El análisis de efectos y modo de fallo de diseño (DFMEA) es un grupo sistemático de actividades que se utiliza para reconocer y evaluar posibles fallos de sistemas, productos o procesos. DFMEA identifica los efectos y resultados de estos fallos o acciones. Elimina o mitiga los fallos y proporciona un historial escrito del trabajo realizado.
Con una aplicación tan amplia, parece que DFMEA podría ser todo para todas las personas. Sin embargo, no es la mejor herramienta de análisis para cada desafío. Entonces, ¿es la mejor solución para usted? Sigue leyendo para averiguarlo.
Las Industrias atendidas por DFMEA
En esencia, DFMEA determina qué puede salir mal, qué tan malo puede ser el efecto y cómo prevenirlo o mitigarlo.
DFMEA ayuda a los ingenieros a detectar fallos lo antes posible para que puedan corregirse de forma temprana y sin costes significativos. Es especialmente útil para disciplinas en las que la reducción de riesgos y la prevención de fallas son cruciales, incluidas:
- Fabricación
- Software
- Procesos de negocio
- Atención sanitaria
- Industrias de servicios
- Industrias reguladas
El Proceso DFMEA
DFMEA perfora la falla desde varios ángulos para determinar por qué la función esperada o prevista no ocurrió bajo las condiciones establecidas. Hay cuatro áreas de análisis:
- Modo de fallo: la forma en que se observa un fallo
- Efecto de fallo: las consecuencias inmediatas de una falla en la operación, función o funcionalidad
- Causa de la falla: la causa subyacente de la falla, o cosas que inician procesos que conducen a la falla (como un defecto en el diseño, el sistema, el proceso, la calidad o la aplicación de una pieza)
- Gravedad: las consecuencias de un modo de falla, enmarcadas en el resultado del peor de los casos, grado de lesión, daño o daño a la propiedad
nivel con el cálculo de un número de prioridad de riesgo (RPN) basado en varias variables:
- Gravedad del efecto de fallo (SEV) : un valor aplicado en una escala de 1 (bajo) a 10 (alto)
- Frecuencia de ocurrencia de fallo (OCURRIR): un valor aplicado en una escala de 1 (poco frecuente) a 10 (frecuente)
- Detectabilidad/preventabilidad (DETECT): un valor asignado en una escala de 1 (muy detectable) a 10 (no detectable)
RPN se determina multiplicando SEV, OCCUR y DETEC. Por lo tanto, el RPN puede tener un valor entre 1 (riesgo bajo) y 1,000 (riesgo alto). Los usuarios pueden definir lo que es aceptable e inaceptable para el fallo que se analiza.
Errores comunes de DMFEA
Al igual que cualquier proceso, DFMEA está sujeto a algún grado de error del usuario.
Algunos errores obvios incluyen nunca hacer referencia o actualizar la documentación de DMFEA o aplicar el análisis de manera inconsistente.
Procedimentalmente, hay una serie de pasos en falso que también pueden ocurrir:
- Malentender el alcance y el objetivo de DFMEA
- Omitir el proceso de control de diseño
- Omitir el modo de falla, la separación de causa y efecto
- Criterios de clasificación demasiado cercanos
- Identificar solo problemas, no soluciones
- No tener un plan de control establecido cuando existe una solución
Algunos de estos errores pueden ser el resultado de que los usuarios intenten ahorrar tiempo durante el largo proceso de DFMEA. Con el software de análisis de diseño automatizado ANSYS Sherlock, los usuarios pueden ahorrar tiempo de prueba de DFMEA sin comprometer la calidad ni los resultados.
ANSYS Sherlock y DFMEA
Sherlock es un software de análisis de diseño automatizado que introduce información y predicción en el desarrollo de productos en una etapa mucho más temprana que otras metodologías. Como alternativa a las pruebas físicas, Sherlock modela el diseño y lo utiliza para proporcionar un análisis confiable.
DFMEA con ayuda de Sherlock:
- Automatice muchos procesos que consumen mucho tiempo
- Cumpla con los estándares AIAG, SAE J1739 e ISO S26262
- Rellene previamente la hoja de cálculo de análisis utilizando designadores de referencia, tecnología de componentes e información de modo de falla de archivos de diseño estándar (por ejemplo, lista de materiales y listas de red)
Sherlock automatiza y simplifica el DFMEA, aumentando el valor de este importante proceso de análisis en todas las industrias y disciplinas en las que se utiliza.
Para obtener más información, lea acerca de las capacidades de Sherlock. O vea el seminario web: Introducción al Análisis de la Física de Confiabilidad.