Definition von Operations Research
Operational Research (OR) umfasst die Entwicklung und Anwendung einer breiten Palette von Problemlösungsmethoden und -techniken, die zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Effizienz eingesetzt werden, wie mathematische Optimierung, Simulation, Warteschlangentheorie und andere stochastische Modelle. Die OR-Methoden und -Techniken beinhalten die Konstruktion mathematischer Modelle, die darauf abzielen, ein Problem zu beschreiben. Aufgrund des rechnerischen und statistischen Charakters der meisten Techniken hat OR auch starke Verbindungen zur Informatik und Analytik. Wegen seiner Betonung der Mensch-Technik-Interaktion und seines Fokus auf praktische Anwendungen, ODER überschneidet sich mit anderen Disziplinen, insbesondere Wirtschaftsingenieurwesen und Betriebsmanagement, und stützt sich auf Psychologie und Organisationswissenschaft.
ODER ist der Prozess, bessere Entscheidungen durch Datenanalyse, mathematische Modellierung, Optimierung und andere Analysemethoden zu treffen.
ODER ist eine Disziplin, die versucht, die Entscheidungsfindung des Managements zu unterstützen, indem sie einen wissenschaftlichen Ansatz auf Managementprobleme anwendet, die quantitative Faktoren beinhalten.
OR ist ein wissenschaftliches Feld zur besseren Entscheidungsfindung durch Anwendung eines analytischen Ansatzes auf eine Vielzahl von Problemen, einschließlich quantitativer Faktoren.
Insgesamt ist OR eine Disziplin über den Prozess der besseren Entscheidungsfindung durch die Entwicklung und Anwendung einer breiten Palette von Problemlösungsmethoden und
Techniken.
ODER ist eine akademische Disziplin. Es ist der interdisziplinäre Bereich der Fähigkeiten und Methoden, um Entscheidungen auf der Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnisse zu treffen.
ODER ist ein Entscheidungsprozess.
ODER einen wissenschaftlichen Ansatz verfolgt. Es nutzt Theorie und Methoden in Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Computing angepasst und auf die Identifizierung, Formulierung, Lösung, Validierung, Implementierung und Kontrolle von Entscheidungsproblemen angewendet.
OR befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung quantitativer Analysen zur Lösung von Problemen, mit denen Manager öffentlicher und privater Systeme konfrontiert sind.
ODER berücksichtigt quantitative Faktoren. Das Element der Entscheidungsumgebung eignet sich häufig zur Quantifizierung. Eine angemessene Analyse dieser quantitativen Elemente kann zu erheblichen Inputs für die Entscheidungsfindung führen.
Geschichte des Operations Research
- ~ 17., Wahrscheinlichkeitsbasierte Problemlösung von Christiaan Huygens und Blaise Pascal
- ~ 1890, Wissenschaftliches Management von Frederick Taylor
- ~ 1900, Regelkarte (Projektplanung) von Henry Gantt
Systemänderung im Laufe der Zeit von Andrew A. Markov
Netzwerkmodell: Zuweisungsansatz
- ~ 1910, Optimale Bestandstheorie von F. W. Harris
Durchschnittliche Wartezeit für Telefonanrufer (Warteschlangentheorie) von E. K. Erlang
- ~ 1920, Qualitätskontrollkarten William Shewart
Qualitätskontrolle (Probenahme) von H. Dodge und H. Romig
- ~ 1930, Spieltheorie von Jon von Neuman und Oscar Morgenstern
- ~ 1940, Simplex-Methode (lineare Programmierung) von George Dantzig
- ~ 1950, Nichtlineare Programmierung von H.Kuhn und A.W.Tucker
Integer-Programmierung von Ralph Gomory
PERT und CPM (Projektplanung)
Dynamische Programmierung von Richard Bellman
- ~ 1960, Queuing Theorie von John D.C. Wenig
Simulation
Management science as „the business use of OR“ von Stafford Beer
- ~ 1980, Multiple-Criteria decision-making (MCDM) von Stanley Zionts
Neue lineare Programmierung von N. Karmarkar
Klassifizierung des Operations Research Modells
Deterministisches Modell
-Lineare Optimierung: Lineare Programmierung (LP), Ganzzahlige Programmierung (IP)
Transport- und Zuweisungsmodell
Multikriterielle Entscheidungsprogrammierung (MCDM)
Netzwerkmodelle
– Nichtlineare Optimierung: Klassisches Modell, Suchmodell, Nichtlineare Programmierung.
Hybridmodell
-PERT-CPM, Dynamische Programmierung, Bestandsmodell, Simulationsmodell
Stochastisches Modell
-Entscheidungsanalysemodell, Markov-Modell, Warteschlangenmodell