Una ruta hacia una organización rápida basada en datos
En un mundo altamente competitivo, hay una creciente demanda de datos para tomar decisiones. Dentro de las empresas establecidas, esto se evidencia a través de la disponibilidad de informes como informes financieros, informes contables, informes de mercado y muchos otros.
Sin embargo, en un contexto de análisis de datos, hay una diferencia significativa entre «informes» y «análisis».
Conocer la diferencia permitirá a las organizaciones tener:
- información más precisa
- más y más rápido tiempo de respuesta
- decisiones de negocio más impactantes
«Notificación» se refiere a los datos que sirven de base para tomar decisiones. Las solicitudes de informes típicas generalmente implican un acceso repetible a la información, que puede ser mensual, semanal, diaria o incluso en tiempo real.
La definición anterior se basa en 2 suposiciones erróneas principales:
- Los datos están disponibles: a menudo los datos deben obtenerse de sistemas de origen dispares que a menudo están fragmentados dentro de las empresas o fuera de ellas
- Los datos están limpios: a menudo los datos deben traducirse para consumo humano y deben configurarse para facilitar el análisis
«»Análisis» significa análisis de datos sin procesar. Las solicitudes de análisis típicas generalmente implican una investigación de datos única.
¿Cuál es lo primero? Informes o análisis
Cuando fluye una solicitud de informes, a menudo es necesario realizar análisis. Cuando una solicitud de análisis fluye, es posible que no se necesiten informes.
A continuación se muestran algunos de los pasos necesarios para crear un informe:
- Comprender los requisitos del negocio
- Conectar y recopilar los datos
- Traducir los datos técnicos
- Comprender los fondos de datos por diferentes dimensiones
- Encontrar una manera de mostrar los datos para 100 categorías y sus 5 subcategorías (¡Más de 500 combinaciones!)
- Vuelva a trabajar los datos
- El interesado del negocio se confunde
- El alcance se cambia
- Repita los pasos
- Más vuelva a trabajar
- Visualización inicial en excel
- compilación del panel de informes
- Configurar las características y los parámetros
- Más volver a trabajar
- Probar la experiencia del usuario
- Cumplir con la guía de estilo de la empresa
- Probar la automatización y la implementación de informes
- proceso de actualización y fallo regulares
- Proceso de informes de documentos
Lo anterior solo toca la superficie inicial
Si la empresa desea pocos puntos de datos o una mejor comprensión de los hechos, el análisis sería una alternativa más efectiva y eficiente.
A continuación se muestran algunos de los pasos involucrados en una exploración de análisis de datos:
- crear hipótesis de datos
- recopilar y manipular datos
- presentar resultados a la empresa
- repetir
La empresa obtiene resultados después de muy pocos pasos.
Camino a una organización rápida basada en datos
Es importante comprender la diferencia entre «informes» y «análisis». En un panorama competitivo actual, la velocidad para obtener información es de vital importancia.
De acuerdo con las explicaciones y los pasos anteriores, comenzar con «análisis» suele ser el mejor punto de partida. Si es necesario distribuir las ideas de manera amplia y periódica, se podría elaborar un informe. Esto también aliviará la carga operativa de la tecnología asociada con los procesos de automatización regulares.
«Si doblas el número de experimentos que haces por año, duplicarás tu inventiva.»- Jeff Bezos
Como mencionó Jeff (fundador de Amazon Company), necesitamos más «experimentos» y exploración de datos. No necesitamos más informes.
Si usted es el analista de negocios, refine las solicitudes de «informes» a análisis de datos.
Si usted es el analista de datos, sugiera una asociación de análisis con la empresa en los datos desordenados.
Juntos podríamos liberar el verdadero valor empresarial de los datos de una manera rápida y sostenible.