La causalité inverse se produit lorsque vous croyez que X cause Y, mais en réalité Y cause X.
C’est une erreur courante que beaucoup de gens font lorsqu’ils regardent deux phénomènes et supposent à tort que l’un est la cause tandis que l’autre est l’effet.
Exemple 1: Tabagisme & Dépression
Une erreur courante de causalité inverse implique le tabagisme et la dépression.
Dans une étude observationnelle, les chercheurs peuvent observer que les personnes qui fument plus ont tendance à être plus déprimées. Ainsi, ils peuvent naïvement supposer que le tabagisme provoque une dépression.
Cependant, il est possible que les chercheurs reculent et, en réalité, la dépression pousse les gens à fumer parce qu’ils le considèrent comme un moyen d’atténuer leurs émotions négatives et de souffler un flux.
Exemple 2: Revenu & Bonheur
Une autre erreur courante de causalité inverse concerne le revenu annuel et les niveaux de bonheur déclarés.
Dans une étude observationnelle, les chercheurs peuvent observer que les personnes qui gagnent des revenus annuels plus élevés peuvent également déclarer être globalement plus heureuses dans la vie. Ainsi, ils peuvent simplement supposer qu’un revenu plus élevé conduit à plus de bonheur.
Cependant, en réalité, il est peut-être vrai que les personnes naturellement plus heureuses ont tendance à être de meilleurs travailleurs et à gagner ainsi des revenus plus élevés. Ainsi, les chercheurs peuvent en fait inverser la relation. Un revenu plus élevé pourrait ne pas causer plus de bonheur. Plus de bonheur pourrait être la cause d’un revenu plus élevé.
Exemple 3: Consommation de drogues & Bien-être mental
Un autre exemple de causalité inverse concerne la consommation de drogues et le bien-être mental.
Dans une étude observationnelle, les chercheurs peuvent observer que les personnes qui consomment des drogues peuvent également avoir des niveaux de bien-être mental plus faibles. Les chercheurs peuvent alors supposer naïvement que la consommation de drogues cause un bien-être mental inférieur.
En réalité, il se peut que les personnes qui ont naturellement un niveau de bien-être plus faible soient plus susceptibles de consommer des drogues, ce qui signifie que la véritable relation entre la consommation de drogues et le bien-être mental est inversée.
Juger de la causalité
Une façon d’évaluer la causalité entre les phénomènes est d’utiliser les critères de Bradford Hill, un ensemble de neuf critères proposés par le statisticien anglais Sir Austin Bradford Hill en 1965 qui sont conçus pour fournir des preuves d’une relation de causalité entre deux variables.
Les neuf critères sont les suivants :
1. Force: Plus l’association entre deux variables est grande, plus il est probable qu’elle soit causale.
2. Cohérence: Des résultats cohérents observés par différents chercheurs à différents endroits et avec différents échantillons augmentent les chances qu’une association soit causale.
3. Spécificité: La causalité est probable s’il existe une population très spécifique à un site spécifique et une maladie sans autre explication probable.
4. Temporalité: L’effet doit se produire après la cause.
5. Gradient biologique: Une plus grande exposition devrait généralement conduire à une plus grande incidence de l’effet.
6. Plausibilité: Un mécanisme plausible entre la cause et l’effet est utile.
7. Cohérence: La cohérence entre les résultats épidémiologiques et les résultats de laboratoire augmente la probabilité d’un effet.
8. Expérience: Les preuves expérimentales augmentent les chances qu’une relation soit causale puisque d’autres variables peuvent être contrôlées pendant les expériences.
9. Analogie: L’utilisation d’analogies ou de similitudes entre l’association observée et toute autre association peut augmenter les chances qu’une relation causale soit présente.
En utilisant ces neuf critères, vous pouvez augmenter les chances d’identifier correctement une relation de cause à effet entre deux variables.