Umgekehrte Kausalität tritt auf, wenn Sie glauben, dass X Y verursacht, aber in Wirklichkeit verursacht Y tatsächlich X.
Dies ist ein häufiger Fehler, den viele Menschen machen, wenn sie zwei Phänomene betrachten und fälschlicherweise annehmen, dass eines die Ursache ist, während das andere die Wirkung ist.
Beispiel 1: Rauchen & Depression
Ein häufiger Fehler der umgekehrten Kausalität betrifft Rauchen und Depression.
In einer Beobachtungsstudie können Forscher beobachten, dass Menschen, die mehr rauchen, tendenziell depressiver sind. Daher können sie naiv annehmen, dass Rauchen Depressionen verursacht.
Es ist jedoch möglich, dass Forscher dies rückgängig machen, und in Wirklichkeit führt eine Depression tatsächlich dazu, dass Menschen rauchen, weil sie dies als eine Möglichkeit ansehen, ihre negativen Emotionen zu lindern und einen Strom abzublasen.
Beispiel 2: Einkommen & Glück
Ein weiterer häufiger Fehler der umgekehrten Verursachung betrifft das Jahreseinkommen und das gemeldete Glücksniveau.
In einer Beobachtungsstudie können Forscher beobachten, dass Menschen, die ein höheres Jahreseinkommen verdienen, auch insgesamt glücklicher sein können. Daher können sie einfach davon ausgehen, dass ein höheres Einkommen zu mehr Glück führt.
In Wirklichkeit mag es jedoch wahr sein, dass Menschen, die von Natur aus glücklicher sind, tendenziell bessere Arbeitnehmer sind und somit ein höheres Einkommen erzielen. So, Forscher können die Beziehung tatsächlich rückwärts bringen. Ein höheres Einkommen kann nicht zu mehr Glück führen. Mehr Glück könnte die Ursache für ein höheres Einkommen sein.
Beispiel 3: Drogenkonsum & Psychisches Wohlbefinden
Ein weiteres Beispiel für umgekehrte Verursachung betrifft Drogenkonsum und psychisches Wohlbefinden.
In einer Beobachtungsstudie können Forscher beobachten, dass Menschen, die Drogen konsumieren, auch ein geringeres psychisches Wohlbefinden haben. Forscher können dann naiv annehmen, dass Drogenkonsum ein geringeres psychisches Wohlbefinden verursacht.
In Wirklichkeit kann es sein, dass Menschen, die von Natur aus ein niedrigeres Wohlbefinden haben, eher Drogen konsumieren, was bedeutet, dass die wahre Beziehung zwischen Drogenkonsum und psychischem Wohlbefinden umgekehrt ist.
Beurteilung der Kausalität
Eine Möglichkeit, die Kausalität zwischen Phänomenen zu beurteilen, besteht darin, die Bradford Hill-Kriterien zu verwenden, eine Reihe von neun Kriterien, die der englische Statistiker Sir Austin Bradford Hill 1965 vorgeschlagen hat und die einen kausalen Zusammenhang zwischen zwei Variablen nachweisen sollen.
Die neun Kriterien lauten wie folgt:
1. Stärke: Je größer die Assoziation zwischen zwei Variablen ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie kausal ist.
2. Konsistenz: Konsistente Befunde, die von verschiedenen Forschern an verschiedenen Orten und mit verschiedenen Stichproben beobachtet wurden, erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass eine Assoziation kausal ist.
3. Spezifität: Ursache ist wahrscheinlich, wenn es eine sehr spezifische Population an einem bestimmten Ort und Krankheit ohne andere wahrscheinliche Erklärung.
4. Zeitlichkeit: Die Wirkung muss nach der Ursache auftreten.
5. Biologischer Gradient: Eine größere Exposition sollte im Allgemeinen zu einer größeren Inzidenz des Effekts führen.
6. Plausibilität: Ein plausibler Mechanismus zwischen Ursache und Wirkung ist hilfreich.
7. Kohärenz: Die Kohärenz zwischen epidemiologischen und Laborbefunden erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Wirkung.
8. Experiment: Experimentelle Beweise erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass eine Beziehung kausal ist, da andere Variablen während der Experimente kontrolliert werden können.
9. Analogie: Die Verwendung von Analogien oder Ähnlichkeiten zwischen der beobachteten Assoziation und anderen Assoziationen kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass ein kausaler Zusammenhang vorliegt.
Mithilfe dieser neun Kriterien können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Sie eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei Variablen korrekt identifizieren können.