La detección de convulsiones no convulsivas (NCSz) es una tarea difícil porque carecen de convulsiones, lo que significa que no hay síntomas físicos visibles para detectar la presencia de una actividad convulsiva. Por lo tanto, su diagnóstico no es fácil, también la observación continua de EEG de larga duración para la detección de convulsiones no convulsivas (NCSz) por un experto o un técnico es un trabajo muy exhaustivo y que consume mucho tiempo. En este trabajo se propone una técnica para la detección automática de NCSz. La base de datos utilizada en esta investigación se registró en el Instituto Panindio de Ciencias Médicas (AIIMS) de Nueva Delhi. Se utilizaron para el análisis 13 registros de EEG de 9 sujetos que consistían en un total de 23 convulsiones de 29,42 minutos de duración. La amplitud modificada normalizada de Wilson se utiliza como característica clave para clasificar entre la actividad normal y la convulsiva. La principal ventaja de este estudio radica en el hecho de que no se utiliza ningún clasificador y, por lo tanto, el algoritmo es muy simple y rápido computacionalmente. Con el uso de una sola característica, todas las convulsiones bajo prueba se detectaron correctamente y, por lo tanto, se alcanzaron las medianas de sensibilidad y especificidad de 100% y 99,21%, respectivamente.