.
Für den Kontext wird eine Entität von Google als definiert:
“ Eine Sache oder ein Konzept, das einzigartig, einzigartig, klar definiert und unterscheidbar ist.“
Also, in unserer Analogie zum Abendessen, da bin ich. Ich bin ein Wesen.
Jedes Mitglied meiner Familie ist auch ihre eigene Einheit. In der Tat ist meine Familieneinheit eine Einheit für sich.
Aus diesem Grund sind der Braten und jede Zutat, die darin enthalten ist, auch ihre eigenen Entitäten.
So ist der Yorkshire Pudding und so ist das Mehl, aus dem er hergestellt wurde.
Google sieht die Welt als eine Ansammlung von Entitäten. Hier ist der Grund:
An meinem Esstisch habe ich vier einzelne Entitäten, die den Zustand „essen“ und eine Vielzahl von Entitäten verbrauchen würden.
Uns alle auf diese Weise zu klassifizieren, hat für Google viele Vorteile gegenüber der einfachen Bewertung unserer Aktivitäten als eine Reihe von Wörtern.
Jeder essenden Entität können nun die Entitäten zugewiesen werden, die sich auf ihrem Teller befinden (Roastbeef, Meerrettich, grüne Bohnen, Kartoffelpüree, Yorkshire Pudding, aber keine Soße für Entität xyz1234567890).
Google verwendet diese Art der Klassifizierung, um eine Website zu beurteilen.
Stellen Sie sich jede Entität, die am Tisch sitzt, als eine Seite vor.
Bei der globalen Entität, die uns alle repräsentiert (nennen wir diese Entität „Davies“), geht es um „Roastbeef Dinner“, aber jede einzelne Entität, die eine Person (oder Seite in unserer Analogie) darstellt, ist anders.
Auf diese Weise kann Google die Vernetzung von Websites und der Welt im Allgemeinen leicht klassifizieren und beurteilen.
Grundsätzlich sind Suchmaschinen nicht dafür verantwortlich, nur eine Website zu beurteilen – sie müssen sie alle bewerten.
Die Entität „Davies“ handelt von „Roastbeef Dinner“, aber die Entität nebenan (nennen wir diese Entität „Robinsons“) handelt von „Stir Fry“.“
Wenn nun eine externe Entität, die als „Moocher“ bekannt ist, bestimmen möchte, wo sie essen soll, können die Optionen basierend auf ihren Vorlieben oder Abfragen für Moocher eingestuft werden.
Wo (meiner Meinung nach) der wahre Wert in Entitäten liegt, liegt in dem, was am Tag danach passiert. Wir haben ein paar Reste.
Indem wir die Entität „Roastbeef“ mit einer anderen Formel verarbeiten und die Entities Brot, Käse und Zwiebeln hinzufügen, haben wir:
Wie Suchalgorithmen Entitäten verwenden
OK, es scheint nicht offensichtlich zu sein, wie wichtig dies für das Verständnis von Suchalgorithmen ist und wie Entitäten auf diese Weise funktionieren.
Während Sie verstehen, wie Google sieht, worum es auf einer Website als Ganzes geht, fragen Sie sich vielleicht, warum es für Google relevant ist zu verstehen, dass mein Roastbeef und mein Beef Dip verwandt sind und tatsächlich aus derselben Kernentität stammen.
Betrachten wir stattdessen Google verstehen, dass eine Webseite über Roastbeef ist. Betrachten wir auch, dass eine andere Seite darauf verlinkt und diese Seite über Beef Dip handelt.
In diesem Szenario ist es unglaublich wichtig, dass Google weiß, dass Roastbeef und Beef Dip aus derselben Kernentität stammen.
Sie können diesem Link basierend auf der Verbundenheit dieser Entitäten Relevanz zuweisen.
Bevor die Idee der Entitäten in die Suche eintrat, mussten die Suchmaschinen Relevanz basierend auf Wortnähe, Dichte und anderen leicht fehlinterpretierten und manipulierten Elementen zuweisen.
Entitäten sind weitaus schwieriger zu manipulieren.
Entweder handelt es sich bei einer Seite um eine Entität oder nicht.
Durch das Crawlen des Webs und die Zuordnung gängiger Arten der Beziehung von Entitäten können Suchmaschinen vorhersagen, welche Beziehungen das größte Gewicht haben sollten.
Also, wie funktionieren Suchalgorithmen?
Okay, wir haben eine Menge Boden bedeckt und du wirst wahrscheinlich hungrig werden. Sie wollen ein paar Imbissbuden.
Kontext ist wichtig
Es ist wichtig zu verstehen, wie Algorithmen funktionieren, um Kontext auf das anzuwenden, was Sie erleben / lesen.
Wenn Sie von einem Algorithmus-Update hören, ist es wichtig zu wissen, dass das, was aktualisiert wird, wahrscheinlich ein kleines Stück eines sehr großen Puzzles ist.
Wenn Sie dies wissen, können Sie interpretieren, welche Aspekte einer Site oder der Welt in einem Update angepasst werden und wie diese Anpassung in das große Ziel der Engine passt.
Entitäten sind sehr wichtig
Darüber hinaus ist es wichtig, diese Entitäten zu verstehen:
- Spielen heute eine große Rolle in Suchalgorithmen.
- Haben ihre eigenen Algorithmen.
- Wird im Laufe der Zeit eine immer größere Rolle spielen.
Wenn Sie dies wissen, können Sie nicht nur verstehen, welcher Inhalt wertvoll ist (wie nahe sind die Entitäten, über die Sie schreiben?), sondern auch, welche Links wahrscheinlich günstiger beurteilt werden.
Und das ist nur ein paar Vorteile zu nennen.
It’s All About User Intent
Suchalgorithmen arbeiten als eine große Sammlung anderer Algorithmen und Formeln, von denen jede ihren eigenen Zweck und ihre eigene Aufgabe hat, um Ergebnisse zu erzielen, mit denen ein Benutzer zufrieden sein wird.
Tatsächlich gibt es Algorithmen, um genau diesen Aspekt der Ergebnisse zu überwachen und Anpassungen vorzunehmen, bei denen davon ausgegangen wird, dass Ranking-Seiten die Benutzerabsicht nicht erfüllen, je nachdem, wie Benutzer damit interagieren.
Darin enthalten sind Algorithmen, die speziell entwickelt wurden, um Entitäten zu verstehen und wie Entitäten miteinander in Beziehung stehen, um den anderen Algorithmen Relevanz und Kontext zu bieten.
Bildnachweis
Ausgewähltes Bild: Paulo Bobita
Algorithmus definieren Screenshot: Aufgenommen vom Autor
Uhr an der Tafel: Adobe Stock & Adobe Stock
Google Algorithmus Lektion: Adobe Stock
Aber warten Sie, es gibt noch mehr: Adobe Stock
Rindfleisch Dip: Adobe Stock