Pourquoi les statistiques sont-elles si difficiles? Comment le rendre plus facile?
23 Décembre 2019 / gianfranco / Recherche clinique / 0 commentaires
Depuis que je traite des statistiques, l’une des phrases que j’ai le plus souvent entendues est: « Je n’ai jamais rien compris aux statistiques ». Quelqu’un a même exagéré: « Je détestais les statistiques à l’université ». Et ces mots sont prononcés par des chercheurs, des doctorants, des médecins, des biologistes, etc.
J’aimerais parcourir cette déclaration en détail afin de comprendre cette difficulté présumée et de donner quelques suggestions sur la façon de la comprendre avec moins de problèmes.
Prémisse: tout ce que vous lirez ici est ma considération personnelle basée sur ma propre expérience et sur les opinions de mes collègues.
En général, nous utilisons le mécanisme de cause à effet pour comprendre certains phénomènes. Nous avons besoin de causes claires et de faits concrets. Nous avons besoin de certitude: si l’agent étiopathogénétique est présent, vous aurez la maladie. Tu peux en être sûr, mec!
La statistique, en revanche, est un sujet acausal. Le paradigme utilisé par les statistiques n’est pas la cause à effet mais la probabilité. Et l’être humain a des problèmes avec les probabilités. L’étude publiée dans « Frontiers in Psychology » par des chercheurs de l’Université de Ratisbonne, en Allemagne, a exploré ce concept avec soin. En substance, les gens ont beaucoup moins de difficulté à résoudre des problèmes exprimés en fréquences que le même problème identique présenté comme la probabilité.
En pratique, si les données sont présentées comme « 1 à 40 », la question devient plus facile à comprendre que si elle est exprimée en pourcentage (2,5%).
Faits, pas probabilités. C’est ce que nous comprenons en tant qu’êtres humains.
Ironiquement, il a également été observé que, comme la littérature statistique et les conférences universitaires utilisent généralement les pourcentages plutôt que les fréquences, les étudiants ont tendance à transformer les fréquences en probabilités pour résoudre un problème. C’est ce qu’on appelle « l’effet Einstellung », le processus par lequel, face à un problème, nous n’utilisons pas le schéma mental le plus simple mais ce qui est le plus couramment utilisé par nos collègues, amis, etc.
Mais allons de l’avant.
Les bons professeurs de statistiques sont rares: utilisons les émotions et le caractère « non démocratique » des statistiques
Il y a très peu de bons professeurs, que vous aimeriez écouter quatre heures sans vous fatiguer. Et il y a encore moins de bons professeurs de statistiques. À mon humble avis, un enseignant devrait parler de statistiques en termes de foi, de confiance, d’amour et de philosophie. Pas seulement des chiffres. Lorsque nous traitons un problème statistique, nous devons toujours être impliqués sur le plan émotionnel pour en comprendre le sens.
Un professeur de statistiques médicales m’a expliqué la Valeur Prédictive Positive (VPP) en ces termes:
« Vous êtes allé à une fête la semaine dernière et vous étiez ivre. Le lendemain, vous vous êtes réveillée dans le lit d’une fille qui n’était pas exactement Sainte Thérèse de Calcutta. Aujourd’hui, ils vous ont donné le résultat du test pour voir si vous avez attrapé une maladie sexuellement transmissible (disons le VIH) et le médecin vous dit que le PPV du test est de 55%. Traduit: sur 100 tests positifs, seuls 55 ont réellement la maladie. Que diriez-vous? Vaut-il la peine de faire ce test? »
Vous vous souviendrez longtemps de la Valeur prédictive d’un test. Je ne sais pas pourquoi: probablement l’histoire entre les deux, la blague, le point sur l’ivresse. Mais nous nous souvenons tous de cette phrase, de cet exemple.
Le problème est toujours de percevoir l’information émotionnellement ou du moins en termes d’impact sur l’existence de l’être humain, lorsque vous utilisez un langage « statistique ».
Vous pouvez utiliser la nature « non démocratique » de la probabilité.
Prenons une phrase que vous pourriez trouver dans une conférence statistique: « L’exposition à cet environnement de travail augmente la probabilité d’avoir une certaine maladie de 29% ».
Ce 29% a une signification qui dépend de différents facteurs qui ont un sujet qui le lit: de ses croyances, de son estime de soi, de ses croyances religieuses, de son courage, etc. Il y a ceux qui interprètent 29% comme: « Plus des deux tiers d’un verre plein », et ceux qui l’interprètent comme « Putain, je suis condamné ». Les statistiques sont comme ceci: si nous les percevons comme une technique et un calcul, cela pourrait devenir dénué de sens. Si nous ajoutons un peu d’émotion, les choses deviennent plus faciles.
Attendez et cherchez un mentor
J’étais désespérée pendant ma première année de cours de statistiques médicales. Je n’ai rien compris aux conférences auxquelles j’ai assisté. Un de mes camarades de groupe, qui était plus entraîné, m’a dit: « Ne soyez pas pressé; attendez le point où vous ferez un « saut ». »
La statistique étant un sujet abstrait mais avec des applications pratiques n’est pas immédiate. J’ai passé un an ou plus d’une école d’études supérieures pour faire ce « saut ». Des tâtonnements dans le noir et de l’utilisation mécanique des formules à la vraie compréhension de ce que je faisais.
Au début, vous comprenez probablement peu; une fois que vous ferez le « saut », vous comprendrez que la statistique n’est pas plus difficile que d’autres sujets, et que les techniques statistiques sont des outils pour résoudre un problème scientifique comme celles d’un plombier pour réparer un robinet. Pour faire le « saut » et vous lier d’amitié avec les statistiques, vous devez faire de l’exercice, de l’exercice et de l’exercice.
Attendez. Et, si possible, trouvez un mentor qui a fait votre chemin avant vous.
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