OLAP de Ashir Ali ofrece una variedad de productos OLAP que se pueden agrupar en tres categorías: OLAP multidimensional (MOLAP), OLAP relacional (ROLAP) e OLAP híbrido (HOLAP). He aquí un desglose de las diferencias entre ellos.
Los proveedores ofrecen una variedad de productos OLAP que se pueden agrupar en tres categorías: OLAP multidimensional (MOLAP), OLAP relacional (ROLAP) e OLAP híbrido (HOLAP). He aquí un desglose de las diferencias entre ellos.
¿Qué es ROLAP?
ROLAP significa Procesamiento Analítico Relacional en Línea. ROLAP almacena datos en columnas y filas (también conocidas como tablas relacionales) y recupera la información a pedido a través de consultas enviadas por el usuario. Se puede acceder a una base de datos ROLAP a través de consultas SQL complejas para calcular la información. ROLAP puede manejar grandes volúmenes de datos, pero cuanto más grandes sean los datos, más lentos serán los tiempos de procesamiento.
Debido a que las consultas se realizan bajo demanda, ROLAP no requiere el almacenamiento y el cómputo previo de la información. Sin embargo, la desventaja de las implementaciones ROLAP son las posibles restricciones de rendimiento y las limitaciones de escalabilidad que resultan de operaciones de unión grandes e ineficientes entre tablas grandes. Ejemplos de productos ROLAP populares incluyen Metacube de Stanford Technology Group, Red Brick Warehouse de Red Brick Systems y AXSYS Suite de Information Advantage.
¿Qué es MOLAP?
MOLAP significa Procesamiento Analítico Multidimensional en Línea. MOLAP utiliza un cubo multidimensional que accede a los datos almacenados a través de varias combinaciones. Los datos son pre-calculados, pre-resumidos y almacenados (a diferencia de ROLAP, donde las consultas se sirven bajo demanda).
Un enfoque multicubo ha demostrado ser exitoso en productos MOLAP. En este enfoque, una serie de cubos densos, pequeños y precalculados forman un hipercubo. Las herramientas que incorporan MOLAP incluyen Oracle Essbase, IBM Cognos y Apache Kylin.
Su sencilla interfaz hace que MOLAP sea fácil de usar, incluso para usuarios inexpertos. Su rápida recuperación de datos lo convierte en el mejor para las operaciones de» corte y corte en cubitos». Una de las principales desventajas de MOLAP es que es menos escalable que ROLAP, ya que puede manejar una cantidad limitada de datos.
¿Qué es HOLAP?
HOLAP significa Procesamiento Analítico Híbrido en Línea. Como su nombre indica, el modo de almacenamiento HOLAP conecta atributos de MOLAP y ROLAP. Dado que HOLAP implica almacenar parte de sus datos en una tienda ROLAP y otra parte en una tienda MOLAP, los desarrolladores obtienen los beneficios de ambos.
Con este uso de los dos OLAPs, los datos se almacenan en bases de datos multidimensionales y bases de datos relacionales. La decisión de acceder a una de las bases de datos depende de cuál es la más adecuada para la aplicación o el tipo de procesamiento solicitado. Esta configuración permite mucha más flexibilidad para el manejo de datos. Para el procesamiento teórico, los datos se almacenan en una base de datos multidimensional. Para el procesamiento pesado, los datos se almacenan en una base de datos relacional.
Microsoft Analysis Services y SAP AG BI Accelerator son productos que funcionan con HOLAP.
Una guía rápida de tecnologías de bases de datos
Sisense y Elasticubes
Similar a las soluciones basadas en OLAP, Sisense es un software de Inteligencia Empresarial diseñado para permitir soluciones en las que varios usuarios empresariales realicen análisis de datos ad hoc en un repositorio de datos centralizado. Por otro lado, Sisense no logra esto calculando previamente los resultados de la consulta, sino utilizando tecnología de vanguardia llamada ElastiCube. Es una sofisticada base de datos en columnas, diseñada específicamente para soluciones de Inteligencia de Negocios. Su exclusiva tecnología de procesamiento de memoria y almacenamiento cambia radicalmente la forma en que las soluciones de inteligencia empresarial acceden a los datos.
Con tecnología ElastiCube, Sisense ofrece ventajas distintivas sobre las soluciones basadas en OLAP:
- Tiempos de respuesta de consultas instantáneas, sin cálculo previo o agregación previa de datos
- No se requiere la creación de esquemas complicados de estrellas/escamas de nieve
- No se requiere un almacén de datos, pero se admite fácilmente
- No hay límites físicos para el número de dimensiones que puede contener ElastiCube
- ElastiCube proporciona acceso a los datos en cualquier granularidad (no solo a datos agregados)
- Los cambios en ElastiCubes se pueden hacer sin reconstruir todo el modelo de datos
- Un ElastiCube requiere un hardware significativamente menos potente que un Elasticube cubo OLAP similar
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