Cómo Funcionan Los Algoritmos de Precios Diarios de Fútbol de Fantasía
Las apuestas deportivas diarias de fantasía consisten en hacer una alineación que maximice los puntos anotados por dólar gastado. Eso significa encontrar jugadores que tienen un precio de ganga. La forma en que los expertos en DFS normalmente lo hacen es explotando buenos enfrentamientos en los que se espera que los jugadores superen sus promedios. Sin embargo, debido a la forma en que los sitios web DFS asignan los salarios, a menudo se obtiene un precio erróneo general en algunos jugadores debido a las fallas del algoritmo de precios. Más simplemente, algunos jugadores serán demasiado buenos para su salario. Este artículo hablará sobre lo que deberías estar buscando para encontrar jugadores con precios incorrectos.
Algoritmos de precios
Por lo que sé, los sitios web de fantasía diaria no le dicen a la gente cómo se ven sus algoritmos de precios para el fútbol o cualquier otro deporte. A veces, ves ejemplos bastante obvios de precios de jugadores que se establecen a mano sin una fórmula. Pero el 99% de los precios de los jugadores se basan en un algoritmo o ecuación que utiliza el sitio de daily fantasy. Fanduel generalmente tiene un algoritmo más preciso, mientras que los dibujos a veces pueden ser más erróneos.
El primer factor utilizado para el precio es el promedio de puntos de fantasía anotados. En el caso del comienzo del año, esto tiende a basarse en las estadísticas de años anteriores, y a medida que avanza la temporada, las estadísticas anteriores utilizadas se mueven hacia la temporada actual.
El otro factor principal utilizado es la demanda reciente. Si un jugador está siendo jugado en un gran porcentaje de alineaciones en el sitio web, el precio de los jugadores se ajusta al alza, si un jugador no está siendo utilizado, su precio se ajusta a la baja.
¿Qué causa los precios incorrectos?
Hay 4 causas principales de error de precio de un jugador.
Uno, lesiones o salidas o adquisiciones fuera de temporada. Puedes leer sobre eso aquí. Cuando las estadísticas anteriores no son representativas de las estadísticas futuras, puedes esperar que un jugador sea infravalorado. Un buen ejemplo sería Emmanuel Sanders en Draftkings y Fanduel. Sanders pasó de los Steelers a los Broncos en la temporada baja, y pasar a una ofensiva mucho mejor debería mejorar sus estadísticas esta temporada.
Segundo, un joven jugador emergente o novato. Los jugadores jóvenes y los novatos tienden a mejorar sus estadísticas con el tiempo, por lo que las estadísticas anteriores tienden a no ser representativas de su producción futura. Las personas son atraídas por jugadores jóvenes y novatos debido a su ventaja, por lo que su precio tiende a ajustarse bastante rápido, pero si atrapas a un jugador joven emergente temprano, puedes hacerlo muy bien.
Tercera, lesión a mitad de temporada. Debido al aspecto de demanda del algoritmo de precios, los precios se pueden torcer si un jugador se lesiona y no se usa durante unas semanas. Los Draftkings, en particular, tienden a hacer mal precio a los jugadores lesionados recientemente debido a su uso de la demanda reciente en su ecuación. Al comienzo de la temporada, esto no entra en juego. Pero a medida que avanza la temporada, verás a los jugadores en rachas frías o que están lesionados que sus precios se desploman.
El último es matchup. Definitivamente verás algunos ajustes para el emparejamiento, pero a menudo no con precisión. Las líneas por encima y por debajo a menudo indican qué equipos y jugadores tienen los mejores enfrentamientos, sobre lo que puedes leer aquí. Pero cada defensa de equipo es única. Algunos son peores contra la carrera, otros contra el pase, o incluso malos contra posiciones específicas como TE o WRs Número Uno.
Resumen
- Los sitios web de Daily Fantasy asignan los salarios de los jugadores de fútbol según un algoritmo o ecuación.
- Las fórmulas utilizadas no se publican, pero las estadísticas históricas, las estadísticas de la temporada actual y la demanda reciente son factores importantes.
- Las cuatro causas principales de errores de precios son las siguientes:
- Lesiones fuera de temporada, salidas y adquisiciones.
- Estrellas jóvenes o emergentes
- Lesiones/intercambios de mitad de temporada
- Enfrentamientos por equipos e individuales