La détection des crises non convulsives (NCSz) est une tâche difficile car elles ne contiennent pas de convulsions, ce qui signifie qu’aucun symptôme physique visible n’est présent pour détecter la présence d’une activité épileptique. Par conséquent, leur diagnostic n’est pas facile, aussi l’observation continue de l’EEG pleine longueur pour la détection des crises non convulsives (NCSz) par un expert ou un technicien est un travail très exhaustif et chronophage. Une technique de détection automatique de NCSz est proposée dans cet article. La base de données utilisée dans cette recherche a été enregistrée à l’Institut des sciences médicales de l’Inde (AIIMS), à New Delhi. 13 enregistrements EEG de 9 sujets comprenant un total de 23 crises d’une durée de 29,42 min ont été utilisés pour l’analyse. L’amplitude de Wilson modifiée normalisée est utilisée comme caractéristique clé pour classer entre l’activité normale et l’activité grippale. Le principal avantage de cette étude réside dans le fait qu’aucun classificateur n’est utilisé ici et que l’algorithme est donc très simple et rapide sur le plan informatique. Avec l’utilisation d’une seule caractéristique, toutes les crises testées ont été détectées correctement, et donc la sensibilité et la spécificité médianes de 100% et 99,21% ont été atteintes respectivement.