Comment fonctionnent les algorithmes des moteurs de recherche: Tout ce que vous devez savoir

Souvent, je me concentre sur des stratégies spécifiques pour exécuter des fonctions spécifiques.

Comment écrire une copie convaincante à classer dans la recherche vocale?

Quelles données structurées produisent des gains faciles ?

Des choses comme ça.

Ces questions importantes sont souvent abordées ici sur Search Engine Journal dans des articles très utiles.

Mais il est important de ne pas simplement comprendre quelles tactiques pourraient fonctionner pour vous aider à vous classer. Vous devez comprendre comment cela fonctionne.

Comprendre la structure dans laquelle la stratégie fonctionne est primordial pour comprendre non seulement pourquoi cette stratégie fonctionne, mais comment et ce qu’elle essaie d’accomplir.

Précédemment, nous avons discuté de la façon dont les moteurs de recherche explorent et indexent les informations.

Ce chapitre explorera les bases du fonctionnement des algorithmes de recherche.

Qu’est-ce qu’un Algorithme ? Une recette

Si vous demandez à Google ce qu’est un algorithme, vous découvrirez que le moteur lui-même (et à peu près tout le monde) le définit comme « un processus ou un ensemble de règles à suivre dans les calculs ou autres opérations de résolution de problèmes, en particulier par un ordinateur. »

Si vous tirez quelque chose de cette définition, il est essentiel de comprendre ce que ce n’est pas dans notre contexte ici.

Un algorithme n’est pas une formule.

Pour comprendre la différence, pourquoi c’est important et ce que chacun fait, considérons un instant le repas que je pourrais placer dans mon assiette ce soir.

Nous irons avec un de mes favoris:

• Rôti de bœuf
• Raifort
• Yorkshire pudding
• Haricots verts
• Purée de pommes de terre
• Sauce

( C’est vrai, nous, les Canadiens, mangeons plus que de la poutine et du sirop d’érable, bien que les deux soient géniaux, mais probablement pas ensemble.)

Le rôti de bœuf doit être assaisonné et cuit parfaitement.

L’assaisonnement combiné au rôti serait un exemple de formule – combien de chaque chose est nécessaire pour produire un produit.

Une deuxième formule utilisée serait la durée et la température à laquelle le rôti doit être cuit, compte tenu de son poids. La même chose se produirait pour chaque élément de la liste.

À un niveau très basique, nous aurions 12 formules (6 éléments x 2 – une pour les mesures et l’autre pour le temps et la durée de cuisson en fonction du volume) faisant un algorithme défini dans le but de créer l’un des plats préférés de Dave.

Nous n’incluons même pas les différentes formules et algorithmes nécessaires à la production des ingrédients eux-mêmes, comme l’élevage d’une vache ou la culture de pommes de terre.

Ajoutons cependant une autre formule – une formule pour tenir compte de la quantité d’aliments différents que je voudrais dans mon assiette.

Donc, nous avons maintenant un algorithme pour accomplir cette tâche très importante. Fantastique!

Maintenant, il nous suffit de personnaliser cet algorithme pour que le reste de ma famille profite également de son repas.

Nous devons considérer que chaque personne est différente et voudra des quantités différentes de chaque ingrédient et peut vouloir des assaisonnements différents.

Nous ajoutons donc une formule pour chaque personne. D’accord.

Un algorithme d’algorithmes

Qu’est-ce qu’un algorithme de recherche et une table à manger ont en commun?

Beaucoup plus que vous ne le pensez.

Examinons quelques-unes des principales caractéristiques d’un site Web à des fins de comparaison. (« Peu » signifiant nulle part près de tout. Comme même pas proche.)

• URL
• Contenu
• Liens internes
• Images
• Vitesse

Comme nous l’avons vu avec notre algorithme de dîner, chacune de ces zones est divisée en utilisant différentes formules et, en fait, différents sous-algorithmes.

Il serait peut-être préférable de ne pas le considérer comme un algorithme, mais comme des algorithmes.

Il est également important de garder à l’esprit que, bien qu’il existe de nombreux algorithmes et d’innombrables formules en jeu, il existe toujours un algorithme.

Son travail consiste à déterminer comment ces autres sont pondérés pour produire les résultats finaux que nous voyons sur le SERP.

Il est donc parfaitement légitime de reconnaître qu’il existe un certain type d’algorithme au sommet – le seul algorithme pour tous les gouverner, pour ainsi dire – mais de toujours reconnaître qu’il existe d’innombrables autres algorithmes et que ce sont généralement les algorithmes auxquels nous pensons lorsque nous considérons comment ils affectent les résultats de recherche.

Maintenant, revenons à notre analogie.

Nous avons une pléthore de caractéristiques différentes d’un site Web évalué tout comme nous avons un certain nombre d’éléments alimentaires à finir dans notre assiette.

Pour produire le résultat souhaité, nous devons disposer d’un grand nombre de formules et de sous-algorithmes pour créer chaque élément sur la plaque et d’un algorithme maître pour déterminer la quantité et le placement de chaque élément.

Ça vous semble familier ?

Lorsque nous pensons à « l’algorithme de Google », nous nous référons en fait à une collection massive d’algorithmes et de formules, chacun étant défini pour remplir une fonction spécifique et rassemblé par un algorithme principal ou, oserais-je dire, un algorithme « de base » pour placer les résultats.

Donc, nous avons:

• Des algorithmes comme Panda pour aider Google à juger, filtrer, pénaliser et récompenser le contenu en fonction de caractéristiques spécifiques, et cet algorithme comprenait probablement une myriade d’autres algorithmes dans in.
• L’algorithme Penguin pour juger les liens et y adresser le spam. Mais cet algorithme nécessite certainement des données provenant d’autres algorithmes préexistants responsables de la valorisation des liens et probablement de nouveaux algorithmes chargés de comprendre les caractéristiques communes du spam de liens afin que l’algorithme Penguin plus grand puisse faire son travail.
• Algorithmes spécifiques aux tâches.
• Algorithmes d’organisation.
• Algorithmes chargés de collecter toutes les données et de les mettre dans un contexte qui produit le résultat souhaité, un SERP que les utilisateurs trouveront utile.

Donc voilà. C’est ainsi que les algorithmes de recherche fonctionnent à la base.

Pourquoi les algorithmes de recherche utilisent des entités

L’un des domaines de recherche qui reçoit une attention décente ces derniers temps, bien que sous-souligné, est l’idée d’entités.

Pour le contexte, une entité est définie par Google comme:

 » Une chose ou un concept qui est singulier, unique, bien défini et distinguable. »

Donc, dans notre analogie avec le dîner, il y a moi. Je suis une entité.

Chaque membre de ma famille est aussi sa propre entité. En fait, ma cellule familiale est une entité en soi.

Par ce jeton, le rôti et chaque ingrédient qui y entre sont également leurs propres entités.

De même que le pudding du Yorkshire et la farine qui a servi à sa fabrication.

Google considère le monde comme un ensemble d’entités. Voici pourquoi:

À ma table, j’ai quatre entités individuelles qui auraient l’état « manger » et une foule d’entités consommées.

Nous classer tous de cette manière présente de nombreux avantages pour Google par rapport à la simple évaluation de nos activités comme une série de mots.

Chaque entité mangeuse peut désormais lui avoir assigné les entités qui sont dans son assiette (rôti de bœuf, raifort, haricots verts, purée de pommes de terre, Yorkshire pudding mais pas de sauce pour l’entité xyz1234567890).

Google utilise ce type de classification pour juger un site Web.

Considérez chaque entité assise à la table comme une page.

L’entité globale qui nous représente tous (appelons cette entité « Davies ») concernerait le « dîner de rôti de bœuf », mais chaque entité individuelle représentant un individu (ou une page dans notre analogie) est différente.

De cette manière, Google peut facilement classer et juger de l’interconnectivité des sites Web et du monde en général.

Fondamentalement, les moteurs de recherche ne sont pas responsables de juger un seul site Web – ils doivent tous les classer.

L’entité « Davies » est considérée comme parlant de « dîner de rôti de bœuf », mais l’entité d’à côté (appelons cette entité « Robinsons ») parle de « sauté. »

Maintenant, si une entité extérieure connue sous le nom de « Moocher » voulait déterminer où manger, les options peuvent être classées à Moocher en fonction de leurs préférences ou de leurs requêtes.

Où (à mon avis) la valeur réelle dans les entités réside dans ce qui se passe le lendemain. On a des restes.

En traitant l’entité « rôti de bœuf » avec une formule différente et en ajoutant les entités pain, fromage et oignons, nous avons:

Comment les algorithmes de recherche utilisent les entités

OK, il peut ne pas sembler évident à quel point cela est important pour comprendre les algorithmes de recherche et comment les entités fonctionnent de cette manière.

Bien que vous compreniez comment Google voit ce qu’est un site Web dans son ensemble a une valeur évidente, vous vous demandez peut-être pourquoi il est pertinent pour Google de comprendre que mon rôti de bœuf et ma trempette de bœuf sont liés et, en fait, proviennent de la même entité de base.

Considérons plutôt que Google comprend qu’une page Web concerne le rôti de bœuf. Considérons également qu’une autre page y est liée et que cette page concerne la trempette au bœuf.

Dans ce scénario, il est extrêmement important que Google sache que le rôti de bœuf et la trempette de bœuf proviennent de la même entité centrale.

Ils peuvent attribuer une pertinence à ce lien en fonction de la connectivité de ces entités.

Avant que l’idée d’entités n’entre dans la recherche, les moteurs devaient attribuer une pertinence en fonction de la proximité des mots, de la densité et d’autres éléments facilement mal interprétés et manipulés.

Les entités sont beaucoup plus difficiles à manipuler.

Soit une page concerne une entité, soit ce n’est pas le cas.

En explorant le Web et en cartographiant les façons courantes de relier les entités, les moteurs de recherche peuvent prédire quelles relations devraient avoir le plus de poids.

Alors, Comment Fonctionnent Les Algorithmes De Recherche?

D’accord, nous avons couvert beaucoup de terrain et vous avez probablement faim. Tu veux des plats à emporter.

Le contexte compte

Il est important de comprendre comment les algorithmes fonctionnent pour appliquer le contexte à ce que vous vivez / lisez.

Lorsque vous entendez parler d’une mise à jour d’algorithme, il est important de savoir que ce qui est mis à jour est probablement une petite pièce d’un très grand puzzle.

La connaissance de cela aide à interpréter quels aspects d’un site ou du monde sont ajustés dans une mise à jour et comment cet ajustement s’inscrit dans le grand objectif du moteur.

Les entités sont Super Importantes

De plus, il est essentiel de comprendre que les entités:

• Jouer un rôle important dans les algorithmes de recherche aujourd’hui.
• Ont leurs propres algorithmes.
• Joueront un rôle de plus en plus important au fil du temps.

Le savoir vous aidera à comprendre non seulement quel contenu est précieux (à quel point les entités sur lesquelles vous écrivez sont-elles proches?) mais aussi quels liens sont susceptibles d’être jugés plus favorablement.

Et c’est juste pour nommer quelques avantages.

Tout dépend de l’intention de l’utilisateur

Les algorithmes de recherche fonctionnent comme une grande collection d’autres algorithmes et formules, chacun ayant son propre but et sa propre tâche, pour produire des résultats dont un utilisateur sera satisfait.

En fait, des algorithmes sont en place pour surveiller cet aspect des résultats et apporter des ajustements lorsque les pages de classement sont jugées ne pas satisfaire l’intention de l’utilisateur en fonction de la façon dont les utilisateurs interagissent avec elle.

Y sont inclus des algorithmes conçus spécifiquement pour comprendre les entités et la façon dont les entités se rapportent les unes aux autres afin de fournir de la pertinence et du contexte aux autres algorithmes.

Crédits d’image

Image en vedette: Paulo Bobita
Capture d’écran de l’algorithme Define: Prise par l’auteur
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Leçon d’algorithme Google: Adobe Stock
Mais Attendez, Il y a Plus: Adobe Stock
Trempette au bœuf: Adobe Stock