Este artículo es un seguimiento de mi lista de mejores cursos de pregrado en ciencia de datos. Si bien la IA y la ciencia de datos forman parte de la mayoría de los títulos de licenciatura en informática, es en un nivel de posgrado donde los estudiantes pueden comenzar a desarrollar experiencia.
Para 2021
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Algunas de las mejores universidades y colegios tecnológicos del mundo ofrecen cursos de Maestría especializados en estos temas, y a menudo también son líderes mundiales en investigación, asociados con empresas de Silicon Valley en proyectos de vanguardia.
Estudiar ciencia de datos e IA en este nivel lo distinguirá entre los empleadores como alguien cuya experiencia técnica probablemente supere la de los candidatos que solo tienen una licenciatura en informática. También podría ser un paso hacia un doctorado
Si su interés no es técnico sino orientado a los negocios, también hay cursos de MBA que aparecen con especializaciones en IA que vale la pena considerar.
MIT-Master of Business Analytics
Un curso centrado en aplicaciones prácticas de datos y aprendizaje automático, de una de las escuelas tecnológicas líderes en el mundo, sería un excelente lugar para comenzar su educación de nivel avanzado en este campo. Para cualquier curso de maestría, generalmente se espera que tenga un título universitario en un campo relacionado, por ejemplo, ciencias de la computación o matemáticas, pero a menudo hay cierta flexibilidad en torno a estos requisitos precisos. La otra ruta que puede calificarlo es si ha adquirido una amplia experiencia laboral en el campo. El Máster del MIT, al igual que la mayoría de los demás, tarda 12 meses en completarse y tiene como objetivo brindar a los estudiantes el conocimiento y la experiencia para comenzar a trabajar con empresas y resolver sus problemas.
Stanford University-MSc en Estadística: Ciencia de datos
Stanford es otra universidad estadounidense líder en el mundo con un historial muy sólido en investigación de IA con importancia global, además de equipar a los estudiantes con sólidas habilidades prácticas y potencial de liderazgo de IA. Este curso se especializa en» ciencia de datos con un enfoque computacional», por lo que podría considerarse más teórico que un Máster centrado en los negocios, con cursos que abarcan desarrollo de software avanzado para científicos e ingenieros, computación multinúcleo y teoría estadística. Sin embargo, las asignaturas optativas se pueden tomar en campos aplicados, incluida la medicina basada en datos, las técnicas de neuroimagen, la geoestadística y el análisis de redes sociales.
Carnegie Mellon-Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon es otra institución estadounidense mundialmente famosa por sus investigaciones y logros en inteligencia artificial y ciencia de datos. No se preocupe, esta lista no se centra únicamente en los Estados Unidos, pero no se puede negar que cuando se trata de ciencia de datos e IA, un buen número de las universidades mejor clasificadas del mundo están allí. Al estudiar aquí, estará de pie sobre los hombros de gigantes como Herbert Simon y Allen Newell, dos de los grandes pioneros del desarrollo de IA moderno.
Imperial College London-MSc en Análisis de Negocios
Frecuentemente clasificado entre las 10 mejores universidades del mundo, este programa flexible se ofrece a través de la escuela de negocios como un curso de un año a tiempo completo o un curso de dos años a tiempo parcial que se puede estudiar de forma remota. Los temas de estudio incluyen gestión de big data, algoritmos analíticos y técnicas de visualización de datos. Los estudiantes también tienen la oportunidad de completar parte del curso en un puesto de trabajo, así como de capacitarse para actuar como consultores en asuntos de ciencia de datos en los negocios.
Universidad de Bath-MSc Ciencia de Datos
Otra universidad del Reino Unido que está desarrollando rápidamente una reputación como centro de excelencia en ciencia de datos. Este curso enseña las habilidades de software fundamentales necesarias para trabajar con aprendizaje automático y algoritmos analíticos avanzados. El enfoque se centra en las competencias básicas y los fundamentos, en lugar de los aspectos más prácticos cubiertos en otros cursos, pero los estudiantes pueden elegir trabajar en un campo aplicado durante su tarea de investigación del segundo semestre. El módulo de habilidades de software para ciencia de datos también cubre la evaluación de paquetes y lenguajes de programación para su idoneidad para tareas del mundo real.
Universidad de Toronto – Maestría en Ciencias en Computación Aplicada: Ciencia de Datos
Los estudiantes que trabajan para la Maestría en computación aplicada en esta importante universidad técnica canadiense pueden centrarse en esta pista de ciencia de datos. Como parte del curso, tiene la oportunidad de realizar una pasantía industrial de ocho meses en la que comenzará a utilizar el conocimiento que está desarrollando para resolver problemas del mundo real con big data, IA y análisis.
Universidad de Helsinki: Maestría en Ciencia de Datos
Finlandia ha invertido mucho en capacitar a su personal para que esté listo para capitalizar la explosión de la IA y la ciencia de datos, y gran parte de ese esfuerzo se centra en la Universidad de Helsinki. Los estudiantes pueden optar por especializarse en campos técnicos relacionados con el aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis avanzado, o en aplicaciones prácticas de estas tecnologías. Los estudiantes aprenderán a evaluar la ciencia de datos y las técnicas y prácticas de IA para adaptarlas a las tareas adecuadas, y aumentarán sus perspectivas de empleo en gran medida con un título avanzado de una institución europea de clase mundial.
École Polytechnique-MSc en Ciencia de Datos para Empresas
Esta escuela líder de negocios y tecnología de París ofrece un programa de maestría de dos años enfocado en satisfacer las necesidades de las empresas globales para profesionales capacitados en ciencia de datos. Su objetivo declarado es formar graduados con doble cualificación, con los conocimientos técnicos y empresariales necesarios para liderar iniciativas de datos e informática inteligente en la industria. El primer año se centra en las estadísticas, las matemáticas y la programación informática antes de que los estudiantes pasen a las habilidades prácticas de resolución de problemas, que implican el uso de datos y algoritmos para resolver desafíos empresariales.
Tsinghua University – Maestría en Computación Avanzada
China es un líder mundial en el desarrollo de inteligencia artificial en este momento, y el título de maestría de esta universidad de Beijing es uno de los mejor considerados en el país para inteligencia artificial y ciencia de datos. No se preocupe, la barrera del idioma no será un problema, ya que todos los cursos se imparten en inglés. Explore y obtenga una comprensión profunda de temas que incluyen aprendizaje automático, big data e interacción humano/computadora de algunos de los expertos más destacados del país, y trabaje junto a las principales compañías, incluidas Microsoft e IBM, que se asocian con investigadores de la universidad.
Universidad de Hong Kong – Máster en Ciencia de Datos
Administrado conjuntamente por la escuela de informática y la escuela de estadística y ciencias actuariales, Hong Kong U es reconocido como uno de los principales centros de investigación académica en Asia. Disponible a tiempo completo durante 18 meses o a tiempo parcial durante 30 meses, adquirirá habilidades de expertos en aprendizaje automático y análisis de datos. También profundizará en aplicaciones prácticas, incluido el papel de los datos en las redes sociales y los avances en el campo que ha hecho posible el paso a la computación en la nube.
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