‚Warum haben weiße Menschen dünne Lippen? Google and the perpetuation of stereotypes via auto-complete search forms

Diese Liste mit Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung wurde am 31.August 2011 erstellt. Nachfolgende Suchanfragen desselben Begriffs ergaben leicht unterschiedliche Vorschläge, was darauf hindeutet, dass Google seine Algorithmen ständig aktualisiert, um neue Informationen von Nutzern einzubeziehen.

Häufigkeiten von Identitätsbegriffen wurden im 425-Millionen-Wort-Korpus des zeitgenössischen amerikanischen Englisch und im 100-Millionen-Wort-British National Corpus überprüft, die unserer Meinung nach gute Vertreter von zwei der am häufigsten verwendeten englischen Online-Varianten waren. Da sich einige Begriffe wie Schwarz oft nicht auf Identitäten bezogen, betrachteten wir Pluralbegriffe, die soziale Gruppen eher kollektivierten. Dies half uns zu entscheiden, welche Gruppen wir uns ansehen sollten. Zum Beispiel waren Verweise auf Weiße und Schwarze in beiden Korpora hoch, obwohl Latinos und Asiaten von geringerer Häufigkeit waren, wobei Latinos im BNC besonders niedrig waren (nur 22 Treffer). Dies führte dazu, dass wir Asiaten anstelle von Latinos als dritten ethnischen Begriff wählten.

Wir wollten mindestens 100 Fragen für jede Gruppe entlocken, da dies es uns ermöglichen würde, die Ergebnisse in Prozent zu diskutieren, ohne Vorhersagen über Prozentsätze treffen zu müssen, wenn weniger als 100 Fälle bearbeitet werden müssen. Nur 3 von 12 Gruppen produzierten weniger als 100 Fragen. Der Begriff Menschen (der 70 Fragen auslöste) war unsere Kontrollgruppe, und Versuche, ein anderes Kontrollwort wie Menschen oder Menschen zu finden, waren noch weniger produktiv. Zwei Gruppen für Sexualität (hetero und lesbisch) produzierten ebenfalls weniger als 100 Fragen. Wir haben uns letztendlich entschieden, diese Gruppen zu betrachten, da wir es für wichtig hielten, sie mit schwulen Männern zu vergleichen, Obwohl wir beachten sollten, dass die kleinere Stichprobengröße hier bedeutet, dass bei der Ableitung von Interpretationen über diese Gruppen mehr Vorsicht geboten ist.

Da wir es mit einer großen Anzahl von Gruppen und Kategorien zu tun haben und nur zwischen 41 und 343 Fragen für jede Gruppe haben, hatten wir nicht das Gefühl, dass die Durchführung statistischer Tests dieser Daten es uns ermöglichen würde, sichere Aussagen über die Signifikanz zu treffen. Viele der Zellen in den Tabellen 4 und 5 sind kleiner als fünf, was die übliche Mindestfrequenz ist, die für Chi-Quadrat-Tests erforderlich ist.

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