Nota del editor: Remi Schmaltz es CEO de Decisive Farming, una compañía de software canadiense que ayuda a las granjas con agronomía de precisión, gestión de datos, comercialización de cultivos y servicios telemáticos. Tiene un amplio conocimiento de agricultura después de hacerse cargo de la empresa minorista familiar Dynagra Corp con su hermano.
Mi familia ha estado involucrada en la agroindustria desde finales de 1800, cuando mi bisabuelo comenzó la granja familiar en el área de Beiseker, a las afueras de Calgary. A lo largo de los años, la operación evolucionó desde el cultivo de cultivos hasta la venta de equipos agrícolas hasta la actualidad, donde nuestro enfoque principal se ha convertido en la tecnología utilizada en la agricultura.
La agricultura, en general, ha experimentado una evolución similar. La tecnología se ha convertido en una parte indispensable de los negocios para todos los agricultores, minoristas agrícolas y agrónomos. De hecho, un estudio reciente de Hexa Reports sugiere que la agricultura de precisión crecerá a 4 43.4 mil millones para 2025. Para un concepto que nació en la década de 1990, es bastante impresionante.
La creciente tasa de adopción de tecnología en la agricultura no debería sorprender a nadie. La agricultura es muy intensiva en tierra y mano de obra. Los agricultores se ven impulsados a utilizar la tecnología para aumentar la eficiencia y gestionar los costos.
Pero, ¿qué significa exactamente la frase de moda agricultura de precisión?
La agricultura de precisión también se conoce como agricultura de precisión o agricultura de precisión. Quizás la forma más fácil de entender la agricultura de precisión es considerarla como todo lo que hace que la práctica de la agricultura sea más precisa y controlada cuando se trata del cultivo y la cría de ganado. Un componente clave de este enfoque de gestión agrícola es el uso de tecnología de la información y una amplia gama de elementos, como guía GPS, sistemas de control, sensores, robótica, drones, vehículos autónomos, tecnología de velocidad variable, muestreo de suelo basado en GPS, hardware automatizado, telemática y software.
La primera ola de agricultura de precisión
La agricultura de precisión nació con la introducción de la guía GPS para tractores a principios de la década de 1990, y la adopción de esta tecnología está tan extendida en todo el mundo que probablemente sea el ejemplo de agricultura de precisión más utilizado en la actualidad. John Deere fue el primero en introducir esta tecnología utilizando datos de localización GPS de satélites. Un controlador conectado a GPS en el tractor de un agricultor dirige automáticamente el equipo en función de las coordenadas de un campo. Esto reduce los errores de dirección de los conductores y, por lo tanto, cualquier superposición pasa en el campo. A su vez, esto se traduce en menos desperdicio de semillas, fertilizantes, combustible y tiempo.
Agronomía de precisión
Agronomía de precisión es otro término importante relacionado con la combinación de metodología con tecnología. En esencia, se trata de proporcionar técnicas agrícolas más precisas para plantar y cultivar cultivos. La agronomía de precisión puede incluir cualquiera de los siguientes elementos:
Tecnología de tasa variable (VRT): la VRT se refiere a cualquier tecnología que permite la aplicación variable de insumos y permite a los agricultores controlar la cantidad de insumos que aplican en un lugar específico. Los componentes básicos de esta tecnología incluyen una computadora, un software, un controlador y un sistema de posicionamiento global diferencial (DGPS). Hay tres enfoques básicos para usar VRT: basado en mapas, basado en sensores y manual. La adopción de la tecnología de tasa variable se estima actualmente en un 15% en América del Norte y se espera que continúe creciendo rápidamente en los próximos cinco años.
Muestreo GPS del suelo: Las pruebas del suelo de un campo revelan los nutrientes disponibles, el nivel de pH y una variedad de otros datos que son importantes para tomar decisiones informadas y rentables. En esencia, el muestreo del suelo permite a los productores considerar las diferencias de productividad dentro de un campo y formular un plan que tenga en cuenta estas diferencias. Los servicios de recolección y muestreo que valgan la pena, permitirán que los datos se utilicen como insumos para aplicaciones de velocidad variable para optimizar la siembra y el fertilizante.
Aplicaciones informáticas-Las aplicaciones informáticas se pueden utilizar para crear planes de granja precisos, mapas de campo, exploración de cultivos y mapas de rendimiento. Esto, a su vez, permite una aplicación más precisa de insumos como pesticidas, herbicidas y fertilizantes, lo que ayuda a reducir los gastos, producir mayores rendimientos y crear una operación más respetuosa con el medio ambiente. El desafío con estos sistemas de software es que a veces ofrecen un valor limitado que no permite que los datos se utilicen para tomar decisiones agrícolas más grandes, especialmente con el apoyo de un experto. Otra preocupación con muchas aplicaciones de software son las malas interfaces de usuario y la incapacidad de integrar la información que proporcionan con otras fuentes de datos para enriquecer y mostrar un valor significativo a los agricultores.
Tecnología de teledetección: La tecnología de teledetección se ha utilizado en la agricultura desde finales de la década de 1960 y puede ser una herramienta invaluable cuando se trata de monitorear y administrar la tierra, el agua y otros recursos. Puede ayudar a determinar todo, desde qué factores pueden estar estresando un cultivo en un momento específico hasta estimar la cantidad de humedad en el suelo. Estos datos enriquecen la toma de decisiones en la granja y pueden provenir de varias fuentes, incluidos drones y satélites.
En su nivel más básico, precision agronomics asume el papel de un agrónomo y ayuda a que los métodos que utilizan sean más precisos y escalables.
El objetivo principal de la agricultura de precisión y la agronomía de precisión es garantizar la rentabilidad, la eficiencia y la sostenibilidad al tiempo que se protege el medio ambiente. Esto se logra mediante el uso de los grandes datos recopilados por esta tecnología para guiar las decisiones inmediatas y futuras sobre todo, desde dónde en el campo aplicar una tasa en particular, hasta cuándo es mejor aplicar productos químicos, fertilizantes o semillas.
Si bien los principios de la agricultura de precisión existen desde hace más de 25 años, solo en la última década se han generalizado debido a los avances tecnológicos y la adopción de otras tecnologías más amplias. La adopción de dispositivos móviles, el acceso a Internet de alta velocidad, satélites confiables y de bajo costo, para posicionamiento e imágenes, y equipos agrícolas optimizados para la agricultura de precisión por el fabricante, son algunas de las tecnologías clave que caracterizan la tendencia de la agricultura de precisión. Algunos expertos han sugerido que más del 50% de los agricultores de hoy en día utilizan al menos una práctica de agricultura de precisión.
Abogar por la excelencia
La innovación en agricultura de precisión continúa, y cada vez más granjas están adoptando la tecnología y las prácticas disponibles. Al igual que cualquier otra industria, necesitamos más defensores para impulsar una mayor adopción y, por lo tanto, una mayor eficiencia. Los productores necesitan apoyo para implementar con éxito nuevas tecnologías que garanticen el éxito. En Decisive Farming, apoyamos a nuestros productores con formación y experiencia.
Aquí hay una infografía que muestra cómo los agricultores pueden prepararse para la agricultura de precisión:
¿A dónde vamos desde aquí?
A medida que los productores adopten la agricultura de precisión, seguirán surgiendo nuevas tecnologías. El próximo gran avance será el uso de la inteligencia artificial. Si bien la IA nunca será capaz de replicar el tipo de decisiones complejas que los agricultores deben tomar regularmente, podría muy bien usarse para ayudar a que esas decisiones sean más fáciles.
Los agricultores de hoy en día tienen acceso a una gran cantidad de datos. Muchos datos, de hecho, a menudo no saben qué hacer con ellos. La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos en un corto período de tiempo y usarla para sugerir el mejor curso de acción. Esta información se podría utilizar para predecir el mejor momento para plantar, para predecir los brotes de plagas y enfermedades antes de que ocurran, y para ofrecer una gestión de inventario en el campo que podría ofrecer predicciones de rendimiento antes de la cosecha.
Espero que esto proporcione una idea de la agricultura de precisión de hoy y del importante papel que seguirá desempeñando en el futuro. Espere que las empresas de la industria y la tecnología continúen explorando las posibilidades que plantea el matrimonio de la tecnología con las necesidades de los productores de agricultura para producir alimentos suficientes para alimentar a los 9 mil millones de personas proyectadas en el mundo para 2050.