face-compare 1.0.1

AI Confronto faccia utilizzando FaceNet, confrontare due foto e vedere se sono la stessa persona.

Installazione

pip install face-compare

Utilizzo

Utilizzare compare_faces.py per confrontare due immagini di persone per vedere se sono la stessa persona.

compare_faces.py --input-one /path/to/image_one.png --input-two /path/to/image_two.png

Emetti opzionalmente l’output dell’immagine ritagliata in una directory (utile per ispezionare l’input nel modello AI)

compare_faces.py --input-one /path/to/image_one.png --input-two /path/to/image_two.png -s /path/to/outputs/

Passaggi coinvolti

1. Un classificatore a cascata viene utilizzato per rilevare la faccia all’interno delle immagini di input.
2. Il riquadro di delimitazione di questa segmentazione viene quindi utilizzato per ritagliare le immagini e inserito nel modello AI.
3. Il modello FaceNet calcola quindi gli incorporamenti delle immagini per le due immagini ritagliate.
4. Infine il secondo embedding viene sottratto dal primo e viene calcolata la norma euclidea di quel vettore.
5. Viene utilizzata una soglia di 0,7 per determinare se sono la stessa persona o meno.

Problemi Noti

CPU Solo runtime problema

Se si sta tentando di eseguire il modulo, senza una adeguata GPU, è possibile eseguire il seguente messaggio di errore:

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU

Per risolvere questo problema con CPU Intel architettura, è possibile installare il TensorFlow Intel pacchetto di Ottimizzazione tramite

pip install intel-tensorflow