comparaison faciale 1.0.1

Comparaison faciale AI à l’aide de FaceNet, comparez deux photos et voyez s’il s’agit de la même personne.

Installation

pip install face-compare

Utilisation

Utilisez compare_faces.py pour comparer deux images de personnes pour voir s’il s’agit de la même personne.

compare_faces.py --input-one /path/to/image_one.png --input-two /path/to/image_two.png

Sort éventuellement la sortie de l’image recadrée dans un répertoire (utile pour inspecter l’entrée du modèle AI)

compare_faces.py --input-one /path/to/image_one.png --input-two /path/to/image_two.png -s /path/to/outputs/

Étapes Impliquées

1. Un classificateur en cascade est utilisé pour détecter la face dans les images d’entrée.
2. La boîte englobante de cette segmentation est ensuite utilisée pour recadrer les images et introduite dans le modèle AI.
3. Le modèle FaceNet calcule ensuite les intégrations d’images pour les deux images recadrées.
4. Enfin, la deuxième intégration est soustraite de la première, et la norme euclidienne de ce vecteur est calculée.
5. Un seuil de 0,7 est utilisé pour déterminer s’il s’agit de la même personne ou non.

Problèmes connus

Problème d’exécution CPU Uniquement

Si vous essayez d’exécuter le module sans GPU approprié, vous pouvez rencontrer le message d’erreur suivant:

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU

Pour résoudre ce problème avec l’architecture CPU Intel, vous pouvez installer le package d’optimisation Intel TensorFlow via

pip install intel-tensorflow