Comment Fonctionnent les Algorithmes de Tarification du Football Fantastique Quotidien – Gagnants de Fantasy

Comment Fonctionnent les Algorithmes de Tarification du Football Fantastique Quotidien

Les paris sportifs fantastiques quotidiens consistent à créer une programmation qui maximise les points marqués par dollar dépensé. Cela signifie trouver des joueurs qui ont un prix avantageux. La façon dont les experts DFS le font normalement est d’exploiter de bons matchs où les joueurs sont censés surpasser leurs moyennes. Cependant, en raison de la façon dont les sites Web DFS attribuent les salaires, vous obtenez souvent une erreur de prix globale sur certains joueurs à cause des défauts de l’algorithme de tarification. Plus simplement, certains joueurs seront bien trop bons pour leur salaire. Cet article parlera de ce que vous devriez rechercher pour trouver des joueurs mal évalués.

Algorithmes de tarification

Pour autant que je sache, les sites Web daily fantasy ne disent pas aux gens à quoi ressemblent leurs algorithmes de tarification pour le football ou tout autre sport. Parfois, vous voyez des exemples assez évidents de prix des joueurs fixés à la main sans formule. Mais 99% des prix des joueurs sont basés sur un algorithme ou une équation que le site daily fantasy utilise. Fanduel a généralement un algorithme plus précis, tandis que Draftkings peut parfois être plus erroné.

Le premier facteur utilisé pour le prix est la moyenne des points de fantaisie marqués. Dans le cas du début de l’année, cela a tendance à être basé sur les statistiques des années précédentes, et au fil de la saison, les statistiques précédentes utilisées se déplacent vers la saison en cours.

L’autre facteur principal utilisé est la demande récente. Si un joueur est joué dans un grand pourcentage des files d’attente sur le site Web, le prix des joueurs est ajusté à la hausse, si un joueur n’est pas utilisé, son prix est ajusté à la baisse.

Quelles sont les causes des erreurs de prix?

Il y a 4 causes principales de mauvais prix d’un joueur.

Un, blessures ou départs ou acquisitions hors saison. Vous pouvez lire à ce sujet ici. Lorsque les statistiques précédentes ne sont pas représentatives des statistiques futures, vous pouvez vous attendre à ce qu’un joueur soit sous-évalué. Un bon exemple serait Emmanuel Sanders sur Draftkings et Fanduel. Sanders est passé des Steelers aux Broncos à l’intersaison, et passer à une bien meilleure attaque de passes devrait améliorer considérablement ses statistiques cette saison.

Deuxièmement, un jeune joueur émergent ou une recrue. Les jeunes joueurs et les recrues ont tendance à voir leurs statistiques s’améliorer avec le temps, de sorte que les statistiques précédentes ont tendance à ne pas être représentatives de leur production future. Les gens sont séduits par les jeunes joueurs et les recrues en raison de leur hausse, leur prix a donc tendance à s’ajuster assez rapidement, mais si vous attrapez un jeune joueur émergent tôt, vous pouvez très bien faire.

Troisième, blessure à mi-saison. En raison de l’aspect demande de l’algorithme de tarification, les prix peuvent devenir bancals si un joueur se blesse et n’est pas utilisé pendant quelques semaines. Draftkings en particulier a tendance à mal évaluer les joueurs récemment blessés en raison de leur utilisation de la demande récente dans leur équation. En début de saison, cela n’entre pas en jeu. Mais au fil de la saison, vous verrez les joueurs sur des stries froides ou blessés voir leurs prix chuter.

Le dernier est matchup. Vous verrez certainement quelques ajustements pour le match, mais souvent pas avec précision. Les lignes Over / Under signalent souvent quelles équipes et quels joueurs ont les meilleures confrontations, que vous pouvez lire ici. Mais chaque défense d’équipe est unique. Certains sont pires contre la course, d’autres contre la passe, ou même mauvais contre des positions spécifiques comme TE ou Number One WRs.

Résumé

  • Les sites Web Daily Fantasy attribuent les salaires des joueurs de football en fonction d’un algorithme ou d’une équation.
  • Les formules réelles utilisées ne sont pas publiées, mais les statistiques historiques, les statistiques de la saison en cours et la demande récente sont tous des facteurs importants.
  • Les quatre principales causes de mauvais prix sont les suivantes:
  • Blessures, départs et acquisitions hors saison.
  • Jeunes ou étoiles émergentes
  • Blessures/échanges à mi-saison
  • Confrontations individuelles et en équipe

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