L’Apprentissage Adaptatif Est L’Avenir de l’Éducation
Pour que les écoles et les collèges mettent en œuvre ce style d’apprentissage dans tous les programmes et tous les cours, il faudrait un changement de paradigme éducatif sans précédent. Dans l’histoire de l’éducation, cela n’a jamais été essayé, sauf peut-être en dehors d’une poignée d’écoles et de collèges privés spécialisés.
Bien que l’apprentissage adaptatif s’écarte des méthodes pédagogiques traditionnelles, les éducateurs s’attendent à ce que cela devienne la nouvelle norme, avec le temps, avec des cours adaptés aux besoins uniques de chaque élève.
Avantages de l’apprentissage adaptatif
Parce que chaque élève apprend de différentes manières, même lorsque celles-ci sont classées en grands groupes (p. ex. visuels, spatiaux, logiques, sociaux, etc.) les élèves auront des résultats d’apprentissage différents. Tout le monde ne va pas absorber les connaissances qu’un enseignant essaie de fournir de la même manière, donc certains élèves vont les comprendre alors que d’autres auront du mal.
Bien que certains de ces résultats résultent de caractéristiques individuelles, de niveaux d’intelligence et de difficultés d’apprentissage connues (par exemple, les étudiants atteints de TDAH ou de dyslexie), les éducateurs sont responsables de la façon dont un cours est enseigné et, par conséquent, des résultats auxquels ils doivent s’attendre. S’en tenir à une approche universelle ne correspond pas aussi bien aux besoins des apprenants modernes.
Les élèves de tous les groupes d’âge sont plus immergés que jamais dans les modes d’apprentissage et de pensée numériques. Lorsque le concept d’apprentissage adaptatif est apparu pour la première fois, c’était lorsque les ordinateurs commençaient à se généraliser. Il a été imaginé que les programmes d’IA adapteraient les cours aux besoins des étudiants individuels. Un système qui a émergé à l’époque était connu sous le nom de Scholar, qui a jeté les bases de futures tentatives d’apprentissage adaptatif.
La combinaison de l’apprentissage adaptatif et de l’analyse prédictive offre un grand potentiel pour améliorer la façon dont les élèves apprennent et produire des résultats d’apprentissage positifs. Les systèmes d’apprentissage basés sur l’IA peuvent collecter et traiter d’énormes quantités de données provenant des activités d’apprentissage des élèves, telles que le temps passé à accomplir chaque tâche, la latence de la réponse et les résultats de l’évaluation. Les données peuvent être utilisées pour détecter des modèles et créer des modèles prédictifs qui aident à identifier les besoins individuels des élèves et à affiner le contenu fourni à chaque apprenant.
Les algorithmes analysent les données beaucoup plus rapidement que les humains. Ainsi, les élèves reçoivent le contenu, les invites et les interventions — qui changent en temps réel en fonction de leurs besoins et capacités individuels. Bien que de nombreux éducateurs puissent voir les avantages de l’apprentissage adaptatif, le défi consiste à trouver un moyen de le mettre en œuvre et de le faire de manière rentable.
Comment appliquer l’Apprentissage adaptatif Dans la pratique
Heureusement, nous en sommes maintenant à un point où les logiciels éducatifs sont suffisamment avancés pour qu’ils puissent être plus facilement adaptés ou personnalisés en fonction des besoins des étudiants, des éducateurs et des créateurs de contenu.
Au lieu d’offrir un seul paquet d’apprentissage pour un cours, les créateurs et les fournisseurs de contenu éducatif peuvent adapter les paquets d’apprentissage à une variété de besoins. Une évaluation rapide, que tout enseignant ou tuteur peut mettre en œuvre, devrait déterminer les styles d’apprentissage présents dans un parcours et une classe particuliers.
Avec ces informations à portée de main, les enseignants peuvent utiliser un logiciel de gestion pédagogique pour mettre en œuvre une série d’options pour les différents styles d’apprentissage de chaque classe. Les étudiants pourraient bénéficier d’une série d’options, allant de l’enseignement traditionnel dirigé par un instructeur aux interactions avec des vidéos, des quiz, des activités, des sessions d’apprentissage et des programmes logiciels sur une tablette, un téléphone ou un ordinateur.
Malgré les préoccupations de coût, avec les bonnes ressources en place, la création d’une série de voies d’apprentissage ne coûte pas plus cher que la préparation de matériaux et de formes d’enseignement traditionnels. Les enseignants n’ont pas non plus à se soucier de l’apprentissage adaptatif qui reprend les éléments de base d’un cours. Au lieu de cela, les éléments adaptatifs peuvent être facultatifs ou l’apprentissage de base peut être dispensé en premier, suivi d’une période de leçon où différents apprenants abordent l’étude de diverses manières qui dépendent de ce dont ils ont besoin et de la façon dont ils apprennent.
Cependant, il convient de noter que l’apprentissage adaptatif peut ne pas toujours se connecter facilement à tous les cours, disciplines et domaines. Les éducateurs doivent toujours porter un jugement, en tenant en partie compte des besoins et des styles des étudiants qu’ils attendent dans un nouvel apport, ainsi que des exigences du cours et des résultats d’apprentissage anticipés.
Conclusion
L’apprentissage adaptatif est l’avenir de l’éducation. Tôt ou tard, les étudiants du monde entier bénéficieront de la possibilité de sélectionner des cours et des modules mieux adaptés à leurs préférences et à leurs besoins d’apprentissage. Les écoles et les collèges qui offrent des cours adaptés — avec le logiciel pour les dispenser — gagneront l’avantage sur ceux qui ne le font pas.