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Que sont les Années-Patients?

Un participant à l’une de nos récentes conférences a posé une bonne question :  » Qu’est-ce que les années-patients? »

« Années-personnes » est une statistique pour exprimer les taux d’incidence — c’est la somme des résultats des événements divisés par le temps. Dans de nombreuses études, la durée d’exposition au traitement est différente selon les sujets, et la statistique de l’année du patient est une façon de traiter ce problème.

Le calcul des événements par année-patient(s) est le nombre de cas d’incident divisé par la quantité de temps-personne à risque. Le calcul peut être effectué en additionnant le nombre de patients dans le groupe et en multipliant ce nombre par les années pendant lesquelles les patients sont dans une étude afin de calculer les années-patients (dénominateur). Divisez ensuite le nombre d’événements (numérateur) par le dénominateur.

  • Exemple : 100 patients sont suivis pendant 2 ans. Dans ce cas, il y a 200 années de suivi patient.
  • S’il y avait 8 infarctus du myocarde dans le groupe, le taux serait de 8 MIS par 200 années-patients ou de 4 MIs par 100 années-patients.

Le taux peut être exprimé de différentes manières, par exemple pour 100, 1 000, 100 000 ou 1 million de patients-années. Dans certains cas, les auteurs indiquent la période de suivi moyenne comme la moyenne et d’autres utilisent la médiane, ce qui peut entraîner une certaine variation des résultats entre les études.

Un autre exemple: Supposons que nous ayons une étude signalant un événement à 1 an et un événement à 4 ans, mais aucun événement aux années 2 et 3. Cette même information peut être exprimée en 2 événements/10 (1+2+3+4=10) années ou un taux d’événement de 0,2 par personne-année.

Un problème important est que, souvent, le délai d’observation dans les études signalant des années-patients ne correspond pas au délai indiqué dans l’étude. Brian Alper de Dyned l’explique ainsi: « Si j’observais un million de personnes pendant 5 minutes chacune et que personne ne mourait, toute conclusion sur la mortalité sur 1 an n’aurait aucun sens. Ce problème se produit si nous traduisons ou non notre résultat en une mesure des années-patients. La clé de l’évaluation critique est de saisir l’écart entre le délai d’observation et le délai de conclusion et de ne pas laisser l’utilisation des « années-patients » se traduire mal entre les deux ou représenter une extrapolation inappropriée. »

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